公开(公告)号：CN119807654A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411856600.8

申请日：2024-12-17

Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心

Inventor： 杨菁 ,  李丹 ,  王佳秋 ,  张闯 ,  李承桓 ,  贾瑞芃 ,  张德凯 ,  于梦婷 ,  马融 ,  赵帅 ,  郑俊妍

IPC: G06F18/20 ,  H02J3/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06F18/27 ,  G06F18/21 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及及一种基于CNN+LSTM+AM深度模型的分时段用电量曲线预测方法。预测方法包括如下过程：数据收集与整理；特征提取；模型训练；将新的数据输入训练好的模型，对未来的时间范围内的用电量预测；本发明结合了深度学习中的卷积神经网络CNN用于特征提取、长短期记忆网络LSTM以捕捉时间序列数据的长期依赖关系，以及注意力机制AM来增强模型对关键信息的关注度，从而实现了对用电量曲线的精准预测。