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公开(公告)号：CN104077481B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410300680.9
申请日：2014-06-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于年费用分析法的风火联合运行经济性评估方法。该方法包括以下步骤：1)拟定各种风火打捆外送基本方案；2)对拟定的风火打捆外送基本方案进行风/火电联合运行生产模拟，得到风电利用小时数、送端系统煤耗和受端系统煤耗；3)计算风电机组和火电机组的投资年值；4)分别计算送端系统和受端系统的煤耗年费用；5)计算系统的综合年费用；6)计算风火打捆外送配套风电容量的环保效益；7)计算风火打捆外送全系统运行的成本年费用；8)重复步骤2)～步骤7)，对步骤1)直至完成全部拟定的基本方案年费用F的计算；9)比较各基本方案的年费用F，年费用F最低者为评估得到的最佳基本方案。本发明可以广泛用于新能源发电并网，特别是风火打捆外送的经济性分析过程中。
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公开(公告)号：CN104077481A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410300680.9
申请日：2014-06-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于年费用分析法的风火联合运行经济性评估方法。该方法包括以下步骤：1)拟定各种风火打捆外送基本方案；2)对拟定的风火打捆外送基本方案进行风/火电联合运行生产模拟，得到风电利用小时数、送端系统煤耗和受端系统煤耗；3)计算风电机组和火电机组的投资年值；4)分别计算送端系统和受端系统的煤耗年费用；5)计算系统的综合年费用；6)计算风火打捆外送配套风电容量的环保效益；7)计算风火打捆外送全系统运行的成本年费用；8)重复步骤2)～步骤7)，对步骤1)直至完成全部拟定的基本方案年费用F的计算；9)比较各基本方案的年费用F，年费用F最低者为评估得到的最佳基本方案。本发明可以广泛用于新能源发电并网，特别是风火打捆外送的经济性分析过程中。
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公开(公告)号：CN106129993A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610539594.2
申请日：2016-07-11
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学
IPC: H02H9/08
CPC classification number: H02H9/08
Abstract: 本发明涉及一种电网中性点接地方法，具体为10kV电缆化率较高的配电网络中性点接地结构及其接地方法，接线点A与接地点之间并联有消弧线圈L和多个电阻Rbn；每个电阻Rbn由一个开关控制投切。在发生故障的瞬间开始依次接入电阻Rbn。该方法将原有的一个时刻的突变为现在的一个过程的变化，缩短了电容电流保持较高值的时间，消弧线圈并联的电阻值为梯度减小而非突变，从而达到减小对系统的冲击的效果。
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公开(公告)号：CN119577487A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510127933.5
申请日：2025-02-05
Applicant: 勃源电气科技(西安)有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 青岛智电新能科技有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电力负荷辨识技术领域，具体涉及一种基于双态特征匹配与云边端协同的电力负荷辨识方法，包括：构建负荷事件启动和关闭事件特征子集，建立负荷事件与用电设备相关性模型作为第一模型；利用Gini指数的节点顺序优化策略，开发有向无环图支持向量机的负荷辨识方法作为第二模型；构建基于Mediod shift聚类与稳态特征分析的负荷辨识算法作为第三模型；整合第一模型、第二模型和第三模型进行训练，以构建基于云端的深度学习Bi‑LSTM算法的深度神经网络负荷辨识模型，建立云边端协同辨识机制。本发明通过对不同电器的启停过程进行有效判断，从而实现更加精准和高效的电力负荷辨识。
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公开(公告)号：CN119627905B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510143343.1
申请日：2025-02-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 许继电气股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H04W88/08
