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公开(公告)号：CN118865010A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410717323.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法及装置，涉及电力运维技术领域，用于电子设备，该方法包括：将第一训练样本输入多任务模型，多任务模型包括至少两个任务模块，每个任务模块对应的任务类型不同；基于多任务模型中的第一任务模块，对第一训练样本处理，得到第一处理结果；在第一处理结果与第一训练样本的样本标签不匹配的情况下，基于第一任务模块对应的损失函数，训练第一任务模块，以得到训练后的多任务模型；其中，第一任务模块为至少两个任务模块中的其中一个。
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公开(公告)号：CN117593280A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311649143.0
申请日：2023-12-04
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种图像质量评估模型训练方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域，用于提升模型的泛化性能。该方法包括：对N个第一样本图像进行多次图像劣化增强，得到M个第一劣化增强图像；基于M个第一劣化增强图像，得到对比样本集合，对比样本集合包括一对正样本对和多对负样本对；对E个第二样本图像进行一次或多次图像劣化增强，得到F个第二劣化增强图像；基于F个第二劣化增强图像和E个第二样本图像，得到序列样本集合，序列样本集合包括E个样本序列，一个样本序列对应一个第二样本图像；基于对比样本集合和序列样本集合，对图像质量评估模型中的特征提取模块进行联合训练，得到训练后的图像质量评估模型。
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公开(公告)号：CN118101860A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410181411.9
申请日：2024-02-18
Applicant: 脉冲视觉(北京)科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04N5/265 , H04N23/951
Abstract: 本公开实施例公开了一种视频融合方法、装置、电子设备、飞行设备和介质，其中，方法包括：通过设置在飞行设备上的第一图像传感器，获取第一视频；其中，所述第一视频包括至少一帧第一视频帧；响应于所述飞行设备的速度达到预设速度，通过设置在所述飞行设备上的第二图像传感器获取第二视频；其中，所述第二视频包括至少一帧第二视频帧；所述第二视频的采集频率与所述第一视频的采集频率不同；基于时间将所述第一视频帧与对应的所述至少一帧第二视频帧进行融合，得到至少一帧目标视频帧；用至少一帧所述目标视频帧替换所述第一视频中的至少一帧第一视频帧，得到目标视频。
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公开(公告)号：CN118579291A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410839968.7
申请日：2024-06-26
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 脉冲视觉(北京)科技有限公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本公开实施例公开了一种相机组件，包括：相机本体和支架总成，支架总成包上支架和下支架，所述上支架用于和无人机连接，所述下支架连接于所述上支架，所述下支架连接于所述相机本体，所述上支架能相对下支架转动以调节相机本体的拍摄方向。本申请的相机组件的支架总成由上支架和下支架组成，上支架和下支架分别用于连接无人机和相机本体，支架总成整体结构件少，结构简单。上支架能相对下支架转动，可调节相机本体的拍摄角度，方便了执行拍摄任务。
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公开(公告)号：CN118972333A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411413064.4
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L47/2425 , H04L41/0896 , H04L67/12 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种物联网终端数据的传输控制方法及系统，具体涉及物联网终端控制技术领域，用于解决物联网终端传输控制不准确的问题；本发明通过物联网终端应用场景，合理确定传感器类型、分布及数据特性，制定采集目标和传输需求，设置采样频率与采集窗口，采用异步或同步采集策略，实现高效数据采集与调度，通过噪声滤波、异常值检测和数据规范化处理，确保数据完整性，并根据熵偏移指数量化数据优先级，结合动态阈值聚类识别重要事件，动态调整带宽资源，确保高优先级数据优先传输，且采用自适应调度机制和时间片轮询算法对不同优先级数据进行队列管理，优化数据传输效率以及提升了物联网终端设备可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112419094A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011383558.4
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电物联网数据产品构建方法、装置及可读存储介质，该方法包括：生成并存储配电物联网信息模型；根据预设的一致性判定算法和事件触发的实体主动校对模型算法，对所述配电物联网信息模型的数据质量进行校核；根据所述配电物联网信息模型提供的通用数据微服务，提供面向用户的数据产品，所述通用数据微服务包括数据召测、停电信息发布、位置服务、数据校核。本发明能够将不同的数据纳入一个数据产品进行提供，这样就将实际业务中面临的营配调模型一致性问题抽象为电网拓扑数据和设备量测数据的一致性问题，从而能够有效提高配电物联网数据产品的数据质量。
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公开(公告)号：CN110781168A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910997571.X
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/21
Abstract: 本发明提供了一种物联网LBS业务中台构建方法及装置，包括：获取并存储物联网设备的LBS业务数据；根据LBS业务中台采集的地理位置环境数据和接入点后业务拓扑数据，对所述LBS业务数据生成并存储整体业务拓扑数据；根据预设的业务拓扑数据故障研判算法，对所述LBS业务数据进行计算，生成和存储当前LBS业务故障数据；根据需求产生的业务故障数据服务调用，计算和发布当前LBS业务动态评价指标。本发明提供一种物联网LBS业务中台构建方法和装置。通过对LBS业务数据、整体业务拓扑数据、数据资产的构建和存储，以及LBS业务健康指标的生成，实现了LBS业务中台的构建。采用本发明技术方案可有效提高LBS业务的通用支撑管理。
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公开(公告)号：CN109635111A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811476645.7
申请日：2018-12-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06F17/2775 , G06N3/0454 , G06N3/0481 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于网络迁移的新闻点击诱饵检测方法，具体的实施步骤分解如下：步骤1：当一个句子或者一条新闻到来时，需要对其进行预处理；步骤2：预训练词向量，通过度大量的语料进行表示学习，得到每个单词的词向量表示；步骤3：在源领域进行训练，通过训练卷积神经网络和适配层的参数模型，使得模型在源领域取得最优效果；步骤4：在目标领域进行训练，通过微调适配层，使得模型能够利用源领域的先验知识；步骤5：分类，当一条新闻到来时，经过分词预处理。本发明的迁移学习模型能够以较少的注释在目标语言上达到相似的性能，表明了模型的有效性和鲁棒性，解决了人工标注的点击诱饵数据集既费时又费力的问题。
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公开(公告)号：CN109542011A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811476803.9
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种多源异构监测数据的标准化采集系统，包括用于接受外界信息并进行存储和处理的业务主机模块、用于对数据进行采集的采集探针模块，所述业务主机模块包括Server端模块和主机信息数据模块，所述采集探针模块包括业务层模块、框架层模块、底层基础库模块、应用程序管理模块和监控模块，所述业务层模块包括插件1模块、插件2模块和脚本任务模块。本发明能对原始数据进行全面高效的采集，并能原始数据进行预处理，借助大数据分析技术和海量数据支撑，实现对隐藏异常的监测，有助于完善信息安全监控体系，提升网络综合防护能力和风险处置效率，且数据采集过程中完全不影响操作系统。
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公开(公告)号：CN109376229A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811476642.3
申请日：2018-12-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的点击诱饵检测方法，分解其实施顺序包括以下步骤：步骤1：词的切分，将句子分解成为单个的词；步骤2：词的向量化表示，由于离散的字，词无法作为模型的输入，需要将词表示为可供计算机处理的向量，将词表示为连续的稠密的词向量，将所有词向量拼接构成查找矩阵；步骤3：自动提取特征，利用卷积神经网络结构自动产生有用的特征；步骤4：分类器，通过学习得到的特征，将词输入到分类器中，最终得到模型的预测结果。该方法能够自动得到不依赖于外部的特征，并适用于所有语言，优于以往的人工构造特征的方法，本发明的方法在跨语言任务上的健壮性和有效性。
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