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公开(公告)号：CN106775746A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611237851.3
申请日：2016-12-28
Applicant: 国家电网公司 , 武汉电力职业技术学院
CPC classification number: G06F8/22 , G09B23/188
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站三维仿真培训软件系统及其平台搭建方法，智能变电站三维仿真系统包括电网侧一次仿真系统、变电站三维仿真平台、通信网络接口、信息记录及分析系统以及外部显示系统。其中，变电站三维仿真平台包括场景管理、视角与视口操作、对象操作和图形用户接口。变电站三维仿真平台采用组件库的方式进行搭建，可以方便地实现功能扩展。本发明系统能为相关运行维护人员提供直观的三维展示和仿真平台，作为新一代智能变电站培训和考核系统。
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公开(公告)号：CN105225567A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510677503.7
申请日：2015-10-19
Applicant: 国家电网公司 , 武汉电力职业技术学院
IPC: G09B9/00
CPC classification number: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种继电保护装置检验安全措施布置训练系统，该系统包括：训练平台教师端，训练平台学员端，和数据库；所述训练平台教师端包括：学员信息管理模块，用于进行学员基本信息的维护；训练平台环境配置模块，用于对数据库中各种设备仪器的电气图的热点和相应的各种实物端子图的热点按照其属性进行定义；学员任务评判与统计系统，用于对学员任务完成的情况进行统计；所述训练平台学员端包括：任务完成系统，用于学员根据检测实验任务进行检测任务标准安全措施票的编写；操作模拟系统，用于通过安全措施票的正确性判断后，进行操作模拟实施。通过使用本发明系统能明显提升继电保护专业训练基地培训能力，有效降低培训成本，提高培训效果。
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公开(公告)号：CN104639085A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510060814.9
申请日：2015-02-06
Applicant: 国家电网公司 , 武汉电力职业技术学院
IPC: H03H7/12
Abstract: 本发明公开了一种微弱电信号低功耗滤波电路，该滤波电路由运算放大器A1、A2，电阻R1、R2、R3、R4、R5和R6以及电容C1、C2和C3组成，输入信号Vin经过电阻R1和R2与运算放大器A1的正相输入端相连，电路信号输出端Vout与A1的输出端相连，滤波电路以可调Q值、双T有源带阻滤波电路为核心，并在有源带阻滤波电路基础上，又增加了具有反馈功能的运算放大器，该微弱电信号滤波电路结构简单、成本低廉，具有良好的滤波、放大、反馈、调节功能，在低频信号信息处理、数据传输、抑制干扰等方面都可以得到广泛应用。
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公开(公告)号：CN106850270B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201611255596.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 国家电网公司 , 武汉电力职业技术学院
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种IEC61850关键逻辑节点辨识方法，包括以下步骤：S1、根据电力系统通用标准IEC61850‑5定义的逻辑节点和通信信息片传输列表，列出对象变电站实际所包含的逻辑节点和通信信息片传输列表；S2、将逻辑节点作为逻辑连接网络的节点，传输链路作为逻辑连接网络的边，传输链路的传输方向作为每条边的方向，构成逻辑连接网络；S3、根据每条传输链路两端的逻辑节点的信号种类数量，给每条逻辑链路分配相应的权重；S4、对每个逻辑节点进行故障传播实验，统计逻辑节点失效稳定后网络最大连通子图的节点数目，并按照逻辑节点的重要度从小到大进行排序，得到变电站逻辑节点的重要度排序。本发明可以为智能变电站的安全稳定运行提供依据和保障。
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公开(公告)号：CN105225567B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510677503.7
申请日：2015-10-19
Applicant: 国家电网公司 , 武汉电力职业技术学院
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种继电保护装置检验安全措施布置训练系统，该系统包括：训练平台教师端，训练平台学员端，和数据库；所述训练平台教师端包括：学员信息管理模块，用于进行学员基本信息的维护；训练平台环境配置模块，用于对数据库中各种设备仪器的电气图的热点和相应的各种实物端子图的热点按照其属性进行定义；学员任务评判与统计系统，用于对学员任务完成的情况进行统计；所述训练平台学员端包括：任务完成系统，用于学员根据检测实验任务进行检测任务标准安全措施票的编写；操作模拟系统，用于通过安全措施票的正确性判断后，进行操作模拟实施。通过使用本发明系统能明显提升继电保护专业训练基地培训能力，有效降低培训成本，提高培训效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106850270A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611255596.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 国家电网公司 , 武汉电力职业技术学院
