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公开(公告)号：CN115034282B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210384481.5
申请日：2022-04-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种异常数据检测模型的构建方法、异常数据检测方法及系统，该构建方法利用无标记数据和携带异常标记的异常数据训练神经网络模型，以得到最终的异常数据检测模型。通过异常检测模型来检测海量数据中的异常数据，提高检测准确性。
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公开(公告)号：CN113946455A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111202127.8
申请日：2021-10-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电子商务有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李明 , 曹弯弯 , 尹晓宇 , 董小菱 , 来风刚 , 张攀 , 段婷婷 , 张哲 , 都繁杰 , 李静 , 高丰 , 常沁楠 , 吴尚 , 周逸 , 乔宇杰 , 肖雨 , 程航
Abstract: 本发明公开了一种基于瓶颈感知的多级反馈队列Coflow调度方法，包括：主节点产生Coflow流后，根据Coflow信息初始分配队列优先级并监控链路状态；随着Coflow流不断增加，对Coflow调度问题建模，通过Lagrange对偶优化Coflow调度问题建模，增加Coflow流速和吞吐量；其中，针对增大吞吐量而产生网络拥塞的问题，设计多级队列反馈机制，根据已发流的大小、宽度和流速信息，构建瓶颈因子；以最小化Coflow完成时间为优化目标，通过Lyapunov优化，根据瓶颈因子大小动态调整多级反馈队列的优先级。本发明能够充分使用链路带宽，减少CCT；确保队列全局稳定性，减少拥塞，在满足降低平均CCT时，还兼顾增大吞吐量，提高链路利用率。
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公开(公告)号：CN115185736A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211098648.8
申请日：2022-09-09
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的微服务调用链异常检测方法及装置，包括基于BiLSTM的属性依赖图构建、自注意力映射图构建、基于对偶图卷积互注意力神经网络的信息融合和基于多层感知机的异常检测。本发明通过为微服务间调用响应时间和执行路径构建属性依赖图和自注意力映射图，实现微服务调用链响应时间和执行路径的有效处理和统一建模，再通过多层对偶图卷积神经网络的传递和基于互注意力机制的信息融合，生成调用链数据的有效特征嵌入表示，同时该模型可有效处理调用链执行路径缺失而导致性能降低的问题，提升了微服务调用链异常检测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110543770B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201910821578.6
申请日：2019-09-02
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种开源软件的漏洞检测方法、装置及系统，包括分析出待检测开源软件源代码中各关键节点的数据依赖关系和控制依赖关系，并基于所述数据依赖和控制依赖关系形成控制流图；遍历所述控制流图生成中间表示，所述中间表示中包含与各关键节点存在数据依赖关系和控制依赖关系的语句；将所述中间表示处理成若干个固定维度的向量，依据各固定维度的向量是否含有漏洞打上不同的标签，并作为输入训练出漏洞检测模型，完成开源软件的漏洞检测。本发明运用静态分析将开源软件源代码中的方法抽象为包含数据依赖关系和控制依赖关系的中间表示，再将中间表示映射为向量并贴上标签，最后训练出漏洞检测模型，能够大大提高检测出漏洞的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN114666283A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210222539.6
申请日：2022-03-07
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/52 , H04L67/1008 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种应用感知的多租户Coflow调度方法和系统，包括采集Coflow流量信息；根据Coflow流量信息构建NHPP排队模型，模拟Coflow流量信息，建立租户到达模型；求解租户长期隔离进度，使Coflow达到租户长期隔离进度，实现租户隔离与应用感知；对Coflow调度问题进行建模，通过拉格朗日对偶优化，求解性能最优进度，以实现最小化Coflow完成时间和最大化实际分配带宽；得到租户进度的取值范围，实现应用感知的多租户Coflow调度。本发明结合分布式并行计算框架中Coflow特点，通过数学建模加入应用感知机制，保证租户带宽隔离；通过对偶优化，增大租户的实际带宽，提高网络链路利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114647465A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210559572.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多通道注意力图神经网络聚类的单体程序拆分方法及系统，包括单体程序多属性图构建、多通道图神经网络特征嵌入表示学习、基于注意力的多通道特征嵌入融合、基于谱聚类的微服务拆分。通过图神经网络重构信息和聚类信息构建新的损失函数，实现了图注意力神经网络与聚类的联合学习框架，实现了提取微服务在功能性和模块性方面性能的提升。本发明结合单体程序多种属性信息，构建多通道图注意力网络，实现了更为高质量的特征嵌入表示，同时也提升了微服务提取方法的可扩展性，避免了微服务提取方法在应用中使用受限等问题。
