-
公开(公告)号：CN115577896A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210798028.9
申请日：2022-07-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国网综合能源服务集团有限公司
Abstract: 一种面向园区高效用能的多能源舱分区优化运行方法：根据园区综合能源系统内部用户用能特性差异，将园区划分为三个区域，每个区域安装设定数量的能源转换设备在能源舱中；建立园区综合能源系统多目标分区优化运行模型；采用Epsilon约束法对园区综合能源系统多目标分区优化运行模型进行求解；采用模糊决策选择最佳运行方案，根据线性隶属度函数对不同运行方案下的园区综合能源系统多目标分区优化运行模型中两个目标值进行处理，再由最大、最小满意度的评判原则，选择各运行方案所对应的处理后的两个目标值的隶属度函数值，进而选择各区域在典型日的最佳运行方案。本发明可将多目标优化问题转化为单目标优化问题。
-
公开(公告)号：CN117942673A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410191947.9
申请日：2024-02-21
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC: B01D46/12 , H02J3/32 , H01M10/63 , B01D46/42 , B01D46/44 , B01D46/681 , B01D46/682 , B01D46/76 , B01D46/88
Abstract: 本发明公开了一种智能电力负荷储能调度装置，涉及电力储能技术领域，包括：储能箱；通过感应部件的作用下，能对滤网进行堵塞监测，并能自动的对堵塞部位进行旋转切换；通过驱动机构的运转，在传动机构的作用下，对切换出来的滤网堵塞部位进行往复清理；在移动机构的作用下能对滤网进行敲击。具备了能自动的对滤网的堵塞情况进行监测，当监测到堵塞的时候能自动的将待清理的区域旋转切换出将新的区域切换进去，因此能达到对散热结构进行不停机运转清理的效果，且能避免对滤网的散热区域进行遮挡的情况，并且还能对滤网进行大范围往复清理、喷气辅助清理和震动清理的形式，具备了优良的智能化和自动化效果以始终保持储能箱内部的温度区间。
-
公开(公告)号：CN118674201A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410700848.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及电力控制领域，尤其涉及一种基于高密度建筑用能特性的全电能源站电网互动方法、装置，该方法通过考虑目标区域内高密度建筑的所用建筑材料、建筑结构、分布密度，并结合内高密度建筑的历史用户居住情况、历史用电数据以及历史天气数据确定用户用电模型，来确定未来时间段内考虑温度控制的用电数据；基于所述未来时间段内考虑温度控制的用电数据，根据与目标区域内高密度建筑相关联的不同能源站的能源属性，向对应的电网发送未来时间段内的需求响应数据，以实现与电网进行互动，提高了电网的整体运行效率。
-
公开(公告)号：CN113659600B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110938173.8
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于社区微网电能交易的储能设备控制方法及装置，所述方法包括：测量社区微网与主电网连接点的净负荷；根据所述净负荷确定社区微网中储能设备的控制参数；将所述储能设备的控制参数发送至储能设备控制器，以使得所述储能设备根据所述控制参数进行充放电。只需社区微网与主电网连接点的实时净负荷一种通信数据，配合社区微网产消者的储能设备性能数据，即可对储能设备即时充放电功率进行有效优化。
-
公开(公告)号：CN117942673B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410191947.9
申请日：2024-02-21
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC: B01D46/12 , H02J3/32 , H01M10/63 , B01D46/42 , B01D46/44 , B01D46/681 , B01D46/682 , B01D46/76 , B01D46/88
Abstract: 本发明公开了一种智能电力负荷储能调度装置，涉及电力储能技术领域，包括：储能箱；通过感应部件的作用下，能对滤网进行堵塞监测，并能自动的对堵塞部位进行旋转切换；通过驱动机构的运转，在传动机构的作用下，对切换出来的滤网堵塞部位进行往复清理；在移动机构的作用下能对滤网进行敲击。具备了能自动的对滤网的堵塞情况进行监测，当监测到堵塞的时候能自动的将待清理的区域旋转切换出将新的区域切换进去，因此能达到对散热结构进行不停机运转清理的效果，且能避免对滤网的散热区域进行遮挡的情况，并且还能对滤网进行大范围往复清理、喷气辅助清理和震动清理的形式，具备了优良的智能化和自动化效果以始终保持储能箱内部的温度区间。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113659600A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110938173.8
