公开(公告)号：CN117234572A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202310892421.9

申请日：2023-07-20

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘晓辉 ,  姚晓 ,  刘洋 ,  王海洋 ,  程光 ,  张琳 ,  殷伟 ,  隋明爽 ,  王慎强 ,  周启荣

IPC: G06F8/70 ,  G06F8/71 ,  G06F8/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及多模态数据提取技术领域，尤其为一种基于游戏引擎的多模态数据提取方法，包括如下步骤包括如下步骤：S1：通过对游戏文件逆向，获得游戏的资源文件；S2：通过对资源文件引擎特征提取，获得游戏资源文件中的游戏引擎；S3：通过对游戏资源文件中的游戏引擎进行特征融合获得融合特征进行多模态数据提取。本发明通过逆向手段分析游戏引擎，从游戏引擎对资源文件打包开始，深入研究打包流程和打包过程中使用的技术，无需运行游戏，直接从游戏安装路径下对资源文件提取，减少了资源浪费问题。

公开(公告)号：CN119091861B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411149307.8

申请日：2024-08-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王立强 ,  贺文晨 ,  李艺涛 ,  宁珊 ,  刘睿霖 ,  董一凡 ,  王慎强

IPC: G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L15/16 ,  G10L15/183 ,  G10L15/26 ,  G10L21/0232 ,  G10L19/26

Abstract: 本发明涉及语音转写领域，尤其涉及基于人工智能的语音转写加速方法，包括以下步骤：(S1)获取原始语音数据，对获取的原始语音数据先预处理再增强处理，对增强后的语音数据进行特征提取，得到语音特征，基于语音特征进行语音识别，得到识别结果；(S2)根据识别结果生成初步转写文本，通过自适应动态文本优化算法对初步撰写文本进行优化，得到优化后的转写文本，同时在转写过程中通过优化加速算法优化转写效率。本发明公开的基于人工智能的语音转写加速方法，减少了背景噪声和其他干扰，提高了最终撰写文本的准确性和速度。

公开(公告)号：CN119091861A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411149307.8

申请日：2024-08-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王立强 ,  贺文晨 ,  李艺涛 ,  宁珊 ,  刘睿霖 ,  董一凡 ,  王慎强

IPC: G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L15/16 ,  G10L15/183 ,  G10L15/26 ,  G10L21/0232 ,  G10L19/26

Abstract: 本发明涉及语音转写领域，尤其涉及基于人工智能的语音转写加速方法，包括以下步骤：(S1)获取原始语音数据，对获取的原始语音数据先预处理再增强处理，对增强后的语音数据进行特征提取，得到语音特征，基于语音特征进行语音识别，得到识别结果；(S2)根据识别结果生成初步转写文本，通过自适应动态文本优化算法对初步撰写文本进行优化，得到优化后的转写文本，同时在转写过程中通过优化加速算法优化转写效率。本发明公开的基于人工智能的语音转写加速方法，减少了背景噪声和其他干扰，提高了最终撰写文本的准确性和速度。

公开(公告)号：CN118573916A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410653553.0

申请日：2024-05-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 陈阳 ,  王海洋 ,  初杰 ,  周启荣 ,  程光 ,  山文倩 ,  王慎强 ,  隋明爽 ,  董一凡 ,  赵珍

IPC: H04N21/234 ,  H04N21/233 ,  H04N21/439 ,  H04N21/44 ,  G06V20/40 ,  G06F16/71 ,  G06F16/75

Abstract: 本发明属于音视频识别技术领域，尤其是一种基于互联网的音视频识别系统，针对现有的音视频识别系统在使用过程中，不便于对音视频内容进行实时智能识别监管，从而导致音视频内容质量无法得到保障的问题，现提出如下方案，其包括互联网模块；采集模块，所述采集模块与互联网模块连接，所述采集模块连接有信号处理模块，信号处理模块连接有特征提取模块，所述特征提取模块连接有分类模块，所述分类模块连接有智能识别模块；获取模块，所述获取模块连接有传输模块，所述传输模块连接有数据库模块，所述数据库模块连接有管理模块，本发明能够在使用过程中，便于对音视频内容进行实时智能识别监管，从而可以有效保障音视频内容质量。

公开(公告)号：CN119940368A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510008588.3

申请日：2025-01-03

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  烟台中科网络技术研究所

Inventor： 李鹏霄 ,  王媛媛 ,  党中恺 ,  王子涵 ,  初杰 ,  翟羽佳 ,  项菲 ,  王红兵 ,  侯炜 ,  董一凡 ,  段运强 ,  吕东 ,  王慎强

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/194 ,  G06F40/16 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23211

Abstract: 本发明涉及文本数据分析技术领域，尤其涉及一种面向生成式大模型的文本同源性分析方法，包括以下步骤：S1：对面向生成式大模型的文本数据进行预处理后，将文本数据转化为高维语义嵌入向量，引入混合距离度量进行相似度分析；S2：采用基于密度峰值的动态聚类算法进行动态聚类分析，生成初步的同源文本簇，引入多重迭代映射与动态梯度扰动机制进一步分析，得到优化的同源文本簇；S3：将优化的同源文本簇进行多模态融合，利用图结构对融合后的多模态同源文本簇进行分析，应用时间序列分析方法，得到文本的同源性分析与来源追踪结果，本方法能够有效应对生成式大模型生成文本数据语义表达的多样性和复杂性，增强了文本表示的鲁棒性和准确性。