一种变电站周界噪音分布重现方法

    公开(公告)号:CN113720441B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202110986705.5

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明涉及一种变电站周界噪音分布重现方法,该方法包括:首先在变电站及周界范围的相关设定点位作噪声检测,取得噪音分贝值;其次根据实际环境搭建物理模型,选取等效声源,再由智能优化算法拟合各个等效声源的等效声功率、等效传播系数、等效传播指数,由此确定整个变电站及其周围环境的声音传播模型;最后根据已确定的声音传播模型,计算得到整个空间的噪音分布情况。与现有技术相比,本发明具有更加清晰准确地重现相关区域的噪音分布情况等优点。

    一种工业企业综合能源系统低碳经济运行优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116362025A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310236591.1

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明涉及一种工业企业综合能源系统低碳经济运行优化方法及系统,方法包括:收集综合能源系统的相关数据,选定典型日负荷;建立综合能源低碳经济运行优化模型;基于综合能源低碳经济运行优化模型建立能量平衡约束和容量约束;通过外购能源与热电联产机组出力之和对综合能源系统建立可靠性约束、韧性约束和切负荷约束;将可靠性约束、韧性约束和切负荷约束纳入综合能源系统运行模型的模拟运行中,选择典型日进行运行模拟,得到工业企业综合能源系统低碳经济运行优化策略。与现有技术相比,本发明考虑综合能源系统低碳经济性的同时设置可靠性和韧性约束,提高系统可靠性与韧性水平,实现兼顾可靠性与韧性的工业企业综合能源系统低碳经济运行优化。

    一种耦合Copula与LSTM的工企用能负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114004414A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111311602.5

    申请日:2021-11-08

    Abstract: 本发明涉及一种耦合Copula与LSTM的工企用能负荷预测方法,包括:采集待预测工业企业的选定要素实时数据,并输入训练好的LSTM深度神经网络模型,获得待预测工业企业的预测用能负荷;其中,所述的选定要素的选定过程包括以下步骤:1)采集多种类型的工业企业的用能负荷历史数据以及对应时间点的若干种待定要素历史数据,构成样本数据集;2)对样本数据集进行预处理;3)利用K‑Means算法对用能负荷历史数据进行聚类,获得若干个聚类;4)通过Copula算法对聚类与待定要素之间的非线性相关性进行分析,从所有待定要素中选出选定要素。与现有技术相比,本发明具有精准性高、稳定性强等优点。

Patent Agency Ranking