用于数据机房微母线供电系统的电力分配方法及系统

    公开(公告)号:CN111541251A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010349318.6

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明公开一种用于数据机房微母线供电系统的电力分配方法及系统,能够实现单机双总线的两台UPS之间以及每台UPS各相间的负载均衡。该方法包括:根据供电系统结构构建包括UPS1节点、UPS2节点、至少一个微型母排节点以及至少一个机柜列节点的等效模型;将等效模型上电运行获取预设符合约束条件的多个等效路径配电版本,并分别统计每个等效路径配电版本中各架机柜子节点对应的每一路供电接口的实际电功率;基于每个等效路径配电版本中各架机柜子节点对应的每一路供电接口的实际电功率,分别计算每个等效路径配电版本对应的监测数据;通过对每个等效路径配电版本的监测数据做波动评估,筛选出波动评估最小的等效路径配电版本作为供电系统的最优供电分配方案。

    一种数据中心冷源系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110274315A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201811606077.8

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明介绍了一种数据中心冷源系统,包括:水冷组件、供水环管、第一上水管道、第二上水管道、空调组件、回水环管、第一下水管道和第二下水管道;其中,水冷组件的输出端口与供水环管的输入端口连接,供水环管的第一输出端口与第一上水管道连接、供水环管的第二输出端口与第二上水管道连接,空调组件的第一输入端口与第一上水管道连接、空调组件的第二输入端口与第二上水管道连接;空调组件的第一输出端口与第一下水管道连接、空调组件的第二输出端口与第二下水管道连接,回水环管的第一输入端口与第一下水管道连接、回水环管的第二输入端口与第二下水管道连接,回水环管的输出端口与水冷组件的输入端口连接。

    用于大型数据中心的配电系统

    公开(公告)号:CN111614150B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202010388367.0

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本发明公开一种用于大型数据中心的配电系统,涉及配电设备技术领域,能够提供安全可靠的电力供给,保障大型数据中心持续稳定的运行。该配电系统包括发电机组、第一市电进线柜、第二市电进线柜、并机母线、负载母线、第一备线、第二备线、发电系统控制器和配电系统控制器,发电机组与并机母线连接,并机母线与负载母线通过第一备线和第二备线连接,负载母线上设有用于将负载母线分为两段的母线柜,第一市电进线柜将第一路市电接入负载母线的一段,第二市电进线柜将第二路市电接入负载母线的另一段,第一备线上设有第一应急进线柜,第二备线上设有第二应急进线柜。

    用于数据机房微母线供电系统的电力分配方法及系统

    公开(公告)号:CN111541251B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202010349318.6

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明公开一种用于数据机房微母线供电系统的电力分配方法及系统,能够实现单机双总线的两台UPS之间以及每台UPS各相间的负载均衡。该方法包括:根据供电系统结构构建包括UPS1节点、UPS2节点、至少一个微型母排节点以及至少一个机柜列节点的等效模型;将等效模型上电运行获取预设符合约束条件的多个等效路径配电版本,并分别统计每个等效路径配电版本中各架机柜子节点对应的每一路供电接口的实际电功率;基于每个等效路径配电版本中各架机柜子节点对应的每一路供电接口的实际电功率,分别计算每个等效路径配电版本对应的监测数据;通过对每个等效路径配电版本的监测数据做波动评估,筛选出波动评估最小的等效路径配电版本作为供电系统的最优供电分配方案。

    一种铅酸蓄电池SOC估计方法

    公开(公告)号:CN113219344A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110284147.8

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明涉及一种铅酸蓄电池SOC估计方法,步骤为:步骤1:建立电池的一阶戴维南等效电路模型,采用脉冲放电的试验方法获取电池初始性能测试数据,基于电池初始性能测试数据,开展离线参数辨识,采用非线性最小二乘拟合法获取电池的一阶戴维南等效电路模型参数;步骤2:以电池SOC、极化电压为状态变量,建立电池的状态空间方程与观测方程;步骤3:采用经典扩展卡尔曼滤波算法,通过经典扩展卡尔曼滤波算法的迭代与更新,实现电池SOC的在线估计;步骤4:在扩展卡尔曼滤波算法迭代过程中,记录扩展卡尔曼滤波算法运行过程中产生的新息序列,采用新息序列估计新息在当前时刻的协方差,进而实现过程噪声和测量噪声的自适应更新。

    基于机器学习的铅酸蓄电池非接触式漏液检测装置及方法

    公开(公告)号:CN110793722B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201911087221.6

    申请日:2019-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的铅酸蓄电池非接触式漏液检测装置及方法,属于电池检测领域。所述装置包括机架,安装在机架上的图像处理器连接红外摄像头、纵向旋转电机和横向旋转电机,并控制其运行。所述方法包括如下步骤:1)所述机架上的红外摄像头调整角度,对准铅酸蓄电池;2)通过图像处理器控制红外摄像头采集多张图像;3)对步骤2)获得的图像进行去噪;4)识别步骤3)图像中的漏液区域;5)标记步骤4)中漏液区域。本发明采用非接触式方法检测漏液,检测速度快,稳定高效;本发明采用机器学习的逻辑回归和线性回归算法判断漏液状态和识别漏液区域,识别率高;本发明成本低,安装施工简单,适用范围广。

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