公开(公告)号：CN119067805B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411562083.3

申请日：2024-11-05

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 秦玥 ,  万嘉琳 ,  唐天宇 ,  姚钦 ,  郭璟 ,  余天一 ,  吴莘扬 ,  潘雨洁 ,  段维伊 ,  夏烨峰

IPC: G06Q50/06 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/006 ,  G06F18/213 ,  G06F18/232 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种台区光伏数据异常识别方法及系统，属于光伏发电技术领域，解决了现有光伏数据异常识别和异常归因不准确的问题。包括：采集并预处理台区光伏发电数据和气象数据，获取待分析时段内各时间点数据；将各时间点数据传入台区发电功率预测模型，得到各时间点的发电功率预测值；将各时间点的发电功率预测值与台区光伏发电数据中相同时间点的实际发电功率值，构建各时间点的数据点对；利用聚类算法从各时间点的数据点对中获取异常点对；根据异常点对的时间点获取对应的台区业务数据，根据预置的光伏业务异常规则获取台区业务数据对应的规则类别，作为对应的异常点对的异常原因。实现了高效且准确的异常识别和归因。

公开(公告)号：CN119721446A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411691554.0

申请日：2024-11-25

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 秦玥 ,  唐天宇 ,  虞颖 ,  王珂 ,  曹淳枫 ,  申嘉伟 ,  刘信哲 ,  唐力 ,  段维伊 ,  余天一

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 一种基于多环境因素的光伏台区出力预测方法，所述方法包括：步骤S1，获取光伏台区的发电功率数据和环境因素数据；步骤S2，将获取的发电功率数据和环境因素数据进行归一化处理，并以时间为基础进行排列，处理得到发电数据集；步骤S3，预设时间序列模型；步骤S4，将发电数据集输入至预设好的时间序列模型，进行光伏台区的出力预测。本发明具有高预测精度的优点。

公开(公告)号：CN119067805A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411562083.3

申请日：2024-11-05

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 秦玥 ,  万嘉琳 ,  唐天宇 ,  姚钦 ,  郭璟 ,  余天一 ,  吴莘扬 ,  潘雨洁 ,  段维伊 ,  夏烨峰

IPC: G06Q50/06 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/006 ,  G06F18/213 ,  G06F18/232 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种台区光伏数据异常识别方法及系统，属于光伏发电技术领域，解决了现有光伏数据异常识别和异常归因不准确的问题。包括：采集并预处理台区光伏发电数据和气象数据，获取待分析时段内各时间点数据；将各时间点数据传入台区发电功率预测模型，得到各时间点的发电功率预测值；将各时间点的发电功率预测值与台区光伏发电数据中相同时间点的实际发电功率值，构建各时间点的数据点对；利用聚类算法从各时间点的数据点对中获取异常点对；根据异常点对的时间点获取对应的台区业务数据，根据预置的光伏业务异常规则获取台区业务数据对应的规则类别，作为对应的异常点对的异常原因。实现了高效且准确的异常识别和归因。