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公开(公告)号：CN119419845A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411481019.2
申请日：2024-10-23
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种风电机组动态惯量控制方法及系统，该方法包括以下步骤：根据高比例新能源电力系统的系统频率动态响应，得到系统频率偏差值的决定因素以及表示出风机响应频率恢复的功率调节量，风机响应频率恢复的功率调节量中包括动态虚拟惯量系数；动态虚拟惯量系数包括调频需求项Kwl和可用惯量项KwE，调频需求项Kwl和可用惯量项KwE采用权重分配系数η表示；基于PSCAD平台搭建了含风力发电的高比例新能源电力系统仿真模型；本发明基于风电场可用惯量的评估结果，提出了兼顾风机调频能力和系统调频需求的动态惯量控制策略，结合仿真平台搭建含高比例风电并网的电力系统，验证了所提控制策略参与系统调频的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN119965835A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510028457.1
申请日：2025-01-08
Applicant: 国家电网公司东北分部
Abstract: 本发明属于电网运行与控制技术领域，尤其涉及一种基于模糊逻辑理论的区域电网灵活性评估方法。其能够更好地应对区域电网中负荷波动、新能源波动等不确定性因素，避免了传统方法对不确定因素处理不足的问题，提供了更为精准的电网灵活性评估。包括：S1、建立区域电网灵活性供需平衡分析模型，选取负荷波动、新能源波动、常规机组出力、储能出力作为输入变量；S2、通过制定“如果‑则”规则对输入变量的模糊集合进行推理；S3、应用模糊推理方法计算各输入变量的隶属度，并将推理结果转换为表示灵活性供需匹配水平的模糊集合；S4、对模糊推理得到的结果实施去模糊化。S5、动态调整模糊规则库，并验证该方法。
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公开(公告)号：CN112785033B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202011465629.5
申请日：2020-12-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司东北分部
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种基于信息熵理论的风电无序性指标及预测效果评价方法。本发明包括以下步骤：步骤1.获取风电出力的随机分量；步骤2.计算第随机分量对应的概率；步骤3.分别计算风电出力预测的熵值与实际风电出力的熵值，并求取两者之差的绝对值；步骤4.判定预测方法的无序性模拟效果。本发明针对风电预测结果的稳定性和无序性的评估方法使用信息学熵理论对预测方法的稳定性和无序性进行评价，使预测评价方法的科学性与全面性能够得到显著的提高，并且还能够提高风电预测的准确性和稳定性。同时，本发明风电预测误差的平均值和分布标准较全面、精确，对于电网的稳定调频起到较为重要的作用。
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公开(公告)号：CN117422297A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311310794.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 哈尔滨汽轮机厂有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了属于电力系统技术领域的基于C‑DCGAN的高比例新能源系统极端风险场景生成方法。该方法具体包括：步骤1、建立改进的C‑DCGAN模型；步骤2、对源荷特征进行极端度量，并将极端度量指标作为改进的C‑DCGAN模型附加条件；步骤3、采用Wasserstein距离作为判别器损失函数衡量样本集间分布差异，同时为考虑极端度量误差选取极端损失函数以减少模型训练误差；步骤4、搭建深度学习Tensorflow框架，调用GPU进行CUDA并行计算来加速改进的C‑DCGAN模型训练，生成高比例新能源系统极端风险场景。本发明建立的模型能够学习并生成极端条件下的源荷风险场景，具有较好的稳定性和精确度。
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公开(公告)号：CN112785033A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011465629.5
申请日：2020-12-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司东北分部
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种基于信息熵理论的风电无序性指标及预测效果评价方法。本发明包括以下步骤：步骤1.获取风电出力的随机分量；步骤2.计算第随机分量对应的概率；步骤3.分别计算风电出力预测的熵值与实际风电出力的熵值，并求取两者之差的绝对值；步骤4.判定预测方法的无序性模拟效果。本发明针对风电预测结果的稳定性和无序性的评估方法使用信息学熵理论对预测方法的稳定性和无序性进行评价，使预测评价方法的科学性与全面性能够得到显著的提高，并且还能够提高风电预测的准确性和稳定性。同时，本发明风电预测误差的平均值和分布标准较全面、精确，对于电网的稳定调频起到较为重要的作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117713135A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311722861.6