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于社区微网电能交易的储能设备控制方法及装置，所述方法包括：测量社区微网与主电网连接点的净负荷；根据所述净负荷确定社区微网中储能设备的控制参数；将所述储能设备的控制参数发送至储能设备控制器，以使得所述储能设备根据所述控制参数进行充放电。只需社区微网与主电网连接点的实时净负荷一种通信数据，配合社区微网产消者的储能设备性能数据，即可对储能设备即时充放电功率进行有效优化。
-
公开(公告)号：CN119596164B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510142990.0
申请日：2025-02-10
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G01R31/367 , H01M10/613 , H01M10/633 , H01M10/48 , H01M10/42 , G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/36
Abstract: 本发明属于锂电池风险管控技术领域，具体为固态储能锂离子电池安全风险预测与预警方法，步骤包括获取构成固态储能锂离子电池的N组锂电池组运行时的数据，并且按照锂电池组的编号进行归类；对分类后的数据进行分析处理，判断固态储能锂离子电池是否处于异常状态；处于异常状态时发出危险警报，并且对分类后的数据进一步处理，分析异常原因；结合异常原因以及分类后的数据进行全面分析，计算出异常等级以及热失控时间，并根据异常等级调整将危险警报调整至对应级别；将异常等级与设定的阈值区间进行比对，根据比对的结果选择执行相应的调控策略。本发明能够提高固态储能锂离子电池使用时的安全性能。
-
公开(公告)号：CN119382134B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411957980.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
Abstract: 本发明属于储能运营监测技术领域，具体涉及基于源网荷协同的用户侧储能运营监测分析方法，步骤包括获取储能系统的数据，同时收集历史数据，并对多维度数据进行融合；预测在时间t内的电网需求以及用户负荷，并采用线性算法对储能系统的充放电策略进行优化和实时调整；对储能系统的运行效益进行全面评估；通过对储能系统的历史数据进行特征提取，再结合储能系统的实时运行数据，综合对储能系统运行中的潜在风险进行预测，得出风险预测结果；基于电网需求和用户负荷的实时变化以及储能系统的电池状态和风险预测结果，自动调整充放电运营策略，保证系统稳定运行。本发明能够更准确地预测电网需求和用户负荷，及时发现并预测潜在风险。
-
公开(公告)号：CN119619669A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411765742.3
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无电压传感器的滤波电容状态监测方法，涉及电力电子技术领域，包括以下步骤：S1：对换流器直流侧电压进行采样，结合换流器工作原理得到换流器输出电压和电容电压；S2：通过扩张状态观测器对中间变量进行观测，得到重构电压，对比重构电压和实际电压的波形；S3：通过辨识技术对重构电压的传递函数进行辨识并进行Bode分析，计算换流器的估测电容参数；S4：利用LCR分析仪测量换流器数据，得到换流器的实际电容参数；S5：对比估测电容与实际电容参数，进行寿命终止判断；通过电压重构环节实现电容电压的重构，减少传感器的使用，设计扩张状态观测器对电容电压进行估计并监测电容器的状态，省去电压传感器的使用，提高监测的精度。
-
公开(公告)号：CN118914852A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410958300.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种锂电池故障识别方法及系统，属于锂电池故障识别技术领域，获取锂离子电池充放电时的电压、电流、温度数据；利用预先训练好的故障诊断模型，对获取的电压、电流、温度数据进行处理，得到锂电池故障诊断结果。本发明充分利用了特征选择和深度学习的优势，提高了故障诊断的准确性和鲁棒性；通过Lasson回归算法优化特征选择，减少了冗余信息，提高了效率；能够自动学习数据的高阶特征表示，适用于复杂的非线性关系，提高了模型的泛化能力；利用改进的自适应粒子群算法对网络参数进行优化，可以提高算法的性能和收敛速度；对于锂离子电池故障的诊断效果显著，能够提前发现电池潜在的问题，降低了故障对设备和人员安全造成的风险。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
92
records
(took 0.112 seconds)
