公开(公告)号：CN119691482A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411597149.2

申请日：2024-11-11

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

Inventor： 唐宁恺 ,  曾仪 ,  陆继翔 ,  杨维永 ,  张荷 ,  徐丽燕 ,  谢峰 ,  刘军君 ,  束蛟 ,  张韬 ,  张斌 ,  孙保华 ,  花胜强 ,  张守田 ,  苏婧仪 ,  魏同凡 ,  李莎莎

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种节假日短期母线负荷预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：采集历史母线负荷数据，并进行预处理以剔除母线负荷数据中的异常值；对预处理后的母线负荷数据进行聚类，区分具有不同均值和变化程度的母线负荷；根据相关性分析和特征重要性分析选择母线负荷预测模型的输入特征；建立包含门控残差网络和注意力机制的母线负荷预测模型；使用预训练架构并在训练过程中冻结部分神经元，减少训练过程中对计算资源的需求，完成母线负荷预测模型的训练，使用训练后的母线负荷预测模型；本发明相比传统方法在准确性上表现出色，并且与现有代表性方法相比，计算复杂度显著降低。