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公开(公告)号：CN109412894A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811295934.7
申请日：2018-11-01
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种信息系统可靠性的检验方法及装置，将信息系统中的所有系统节点依次作为目标节点，并将目标节点设为故障状态，目标节点之外的所有系统节点设为正常运行状态；判断每一个系统节点作为目标节点时，信息系统的系统功能是否异常；若在所有系统节点依次作为目标节点时，信息系统的系统功能均无异常，则判定信息系统中不存在单点隐患；若在所有系统节点依次作为目标节点时，信息系统的系统功能出现异常，则判定信息系统中存在单点隐患。本发明通过自行设定故障节点来判断系统功能是否会出现异常的方式，排查信息系统中的单点隐患，以检验信息系统的可靠性，相比于采用人工检验信息系统可靠性的方式，极大的提高了检验效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119829293A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510097021.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 杭州电子科技大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 袁宇杭 , 吴杏平 , 闫龙川 , 冯志鹏 , 牛佳宁 , 郭永和 , 蒋从锋 , 刘俊明 , 陈雨霏 , 张攀 , 宋新宇 , 刘雯静 , 蔡心怡 , 赵溪青 , 杨庆甫 , 张闻彬
Abstract: 本申请公开了一种面向深度学习作业的异构资源调度方法及相关装置，涉及资源调度领域，包括：根据多个深度学习作业各自的资源需求数据和目标服务器集群的资源使用数据，将多个深度学习作业中需要打包的深度学习作业打包为两两一组的作业对，得到由作业对和/或不需要打包的单个深度学习作业组成的待调度作业集合；根据多个深度学习作业各自的资源需求数据和目标服务器集群的空闲资源数量，预测待调度作业集合中的每个作业对象在GPU和NPU上各自的运行时长，根据每个作业对象在GPU和NPU上各自的运行时长，在目标服务器集群上采用轮次调度机制对待调度作业集合进行资源调度。本申请基于预设的自适应类实现了深度学习任务跨GPU和NPU的异构资源调度的目的。
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公开(公告)号：CN114610613B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210228347.6
申请日：2022-03-08
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 杜静 , 孔蕊 , 邵月 , 杨容嫣 , 来风刚 , 张攀 , 周逸 , 饶涵宇 , 毛冬 , 宫帅 , 曹弯弯 , 余东波 , 董小菱 , 程航 , 孙强 , 高丰 , 都繁杰 , 李静
IPC: G06F11/3668 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种面向在线实时的微服务调用链异常检测方法，首先将微服务调用链建模为自然语言序列，对调用链中记录的事件进行解析，将事件提取为语义序列及响应时间序列；然后利用词汇嵌入式表示算法提取出调用链中事件的向量化表示，将调用链表示为按时序排列的数值型向量序列，最后采用基于注意力机制的双层长短期记忆深度神经网络同时检测调用链中存在的微服务实例调用路径异常与性能异常。本发明不仅可以同时检测调用链中存在的两种类型的异常，而且提高了检测的速度和精度，减少了异常的误报和漏报。
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公开(公告)号：CN118606140A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410777786.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 王瑶 , 李然 , 何云瑞 , 谷小爽 , 乐欣怡 , 胡玮 , 黄鑫恺 , 张书林 , 周鸿喜 , 李扬 , 陆思羽 , 闫祎颖 , 党义杰 , 高雅弟 , 李彬 , 张攀 , 李志宏 , 杨猛 , 孙建刚 , 邵月 , 段嘉琦 , 田丽
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请提供了一种系统运行监测方法、装置、设备、介质和产品，该系统包括多个节点，该方法包括：响应于第一请求到达多个节点中的至少一个第一节点，生成与第一请求关联的第一信息和第二信息；以及，采集至少一个第一节点的运行指标值；在第一请求处理完成后，根据与第一请求关联的第一信息和第二信息，确定系统的第一调用链路；以及，根据至少一个第一节点的运行指标值，确定系统的监测结果。该方法通过生成第一请求在系统中的调用链路，能够针对第一请求进行调用链路维度的运行监测，提升运行监测的针对性和准确性。
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