Abstract: 本发明涉及配用电优化调度技术领域，具体涉及基于备用需求量化评估的通信基站储能调度方法及装置。该方法首先建立通信基站供电可用度量化计算模型；根据模型，估计每个时段通信基站可靠供电条件下储能电池的备用需求；然后，建立储能电池日前调度模型，并求解模型获得储能电池日前调度策略，本发明能够实现通信基站储能电池日前调度，在满足通信基站供电可靠性要求的前提下，通过优化储能电池运行策略，参与电力系统供需互动调控，在降低通信基站运行成本的同时，服务电力系统保障电力供应、促进新能源消纳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119578264A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510138615.9
申请日：2025-02-08
Applicant: 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及负荷辨识技术领域，具体涉及一种基于多尺度残差神经网络的序列映射负荷辨识分解方法，包括，构建负荷辨识模型，负荷辨识模型的网络结构是基于膨胀卷积的多尺度残差网络；获取公开数据集中的聚合功率数据集和电器级功率数据集，对聚合功率数据集和电器级功率数据集进行预处理，得到预处理后的训练集和测试集；利用预处理后的训练集和测试集，对负荷辨识模型进行训练和测试，得到训练好的负荷辨识模型。本发明通过构建基于膨胀卷积的多尺度残差网络的负荷辨识模型，可以更有针对性地学习混合数据特征，提升负荷辨识模型的负荷辨识效果。
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公开(公告)号：CN118445650A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410626133.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及基于强化学习的能源数据上下文信息特征融合方法，该方法具体为：根据能源数据之间的关联程度构建能源峰值联系强度指数，利用ARIMA预测算法对能源数据序列进行预测获得预测特征序列，根据预测特征序列中预测数据的优良程度以及与原始数据的关联情况，构建预测特征关联系数，进而划分真正存在强关联的数据序列，再利用深度学习进行上下文信息特征融合。从而实现能源数据上下文信息特征融合，解决了传统特征融合算法仅考虑关联性而没考虑关联的实质性，导致存在过多的关联数据，最终导致特征融合后特征的准确性较低的问题，提高了能源数据上下文特征信息融合的准确度。
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公开(公告)号：CN119577487B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510127933.5
申请日：2025-02-05
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 青岛智电新能科技有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电力负荷辨识技术领域，具体涉及一种基于双态特征匹配与云边端协同的电力负荷辨识方法，包括：构建负荷事件启动和关闭事件特征子集，建立负荷事件与用电设备相关性模型作为第一模型；利用Gini指数的节点顺序优化策略，开发有向无环图支持向量机的负荷辨识方法作为第二模型；构建基于Mediod shift聚类与稳态特征分析的负荷辨识算法作为第三模型；整合第一模型、第二模型和第三模型进行训练，以构建基于云端的深度学习Bi‑LSTM算法的深度神经网络负荷辨识模型，建立云边端协同辨识机制。本发明通过对不同电器的启停过程进行有效判断，从而实现更加精准和高效的电力负荷辨识。
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公开(公告)号：CN119417178A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510005767.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及基于全景时间序列构造策略的电力供需模拟方法及系统，包括：获取电力系统若干维度的年度电力供需相关数据，以全年度逐小时原始时间序列数据为基础，利用轮廓系数法确定月度最优聚类数；基于月度最优聚类数获取每个月度聚类中心，将每个月度聚类中心与原始时间序列数据进行耦合得到年度全景时间序列，以年度全景时间序列为基础构建中长期时序生产模拟模型；根据每个维度的年度电力供需相关数据，并结合预设的中长期时序生产模拟模型，得到电力供需时序模拟结果。本发明通过按月自适应聚类获取年度全景时间序列，提升了求解速度，进而有助于实现电力供需时序的高效、精确模拟。
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公开(公告)号：CN110739720A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910871215.3
申请日：2019-09-16
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏T接接入对低压配电网线损影响分析方法，获取分布式光伏以T接方式接入配电网的电路；步骤二、将变电站以上的网络全部等值为外部系统，并采用恒功率静态模型来表示馈线上各节点的负荷；步骤三、获取分布式光伏以T接方式接入配电网的等效电路；步骤四、建立T接方式下分布式光伏对配电网电压和线损分布影响分析模型；步骤五、通过容量、接入点对电压分布和线损的影响进行分析，得出了分布式光伏的接入容量、位置及其功率因数对电压和线损分布的影响，为含分布式光伏接入低压电网提供了相应的建议。
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