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公开(公告)号：CN117498419B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202311441566.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于分散式和分布鲁棒的交直流混联系统调度方法，包括：构建多端直流电网的线性化潮流模型，以构建多端直流电网的灵活运行模型；基于可再生能源出力的随机不确定性，将换流站功率和发电机组出力联合优化，构建各交流区域电网的分布鲁棒联合机会约束调度模型；对分布鲁棒联合机会约束调度模型进行重构，得到对应的凸锥规划模型；根据灵活运行模型和凸锥规划模型，构建交直流混联系统的分散式调度模型；构建基于加速型交替方向乘子法的分散式并行策略，对分散式调度模型进行求解，得到系统决策方案。本发明通过协调优化交直流混联系统中的直流电网、换流站和交流区域电网，更充分地消纳交直流混联电网中接入的大规模可再生能源。
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公开(公告)号：CN117498419A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311441566.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于分散式和分布鲁棒的交直流混联系统调度方法，包括：构建多端直流电网的线性化潮流模型，以构建多端直流电网的灵活运行模型；基于可再生能源出力的随机不确定性，将换流站功率和发电机组出力联合优化，构建各交流区域电网的分布鲁棒联合机会约束调度模型；对分布鲁棒联合机会约束调度模型进行重构，得到对应的凸锥规划模型；根据灵活运行模型和凸锥规划模型，构建交直流混联系统的分散式调度模型；构建基于加速型交替方向乘子法的分散式并行策略，对分散式调度模型进行求解，得到系统决策方案。本发明通过协调优化交直流混联系统中的直流电网、换流站和交流区域电网，更充分地消纳交直流混联电网中接入的大规模可再生能源。
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公开(公告)号：CN119891374A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411837025.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/126 , G06N3/084 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种火电机组智能调峰优化与深度改造方法及系统，优化改造方法，包括以下步骤：(1)模型预测控制：开发模型预测控制改进火电机组的控制策略，建立火电机组的数学模型收集火电机组历史运行数据并对数据进行预处理，开发模型预测控制器并优化；(2)通过HCNN‑LSTM模型进行负荷预测与可再生能源出力预测；(3)通过优化成本和约束条件，调度优化模型设计；(4)使用遗传算法求解调度优化模型，确定各机组在不同时间段的最优出力。通过模型预测控制(MPC)改进火电机组的控制策略；进一步的，通过HCNN‑LSTM模型提高负荷预测和可再生能源出力预测的准确性；最后，结合预测结果，利用遗传算法优化调度计划，以有效提升火电机组的调峰能力和经济性。
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公开(公告)号：CN119891146A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411679221.6
申请日：2024-11-22
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于历史负荷特征优化的区域短期负荷预测方法和系统，方法包括：采集待预测区域每小时的负荷数据，对所述负荷数据进行Min‑Max归一化，并记录负荷的最大值和最小值；基于预处理后的负荷数据，获取负荷特征，构建负荷特征矩阵；采用所述负荷特征矩阵训练CNN‑LSTM组合模型，将负荷特征经过CNN处理后输入LSTM进行时序特征提取，并进行预测；基于负荷数据的最大值和最小值，对CNN‑LSTM组合模型的预测结果进行还原，得到最终预测值；本发明针对与电力系统负荷关联性较强的历史负荷进行相关特征的构建与优化，从而提高电力系统短期负荷预测的效果。
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公开(公告)号：CN119783959A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411836492.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度场景与源荷交互特性的新能源消纳评估方法及系统，包括以下步骤：采集历史源荷数据进行聚类分析并生成源荷场景；构建灵活性资源调度模型；收集与新能源消纳指数相关的基础数据并预处理；构建注意力增强的时间卷积网络模型，训练优化，通过注意力机制增强对重要时间步的关注，生成多个包含N‑1故障条件的概率场景，模拟系统在故障条件下的运行状态，计算评估在不同故障条件下的新能源消纳能力及最小化总的负荷削减量；在不同概率场景和故障条件下，计算系统的新能源出力及系统的最大新能源消纳能力，形成综合评估报告。本发明在提高评估精度的同时，显著提升计算效率，为新能源消纳评估提供更为精准、实用的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116090597A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211493565.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力数据技术领域，具体涉及一种短期电网负荷预测模型的方法，包括如下步骤：步骤1；构建了短期用电负荷预测模型；步骤2；提出了一种基于深度神经网络和ResBlock迭代的短期负荷预测方法，用于学习不同用电量之间行为，建立内在的时空相关性，在这一部分同时考虑到时间长度的寻优；步骤3；提高模型训练的速度，提出了采用动量法和小批量梯度下降的组合方法进行参数寻优；本发明利用不同类型的用电行为之间的时空相关性来提高电网短期负荷预测的性能，提升负荷预测精度，进一步的提高模型训练的速度和泛化性。