申请日：2023-12-14
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 东北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种空调负荷参与调频辅助服务的控制方法，属于电力调频辅助服务市场领域，本发明以空调负荷为研究对象，在分析空调负荷特性并建模的基础上，研究负荷聚合商的运作机制，提出基于负荷聚合商的空调负荷参与系统一次、二次调频的控制策略，仿真结果表明，当系统出现频率扰动时，空调响应迅速，且与传统负荷恢复策略相比，反弹负荷有效减少。因此，以空调为例的动态可控负荷可以模拟调频机组的运作模式，通过下垂控制提供系统频率调节，是一种有效的辅助调频资源。本发明为后续需求响应参与辅助服务的研究提供了依据，动态可控负荷可以替代一部分必需的旋转备用来提高调频的动态效果，提升系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117713110A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311722888.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 东北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种柔性负荷参与调峰辅助服务最优方案的规划求解方法，目的是将潜在调节资源变为现实可用系统调节资源，设计了一种用户‑负荷聚合商‑电网运营商三层调控架构，分别提出了三类市场主体行为决策协同优化模型，即计及满意度及竞价成功率的用户量价响应策略模型、计及用户利益及竞价成功率的负荷聚合商量价响应策略模型和计及源荷协同的电网运营商市场出清模型，通过三个模型的规划求解，可以实现“源”“荷”可调资源的最优调用，并保障电力系统安全经济运行。
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公开(公告)号：CN119171409A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411131558.3
申请日：2024-08-19
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于转动惯量评估技术领域，涉及一种高渗透率新能源大电网多区域分层分级转动惯量评估方法，包括以下步骤：读取电网运行数据、机组模型参数和配置文件：读取电网实时或预测运行方式，调取已开机机组或预开机机组模型参数文件和电网配置文件，作为评估计算基础数据；计算转动惯量裕度、系统可承受最大扰动、惯量扰动比和临界惯量扰动比；根据不同指标水平，将告警区域设置为红色，合格区域设置为蓝色，优秀区域设置为绿色，并通过可视化地图界面展示计算结果。本发明评估方法，综合考虑调度系统中频率偏差约束和频率变化率约束，针对不同区域评估含高比例新能源的电力系统转动惯量水平，可为电网实际运行提供参考与预警，保证系统安全稳定。
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公开(公告)号：CN118868050A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410893761.8
申请日：2024-07-04
Applicant: 国家电网公司东北分部
Abstract: 本发明公开了考虑省间调峰资源互济的区域电网双层优化调度方法，属于电力系统技术领域，包括以下步骤：获取目标区域内的各省间的电网联络线送受电曲线；基于电网联络线送受电曲线，构建以区域运行成本最低和区域电网新能源弃电率最低为优化目标的双层优化调度模型；基于双层优化调度模型，通过优化计算获得全区域运行成本最低、新能源弃电最少的省间联络线送受电计划曲线和全区协调优化运行结果。本发明通过上、下双层优化计算，从而实现最终的优化调度运行结果可以获得最低的区域电网运行成本和最高的新能源消纳利用水平，以实现全区电网调峰资源充分互济共享，更适用于解决目前我国区域电网的实际优化调度问题。
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公开(公告)号：CN119965929A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510051365.5
申请日：2025-01-13
Applicant: 国家电网公司东北分部
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J7/02 , H02J7/00 , G06F18/23213 , G06N3/048 , G06N3/092 , G06N3/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了考虑极寒无光场景下的用户侧储能系统运行方法及系统，涉及储能配置技术领域，包括：在极端天气下的风光出力场景集合下，根据放电深度对于用户侧储能的循环寿命的影响，搭建由状态集、动作集、状态转移概率、奖励集和奖励折扣因子组成的五元组MDP强化学习模型；基于五元组MDP强化学习模型，利用MILP算法使用户侧储能的运行成本最小，对用户侧储能的系统运行进行优化控制。本发明考虑极寒无光场景生成全面性下，为电池的储能系统最优运行策略的稳定可靠性提供了新的思路和技术路径。
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