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公开(公告)号：CN119940368A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510008588.3
申请日：2025-01-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/194 , G06F40/16 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06F18/23211
Abstract: 本发明涉及文本数据分析技术领域，尤其涉及一种面向生成式大模型的文本同源性分析方法，包括以下步骤：S1：对面向生成式大模型的文本数据进行预处理后，将文本数据转化为高维语义嵌入向量，引入混合距离度量进行相似度分析；S2：采用基于密度峰值的动态聚类算法进行动态聚类分析，生成初步的同源文本簇，引入多重迭代映射与动态梯度扰动机制进一步分析，得到优化的同源文本簇；S3：将优化的同源文本簇进行多模态融合，利用图结构对融合后的多模态同源文本簇进行分析，应用时间序列分析方法，得到文本的同源性分析与来源追踪结果，本方法能够有效应对生成式大模型生成文本数据语义表达的多样性和复杂性，增强了文本表示的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN117234572A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310892421.9
申请日：2023-07-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F8/70 , G06F8/71 , G06F8/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及多模态数据提取技术领域，尤其为一种基于游戏引擎的多模态数据提取方法，包括如下步骤包括如下步骤：S1：通过对游戏文件逆向，获得游戏的资源文件；S2：通过对资源文件引擎特征提取，获得游戏资源文件中的游戏引擎；S3：通过对游戏资源文件中的游戏引擎进行特征融合获得融合特征进行多模态数据提取。本发明通过逆向手段分析游戏引擎，从游戏引擎对资源文件打包开始，深入研究打包流程和打包过程中使用的技术，无需运行游戏，直接从游戏安装路径下对资源文件提取，减少了资源浪费问题。
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公开(公告)号：CN119091861B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411149307.8
申请日：2024-08-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/183 , G10L15/26 , G10L21/0232 , G10L19/26
Abstract: 本发明涉及语音转写领域，尤其涉及基于人工智能的语音转写加速方法，包括以下步骤：(S1)获取原始语音数据，对获取的原始语音数据先预处理再增强处理，对增强后的语音数据进行特征提取，得到语音特征，基于语音特征进行语音识别，得到识别结果；(S2)根据识别结果生成初步转写文本，通过自适应动态文本优化算法对初步撰写文本进行优化，得到优化后的转写文本，同时在转写过程中通过优化加速算法优化转写效率。本发明公开的基于人工智能的语音转写加速方法，减少了背景噪声和其他干扰，提高了最终撰写文本的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN119091861A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411149307.8
申请日：2024-08-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/183 , G10L15/26 , G10L21/0232 , G10L19/26
Abstract: 本发明涉及语音转写领域，尤其涉及基于人工智能的语音转写加速方法，包括以下步骤：(S1)获取原始语音数据，对获取的原始语音数据先预处理再增强处理，对增强后的语音数据进行特征提取，得到语音特征，基于语音特征进行语音识别，得到识别结果；(S2)根据识别结果生成初步转写文本，通过自适应动态文本优化算法对初步撰写文本进行优化，得到优化后的转写文本，同时在转写过程中通过优化加速算法优化转写效率。本发明公开的基于人工智能的语音转写加速方法，减少了背景噪声和其他干扰，提高了最终撰写文本的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN118573916A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410653553.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04N21/234 , H04N21/233 , H04N21/439 , H04N21/44 , G06V20/40 , G06F16/71 , G06F16/75
Abstract: 本发明属于音视频识别技术领域，尤其是一种基于互联网的音视频识别系统，针对现有的音视频识别系统在使用过程中，不便于对音视频内容进行实时智能识别监管，从而导致音视频内容质量无法得到保障的问题，现提出如下方案，其包括互联网模块；采集模块，所述采集模块与互联网模块连接，所述采集模块连接有信号处理模块，信号处理模块连接有特征提取模块，所述特征提取模块连接有分类模块，所述分类模块连接有智能识别模块；获取模块，所述获取模块连接有传输模块，所述传输模块连接有数据库模块，所述数据库模块连接有管理模块，本发明能够在使用过程中，便于对音视频内容进行实时智能识别监管，从而可以有效保障音视频内容质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119004488A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411463942.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F21/57 , G06F21/60 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本申请公开了一种移动应用的安全风险评估方法及系统，涉及安全风险评估领域，其包括数据获取模块、访问数据分析模块一、访问数据分析模块二和综合安全风险分析评估模块，通过对目标移动应用的应用数据的访问数据进行获取并结合各类应用数据的数据安全等级进行综合分析，有效的提高了对目标移动应用自身数据安全评估的准确性，通过分析目标移动应用对目标移动设备的基础数据访问信息进行有效评估，并结合目标移动应用自身数据安全评估结果进行综合评估，有效提高了对目标移动应用安全风险的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN118430313A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410586389.6
申请日：2024-05-13
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
Abstract: 本发明涉及车辆到站与离站技术领域，尤其涉及一种车辆实时到站与离开的判定方法，包括S1：获取车辆运行线路上的当前目标站点，记录为P；S2：实时获取所述车辆的GPS最新定位坐标，记录为G，其与所述P的距离值为D，所述G中含有上传时间T；S3：所述G与D组合形成数据S并按时间顺序存入队列Q1中；S4：依次比较所述Q1中相邻两个数据S中的D值大小；S5：初步判断到达点的数据S，并用St表示；S6：再次判断确认到达点St位于阈值F1范围内；S7：判断找出离开点的数据S，并用SL表示；本方法通过简单的逻辑比对计算，即可实时得到判定得到车辆到站与离站的结果，不需要依赖外部的配套硬件设施，适用场景更丰富。
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公开(公告)号：CN119514540A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510088849.7
申请日：2025-01-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F40/289 , G06F16/353 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种面向大模型的内容提取分析方法、装置及系统。所述方法包括：对所述大模型生成的当前文本进行预处理，获取所述当前文本的分词向量；根据所述分词向量的重要性，对所述分词向量进行聚类，获取多个分词类簇中心；根据所述多个分词类簇中心并结合敏感词库，确定所述当前文本是否合规。本申请实施例根据分词向量的重要性对分词向量进行聚类，再将聚类得到的分词类簇中心与敏感词库结合来确定当前文本是否合规，因此能够减少误检或漏检的情况发生，提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119248643A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411341205.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F11/36 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06F18/24 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于改进BERT的移动应用大模型风险自动评估方法，包括以下步骤：S1：测试准备阶段；S2：基于集成化群控设备模拟点击的交互式自动提问方法，实现移动应用版本大模型的自动化问答全流程；S3：基于集成化群控设备的动静态数据采集引擎，实现测试结果文本数据和图片信息的批量采集；S4：基于改进BERT的风险研判模型，对测试结果进行安全风险判别分类，并依据安全风险评估规则进行评估打分；S5：将评估结果和测试结果截图统一妥善保存，本方法提高了输出结果判别算法的准确性和可靠性，并建立了全面的安全风险评估体系。
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公开(公告)号：CN119004488B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411463942.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F21/57 , G06F21/60 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本申请公开了一种移动应用的安全风险评估方法及系统，涉及安全风险评估领域，其包括数据获取模块、访问数据分析模块一、访问数据分析模块二和综合安全风险分析评估模块，通过对目标移动应用的应用数据的访问数据进行获取并结合各类应用数据的数据安全等级进行综合分析，有效的提高了对目标移动应用自身数据安全评估的准确性，通过分析目标移动应用对目标移动设备的基础数据访问信息进行有效评估，并结合目标移动应用自身数据安全评估结果进行综合评估，有效提高了对目标移动应用安全风险的全面性和准确性。
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