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公开(公告)号：CN119886415A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411858930.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F18/23 , H02J3/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于模式识别的短期负荷预测方法，具体步骤为：(1)多维实时数据输入与特征处理；(2)基于LSTM开展短期负荷预测；(3)基于历史数据的偶然性事件的模式识别与聚类分析；(4)针对特定偶然事件的周期识别与定位；(5)偶然性事件的周期数据的模式特性曲线生成；(6)基于不同模式特性曲线对短期负荷预测结果进行修正；(7)输出修正后的短期负荷预测结果。通过短期负荷预测模型与偶然性事件模式识别、定位与周期识别相互依托，配套使用，可以更加高效精准的基于不同类型事件对预测结果进行修正，有效提高了短期负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN118336769A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410349749.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: H02J3/28
Abstract: 本申请涉及电力调度技术领域，具体公开一种储能削峰填谷分步优化方法和设备，该方法包括：获取基础数据；确定多个储能削峰填谷子问题；通过预先建立的考虑削峰填谷的储能优化调度子问题模型，基于基础数据，对多个储能削峰填谷子问题进行顺序求解；其中，除第一个求解的储能削峰填谷子问题外，任意一个储能削峰填谷子问题的解均基于上一个求解的储能削峰填谷子问题的解得到；基于多个储能削峰填谷子问题的解确定基础方案；以及基于安全因素对所述基础方案进行优化，得到最终方案。如此，通过分步优化的方式，可以实现利用储能完成削峰填谷，而且还较好的兼顾了电网削峰填谷和电网安全性。
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公开(公告)号：CN117713235A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311648460.0
申请日：2023-12-04
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种微电网日前调度规划方法、装置、设备及介质，所述方法包括确定调度参数，基于调度参数构建目标函数及与目标函数相应的约束条件；根据目标函数和相应的约束条件构建微电网日前调度模型；采用粒子群优化算法对微电网日前调度模型进行迭代求解，得到日前调度计划。本发明以与大电网交换电量最小的微电网能量管理目标函数，构建微电网调度模型。最后，通过粒子群优化算法求解调度模型，得到日前调度计划的最优解，本申请通过对微电网中各种能源设备的功率进行调度，使得微电网的负荷需求得到满足，同时尽可能减少与大电网的交换电量，减少并网功率波动。除此之外，本申请通过PSO算法对模型进行求解，可以获得最优解，提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN114172155A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111488863.4
申请日：2021-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华北分部 , 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 国网山西省电力公司 , 国网四川省电力公司
Inventor： 王淼 , 於益军 , 吕闫 , 孙博 , 陈之栩 , 史沛然 , 黄宇鹏 , 史普鑫 , 于钊 , 郑晓雨 , 吴建斌 , 罗卫华 , 张国芳 , 邹鹏 , 石上丘 , 李劲松 , 罗雅迪 , 韩巍 , 王伟 , 王少芳 , 马晓忱 , 孙略 , 郎燕生 , 李理 , 李媛媛 , 陶蕾 , 宋旭日 , 黄运豪 , 刘升 , 门德月
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提供一种多重故障开断的潮流计算方法、系统、设备及存储介质，方法包括：根据电网基态潮流断面，计算N‑1支路开断分布因子；对多重故障所有支路依次进行N‑1开断，计算支路开断后所引起的其他支路潮流变化，判断多重故障支路所有支路潮流是否满足收敛要求，如果不满足，继续进行N‑1开断，直到满足收敛要求；将支路开断引起的潮流变化叠加到其他支路的基础潮流上，得到所有支路的潮流。该方法能够有效的减少计算规模，提高了计算速度。
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