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公开(公告)号：CN119721761A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411795077.2
申请日：2024-12-09
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/2433 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及智能电网的电力资源调度技术领域，具体涉及一种基于虚拟电厂的电力资源调度方法、系统及介质，该方法包括：采集智能电网发电端的三相电流数据和各个负荷端的功率数据；基于相同时间段内不同相位电流数据之间邻近半周期曲线的差异分布，以及相位电流数据在谐波中的离散程度，确定该时间段内发电端电流数据的异常程度；并结合同一时刻下所有负荷端的总功率数据在每个时间段内的突变特征以及趋势显著程度，对下垂控制算法中的下垂系数进行优化调整；利用优化后的下垂系数作为下一次采集的数据进行电力资源调度操作时使用的下垂系数。本申请旨在实现电力资源的合理调度，降低基于虚拟电厂的电力资源调度存在的偏差。
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公开(公告)号：CN119652580A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411740555.X
申请日：2024-11-29
Abstract: 本申请涉及网络安全检测技术领域，具体涉及一种虚拟电厂运维过程中的网络安全检测方法及系统，该方法包括：采集虚拟电厂所在电力物联网的网络流量数据；根据虚拟电厂所在的电力物联网在不同网络环境中源IP地址和目的IP地址的分布特征，构建IP异常系数；并结合异常的IP地址模式变化之间的时间分布差异，构建异常流量置信度；提取pcap格式文件中所有数据流的多维统计特征数据，获取每个数据流的异常得分并进行修正，根据异常得分的修正值对虚拟电厂运维过程中的网络安全进行检测。本申请旨在考虑虚拟电厂所在的电力物联网中的网络流量数据之间IP地址的模式变化，提高网络安全检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119578769A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411618723.8
申请日：2024-11-13
Abstract: 本发明涉及智能供电系统技术领域，具体涉及一种基于最优化分析的虚拟电厂可调容量配置方法及系统。在该方法中，获取粒子的第一用电需求性。结合距离调整第一用电需求性得到第二用电需求性。进一步分析可再生能源的电力配置占比，获得每个粒子的绿色配置度。基于绿色配置度进行粒子群寻优能够同时考虑到能源供需关系以及绿色环保概念，使得寻优结果更符合预期。在粒子进行更新过程中考虑到所配置的能源分布点的发电量稳定性以及配置电力，利用更新速度权重对每个粒子的更新速度进行加权，最终得到虚拟电厂的最优配置方案。本发明通过最优配置方案对能源分布点以及配置点进行电力分配，能够保证能源供需的同时符合绿色环保理念。
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公开(公告)号：CN119918714A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411797085.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N5/04 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于合作博弈的综合能源多能网能量共享互济优化策略，属于多能网经济优化领域，包括以下步骤：S1：建立计算包括三个园区的多能互补特性的多能网多能流模型；S2：针对多能网多能流模型建立经济性最优的目标函数；S3：使用基于ADMM算法的多能网合作共享博弈模型对目标函数进行求解。本发明通过构建考虑多能互补特性的多能网多能流建模，实现不同综合能源系统之间的高效配合运作，实现能源供需均衡与高效利用溢出能源，减少能源消耗量，提高能源利用效率。还通过构建考虑合作共享博弈的多能网优化模型并进行求解，解决多主体利益分配问题，实现总成本最低，最终达成多元能源的高效整合利用，并最大化园区的整体经济效益。
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公开(公告)号：CN119766012A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411739241.8
申请日：2024-11-29
IPC: H02P9/10 , H02P101/15
Abstract: 本发明涉及新能源控制技术领域，具体为一种改进的永磁直驱风力发电机故障恢复控制方法及装置，对于直流侧安装有卸荷电路的风力发电机进行故障恢复，方法步骤包括：检测机端电压、网侧电流及直流电压，并判断风电机组运行状态；基于风电机组运行状态，在风电机组故障恢复阶段对卸荷电路施加附加控制，释放过剩能量。与现有技术相比，本发明只需在永磁直驱风力发电机的卸荷电路及其控制环节基础上附加控制装置，所需的检测控制量少，可与传统的风电机组控制策略兼容，并且故障恢复控制方案可有效抑制永磁直驱风力发电机故障恢复控制过程的有功过冲，实现故障有功平滑恢复，减少新能源故障穿越控制对电力设备的冲击，提高系统运行稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119726942A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411632265.3
