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公开(公告)号：CN115712658A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211340860.0
申请日：2022-10-30
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/06 , H02J3/24
Abstract: 本发明提供一种电网稳定计算大数据深度挖掘方法，包括：基于数据挖掘技术，获取电网系统中各个设备的运行数据，根据运行数据，自动进行N‑1或N‑2故障下潮流计算，并且多情况的故障可同时计算，得到N‑1或N‑2故障下，其它各个设备的有功值、无功值、潮流的转移以及剩余线路承受能力；计算出断面裕度指标；根据断面裕度指标与对应的稳定限额裕度，分析各个设备的潮流越限和安全稳定问题。本发明利用人工智能的技术优势，从运行方式的生成、计算过程的优化、结果的自动分析、电网特征的挖掘等方面以智能化方式提高华中电网仿真计算效率。
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公开(公告)号：CN116404635A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310220407.4
申请日：2023-03-02
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
Inventor： 党杰 , 王莹 , 周良松 , 李锋 , 奚江惠 , 姚占东 , 杨铮 , 潘晓杰 , 苏仁斌 , 唐晓骏 , 张星 , 陈佳 , 余笑东 , 袁鹏 , 赵雄光 , 余旸 , 吕鹏 , 任华
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种电力系统稳定控制模型构建方法、稳定控制方法及系统，分别构建电力系统的暂态稳定评估模型和稳定控制模型，并基于构建的暂态稳定评估模型对待评估暂态稳定信息的稳定状态进行评估；在稳定状态为暂态失稳状态时，将待评估暂态稳定信息输入稳定控制模型，以获取最佳预防控制策略。本发明基于人工智能技术，采用深度学习神经网络和强化学习结合，实现对电力系统暂态稳定快速分析和准确评估，并给出在失稳情况下最优预防控制策略，解决传统电力系统仿真技术在仿真速度和准确性需求，实现电力系统暂态稳定分析全过程解决。
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公开(公告)号：CN116799778A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310444769.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 华中科技大学 , 国家电网有限公司华中分部 , 武汉华飞智能电气科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种电网系统在线事故预判方法及装置，方法包括：分析不同典型区域的安稳装置的技术说明书和内部判别逻辑，分析安稳装置的基本控制逻辑和安稳策略信息；制定安稳策略电子化标准；根据制定的安稳策略电子化标准及安稳装置技术说明书和基本控制逻辑，构建安稳装置镜像模型；根据收集的电网系统的故障元件和故障前电网潮流数据信息，基于安稳装置镜像模型，分析其需要采取的安稳策略。本发明在电网调度端虚拟构建一套完整的安稳装置镜像系统，具备安稳装置所有逻辑判别等功能，并能自动获取安稳的实时数据信息，结合电网潮流数据信息，实现各种故障预想推演，提供安稳故障预想智能分析，并给出电网运行控制的辅助决策信息。
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公开(公告)号：CN118395257A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410469651.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种多维度微气象的特高压输电线路异常线损分析方法，对历史资料进行数据挖掘，对输电线路的异常线损进行识别和分类，考虑线路在不同气候条件下的放电损耗，针对不同区段微气象条件带来的线损差异，对特高压输电线路进行分段处理，分为不同的线损区，为不同的线损区线路建立更精确的线损分析模型，并建立线损预测模型，并根据电网实际运行信息，对线损进行预测，根据实际线损和理论线损，对异常线损进行识别并分析原因，基于原因提出异常线损治理方案。
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公开(公告)号：CN118865970A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410916613.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G10L15/22 , G10L15/02 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的语音识别方法、装置及机器人设备，该方法包括如下步骤：获取终端用户的语音样本并提取样本基准特征；当处于待机状态时，采集第一区域声音段落，预处理第一区域声音段落，并提取目标频域特征；根据目标频域特征提取的数量切换工作状态；当处于解说状态时，采集第二区域声音段落并对第二区域声音段落执行预处理步骤；基于指定频域特征并利用语音识别模型从预处理后的第二区域声音段落中提取出指定语音矢量特征，采用自然语言处理技术分析指定语音矢量特征并生成指定语音反馈文本，将指定语音反馈文本进行语音解说播报。本发明具有在复杂环境时也可以准确识别和处理用户语音指令的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118116381A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410392754.X