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种IEC61850关键逻辑节点辨识方法，包括以下步骤：S1、根据电力系统通用标准IEC61850‑5定义的逻辑节点和通信信息片传输列表，列出对象变电站实际所包含的逻辑节点和通信信息片传输列表；S2、将逻辑节点作为逻辑连接网络的节点，传输链路作为逻辑连接网络的边，传输链路的传输方向作为每条边的方向，构成逻辑连接网络；S3、根据每条传输链路两端的逻辑节点的信号种类数量，给每条逻辑链路分配相应的权重；S4、对每个逻辑节点进行故障传播实验，统计逻辑节点失效稳定后网络最大连通子图的节点数目，并按照逻辑节点的重要度从小到大进行排序，得到变电站逻辑节点的重要度排序。本发明可以为智能变电站的安全稳定运行提供依据和保障。
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公开(公告)号：CN113327471A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110533989.2
申请日：2021-05-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 武汉电力职业技术学院
Abstract: 本发明提供了一种继电保护跳闸回路故障排查培训装置和方法，通过将一次系统的故障情况、保护装置回路逻辑的执行过程与响应输出可视化，实现了继电保护跳闸回路动态演练、故障排查和考核的功能，有效模拟了现场关键环节，满足了培训要求。本发明不受设备数量、场地环境的限制，为继电保护跳闸回路故障排查培训提供了线上、线下通用的平台。本发明成果以实际现场典型装置建模，不但达到了以实际装置培训的相同效果，而且提高了培训效率，缩短了培训周期；并且本发明极大降低了培训成本，具有良好的经济性。本发明可通过升级不断匹配新设备新回路以更新培训内容适应发展需求。
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公开(公告)号：CN112287176B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202011032425.2
申请日：2020-09-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 武汉电力职业技术学院
Abstract: 本发明涉及一种智能站二次系统缺陷排查培训平台，包括如下步骤S1，获取多个厂家的SCD文件，并对各SCD文件进行解析，直至各SCD文件全站物理链路可视化；S2，基于解析的各SCD文件建立二次系统缺陷数据库；S3，根据二次系统缺陷数据库设计智能变电站二次回路故障模拟模块，模拟模块用于教学展示和考试模拟。还提供了一种智能站二次系统缺陷排查培训方法，采用上述的搭建方法搭建的平台来进行培训。本发明可以培养融智能设备和继电保护专业技能于一身的复合型人才，能够明显提升智能变电站二次系统实训基地的培训能力，提高实操培训的效率，降低培训成本，在不影响设备使用寿命和稳态运行的情况下提高运检人员的消缺能力，加速继电保护高技能人才的培养。
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公开(公告)号：CN112287176A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011032425.2
申请日：2020-09-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 武汉电力职业技术学院
Abstract: 本发明涉及一种智能站二次系统缺陷排查培训平台，包括如下步骤S1，获取多个厂家的SCD文件，并对各SCD文件进行解析，直至各SCD文件全站物理链路可视化；S2，基于解析的各SCD文件建立二次系统缺陷数据库；S3，根据二次系统缺陷数据库设计智能变电站二次回路故障模拟模块，模拟模块用于教学展示和考试模拟。还提供了一种智能站二次系统缺陷排查培训方法，采用上述的搭建方法搭建的平台来进行培训。本发明可以培养融智能设备和继电保护专业技能于一身的复合型人才，能够明显提升智能变电站二次系统实训基地的培训能力，提高实操培训的效率，降低培训成本，在不影响设备使用寿命和稳态运行的情况下提高运检人员的消缺能力，加速继电保护高技能人才的培养。
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公开(公告)号：CN117671336A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311555564.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心 , 武汉电力职业技术学院
IPC: G06V10/764 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06V10/80 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双光信息融合的电力设备缺陷智能识别方法，包括如下步骤：S1、通过共轴双光图像传感器采集获取电力设备图像，获取的图像包括可见光图像和红外图像；S2、采用EfficientDet目标检测模型，对可见光图像进行目标检测，记录每帧检出的电力设备器件信息；S3、将原始可见光图像和红外图像均输入到双光融合模型，经过计算得到融合图像，并将电力设备信息映射到融合图像；S4、将完成映射后的融合图像上的任意一个检测区域输入到目标分割网络模型进行批处理，并对分割后的得到的实体图像计算发热区域占比；S5、利用分割后的掩膜与检测区域叠加，然后将叠加后得到的实体图像输入到缺陷分类网络模型，进行部件缺陷类型的分析判定。
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