申请日：2024-11-15
Abstract: 本发明公开考虑系统自备电源参与日前市场顶峰的电网运行方法，属于自备电源参与市场调度领域；考虑系统自备电源参与日前市场顶峰的电网运行方法包括：分析自备电源并网运行的可行性，建立典型自备电源的运行成本模型，包括：自备柴油发电机运行成本模型、自有储能运行成本模型和三联供调度成本模型；设置日前市场模式下自备电源顶峰的市场机制，基于所述典型自备电源的运行成本模型，建立自备电源用户贝叶斯报价模型；以电网运行成本最小为目标，并使用MATLAB求解所述自备电源用户贝叶斯报价模型，获取电网运行的最优调度策略。
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公开(公告)号：CN119398408A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411452308.X
申请日：2024-10-17
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种考虑碳捕集装置的虚拟电厂运行方法及系统，属于虚拟电厂低碳经济调度领域；方法包括：提出虚拟电厂系统直接碳排和间接碳排的计量方法，建立虚拟电厂的碳排模型；基于虚拟电厂的碳排模型，引入碳捕集装置，构建净碳交易成本模型；在碳视角下，基于净碳交易成本模型，构建虚拟电厂经济运行成本计算模型；基于所述虚拟电厂经济运行成本计算模型，以含碳捕集装置的发电厂发电、风光发电、需求侧调度、碳交易、电交易综合成本最优为目标，构建低碳经济调度模型；使用Cplex求解器对低碳经济调度模型的目标函数进行最优化求解。该虚拟电厂运行方法能够实现虚拟电厂的经济运行目标，显著降低系统中的碳排放量，实现虚拟电厂的低碳经济运行。
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公开(公告)号：CN118822090A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410863941.1
申请日：2024-06-30
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于非侵入式负荷量测的空调资源的聚合备用容量评估方法，主要包括：获取原始负荷数据后，利用基于耦合生成对抗网络的数据增强方法来丰富原始数据；然后，搭建基于尺度和权重递归图的多任务学习网络结构，并利用训练好的所述多任务学习网络获得空调状态以及负荷的预测序列；利用得到的预测序列进行微电网空调机组备用容量评估。运营商可以不需要获得所有房屋的详细暖通空调用电量来估计暖通空调机组的备用容量，只需要从智能电表上读取整个用电量，就可以实现直接的负荷控制，终端用户也不需要为暖通空调机组配备侵入式负荷监测设备，从而保护隐私。同时NILM技术还可以帮助微电网降低能耗成本和减载成本，增加收益。
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公开(公告)号：CN117852256A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311727378.7
申请日：2023-12-15
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 本发明涉及一种面向气‑电耦合故障防御决策的输气网优化模型构建方法，方法包括如下步骤：建立适用于气‑电耦合系统故障阻断决策的输气网详细模型；基于实际输气网的特点对所述输气网详细模型进行简化，得到输气网简化模型；针对所述输气网简化模型进行差分和松弛处理，完成优化模型的构建。与现有技术相比，本发明根据场景特点采用简化的天然气动态模型，采用适合极端场景分析的差分离散化方案进行差分处理，建立二阶锥松弛模型，并引入罚函数提升松弛模型的准确性。该模型具有准确性高、依赖参数较少等优点，解决了偏微分方程难以集成于优化模型的困难。此外，建立的优化模型还可应用于其他需要刻画天然气动态特性的问题中。
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公开(公告)号：CN119834215A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411887001.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京工业大学 , 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 融合全局增强和局部注意特征的多区负荷预测方法及系统，包括：建立负荷特征提取模型以从不同地区的负荷数据中提取负荷特征；建立气象特征提取模型以从不同地区的多元气象数据中提取气象特征；建立多区域负荷预测模型，包括：多个不同尺度的LSTM模型构成的多尺度LSTM特征提取网络、多层感知机网络、基于transformer模型建立的多区域负荷预测网络；多尺度LSTM特征提取网络从负荷特征中提取负荷全局特征和负荷局部特征，多层感知机网络将负荷全局特征和负荷局部特征与气象特征进行融合，以得到多区域负荷预测网络的输入数据集；根据输入数据集，多区域负荷预测网络输出多区域负荷预测结果，提高多区负荷预测结果的准确性。
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