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公开(公告)号:CN119782604A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411785095.2
申请日:2024-12-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京科电拓宇智能科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的企业活动智能推荐方法,其方法步骤如下:步骤一:数据采集;步骤二:数据处理;步骤三:提示词构建;步骤四:推荐生成,所述数据采集内容包括企业近期活动历史数据和参与活动的反馈数据,本发明基于企业近期活动历史数据、参与活动的反馈数据、当下社会上新颖的活动数据三类数据构建活动推荐生成提示词,为大模型生成高质量的活动推荐提供了丰富的上下文内容;本发明使用大模型对企业近期活动历史数据、参与活动的反馈数据、当下社会上新颖的活动数据三类数据进行关键信息提取处理,减少了信息冗余,提高了大模型在上下文窗口受限情况下输入内容的质量。
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公开(公告)号:CN114265694A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111593354.8
申请日:2021-12-23
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种内存置换方法及装置,可以响应于页面置换信号,将指针当前在链表中指向的链表结点确定为当前的目标结点,链表的各链表结点中均对应保存有页框标识、页面标识和访问状态标识,访问状态标识包括已访问状态标识和未访问状态标识;其中,访问状态标识用于标识相应页面的访问状态,确定目标结点中的当前访问状态标识是否为未访问状态标识,如果是,则在内存中删除与目标结点中的当前页面标识相对应的页面,将待调入页面调度至内存中与目标结点中的页框标识对应的页框中,将目标结点中的当前页面标识调整为待调入页面的页面标识。本发明可以有效实现内存置换,提高置换效率。
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公开(公告)号:CN114255386A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111595127.9
申请日:2021-12-23
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法及装置,可以将目标图像输入至全局特征生成模型,获得全局特征生成模型输出的全局特征信息,将目标图像输入至局部特征生成模型,获得局部特征生成模型输出的局部特征信息,将全局特征信息和局部特征信息输入至多模态自适应融合模型,获得多模态自适应融合模型输出的最终特征信息,将最终特征信息输入至自然语言生成模型,获得自然语言生成模型输出的自然语言。本发明可以获得目标图像的全局特征信息和局部特征信息,并可以对全局特征信息和局部特征信息进行动态的有机融合,生成融合了局部视觉特征和全局视觉特征的最终特征信息,之后利用生成与最终特征信息相匹配的自然语言,可以有效提升图说自动生成的准确率。
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公开(公告)号:CN117952426A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410209900.0
申请日:2024-02-26
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F8/71 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的设备版本更新风险评估方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,用于提高电子设备进行设备版本更新风险评估的准确性和效率。该方法包括:获取待评估的第一版本的第一版本号;基于第一版本号,从版本更新图中,确定第一版本的第一版本更新信息;基于第一版本号,从网络上获取第一版本的第二版本更新信息;获取第一提示词模板;通过第一提示词模板,对第一版本更新信息中与第一提示词模板对应的第一提示词类型相匹配的第一信息,和第二版本更新信息中与第一提示词类型相匹配的第二信息进行合并处理,得到第一提示词;将第一提示词输入至大模型中,以得到更新风险评估信息。
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公开(公告)号:CN116055165A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310032888.6
申请日:2023-01-10
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种恶意流量数据检测方法,涉及恶意流量入侵检测技术领域。在执行所述方法时,先获取目标漏洞,根据目标漏洞获取对应的渗透攻击工具、攻击载荷以及编码器,然后在渗透攻击工具、攻击载荷以及编码器中分别插入探针代码,利用插入探针代码后的渗透攻击工具、插入探针代码后的攻击载荷以及插入探针代码后的编码器自动生成恶意流量数据,再对恶意流量数据中的字段信息进行处理,得到恶意流量数据集,最后将恶意流量数据集中的数据输入训练好的并联神经网络模型,得到恶意流量数据的种类。使得在判别恶意流量的种类时,不限于利用对已知的恶意流量特征或模式来判别入侵,达到了能够对多种恶意流量检测的效果。
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公开(公告)号:CN114266049A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111593496.4
申请日:2021-12-23
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种代码检测方法、装置及电子设备,本发明中,对目标数据进行数据清洗操作,得到第一数据,将第一数据中的每一词与预设词库中的词进行位置比对,以确定第一数据中的每一词对应的特征值,将第一数据中的每一词对应的特征值按照词排列顺序进行组合,得到目标数据对应的特征矩阵,调用预设代码检测模型对特征矩阵进行处理,得到目标数据的漏洞检测结果;预设代码检测模型基于训练样本训练得到;训练样本包括漏洞代码样本的漏洞类型以及特征矩阵。本发明中,由于预设代码检测模型基于大量训练样本训练得到,则通过训练得到的预设代码检测模型对待进行代码检测的目标数据进行分析,能够提高漏洞检测的准确性,满足信息安全需求。
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