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公开(公告)号：CN119691482A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411597149.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Inventor： 唐宁恺 , 曾仪 , 陆继翔 , 杨维永 , 张荷 , 徐丽燕 , 谢峰 , 刘军君 , 束蛟 , 张韬 , 张斌 , 孙保华 , 花胜强 , 张守田 , 苏婧仪 , 魏同凡 , 李莎莎
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种节假日短期母线负荷预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：采集历史母线负荷数据，并进行预处理以剔除母线负荷数据中的异常值；对预处理后的母线负荷数据进行聚类，区分具有不同均值和变化程度的母线负荷；根据相关性分析和特征重要性分析选择母线负荷预测模型的输入特征；建立包含门控残差网络和注意力机制的母线负荷预测模型；使用预训练架构并在训练过程中冻结部分神经元，减少训练过程中对计算资源的需求，完成母线负荷预测模型的训练，使用训练后的母线负荷预测模型；本发明相比传统方法在准确性上表现出色，并且与现有代表性方法相比，计算复杂度显著降低。
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公开(公告)号：CN119149936A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410998978.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开基于深度强化学习的光伏系统电压控制方法、装置及介质，该方法包括：构建马尔可夫决策过程模型；基于预设的训练数据对马尔可夫决策过程模型进行训练，得到电压控制策略网络，其中，马尔可夫决策过程模型中的每个智能体表示一个光伏发电设备；获取光伏发电系统的实际观测数据，将实际观测数据输入至电压控制策略网络，得到每个智能体对应的第一动作策略；对每个智能体对应的第一动作策略进行安全约束处理，获得每个智能体对应的第二动作策略；根据每个智能体对应的第二动作策略，得到光伏发电系统的电压控制策略。通过对第一动作策略进行安全校正，降低了不安全动作施加于电网导致电压越限的概率，提高了电网的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119149936B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410998978.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开基于深度强化学习的光伏系统电压控制方法、装置及介质，该方法包括：构建马尔可夫决策过程模型；基于预设的训练数据对马尔可夫决策过程模型进行训练，得到电压控制策略网络，其中，马尔可夫决策过程模型中的每个智能体表示一个光伏发电设备；获取光伏发电系统的实际观测数据，将实际观测数据输入至电压控制策略网络，得到每个智能体对应的第一动作策略；对每个智能体对应的第一动作策略进行安全约束处理，获得每个智能体对应的第二动作策略；根据每个智能体对应的第二动作策略，得到光伏发电系统的电压控制策略。通过对第一动作策略进行安全校正，降低了不安全动作施加于电网导致电压越限的概率，提高了电网的安全性和稳定性。
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