申请日：2024-04-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于语义加强识别的调度语音交互方法、装置及机器人，应用于机器人，机器人包括语音识别模块、语音输出模块和摄像头，属于机器人领域，其方法包括：接收第一指令，第一指令用于指示机器人接收目标用户的语音信息；响应于第一指令，获取与语音信息对应的语音方向，根据语音方向定位目标用户，并将摄像头转向目标用户；通过语音识别模块对目标用户的语音信息进行语义加强识别，得到目标关键字；在预设电网数据库中搜索与目标关键字相关的文字信息；采用预设的统计模型，将文字信息转化为对应的语音信号；通过语音输出模块输出语音信号。本申请可以解决现有技术中讲解效率以及准确性偏低的问题。
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公开(公告)号：CN118865970B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410916613.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的语音识别方法、装置及机器人设备，该方法包括如下步骤：获取终端用户的语音样本并提取样本基准特征；当处于待机状态时，采集第一区域声音段落，预处理第一区域声音段落，并提取目标频域特征；根据目标频域特征提取的数量切换工作状态；当处于解说状态时，采集第二区域声音段落并对第二区域声音段落执行预处理步骤；基于指定频域特征并利用语音识别模型从预处理后的第二区域声音段落中提取出指定语音矢量特征，采用自然语言处理技术分析指定语音矢量特征并生成指定语音反馈文本，将指定语音反馈文本进行语音解说播报。本发明具有在复杂环境时也可以准确识别和处理用户语音指令的效果。
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公开(公告)号：CN118747563A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411110206.X
申请日：2024-08-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及基于未来态的智能断面限额预测方法、装置及存储介质，方法包括在电力地图中创建移动对象；驱动移动对象在电力地图中移动，直至移动对象到达终点位置；移动对象到达终点位置时，计算移动对象到达终点位置的最短路径并将所述最短路径封闭；根据未来时间段的发电量和未来时间段的需求电量计算终点位置的出电力富裕量；根据电力富裕量绘制电力富裕量预测曲线；根据电力富裕量预测曲线绘制电力富裕量校正曲线；计算每一条路径的断面限额。本申请公开的基于未来态的智能断面限额预测方法、装置及存储介质，通过对电力富裕量的计算和电力的模拟传输来实现对断面限额的预测，用以得到更加准确的断面限额数值。
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公开(公告)号：CN109962499B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910229178.6
申请日：2019-03-25
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 华中科技大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种电网多时间尺度调度方法，包括：依次执行均以常规机组、风电、CAES电站和柔性负荷为调度资源并以运行经济性为优化目标的日前调度模型、日内调度模型和实时调度模型，得到常规机组、风电和CAES电站的出力计划，柔性负荷调度计划，旋转备用容量，及AGC容量购置计划；其中，各调度模型的约束条件包括各调度资源的运行约束；实时调度模型的约束条件还包括CAES电站参与电网AGC调频的约束。本发明以含CAES电站、柔性负荷等的系统为研究对象，综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在不同时间尺度下的调度特性，CAES电站和柔性负荷降低了系统弃风量，另外考虑AGC机组旋转备用和CAES电站的辅助调频服务，有效提升了风电消纳水平，保证了系统高效安全的经济运行。
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公开(公告)号：CN109962499A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910229178.6
申请日：2019-03-25
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 华中科技大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种电网多时间尺度调度方法，包括：依次执行均以常规机组、风电、CAES电站和柔性负荷为调度资源并以运行经济性为优化目标的日前调度模型、日内调度模型和实时调度模型，得到常规机组、风电和CAES电站的出力计划，柔性负荷调度计划，旋转备用容量，及AGC容量购置计划；其中，各调度模型的约束条件包括各调度资源的运行约束；实时调度模型的约束条件还包括CAES电站参与电网AGC调频的约束。本发明以含CAES电站、柔性负荷等的系统为研究对象，综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在不同时间尺度下的调度特性，CAES电站和柔性负荷降低了系统弃风量，另外考虑AGC机组旋转备用和CAES电站的辅助调频服务，有效提升了风电消纳水平，保证了系统高效安全的经济运行。
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