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公开(公告)号：CN110288383B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201910473316.5
申请日：2019-05-31
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法，包括以下步骤：步骤1：建立用电量序列；步骤2：采用随机前沿模型计算用户负载效率系数；步骤3：建立用电趋势序列；步骤4：提取其台账信息数据并进行标签标记；步骤5：循环执行步骤1至步骤4得到针对区域内的所有用电用户的单位周期内的特征矩阵；步骤6：针对所有用电用户的单位周期内的特征矩阵利用局部离群因子算法得出局部离群得分；步骤7：将局部离群得分组成个体异常矩阵后与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高，针对性强等优点。
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公开(公告)号：CN110298552B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201910473325.4
申请日：2019-05-31
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种结合历史用电特征的配电网个体功率异常检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：提取特征向量；步骤2：分别计算用电低谷时段和平段用电量各自占总用电的百分比；步骤3：根据用电低谷时段和平段用电量各自占总用电的百分比的计算结果构造特征矩阵；步骤4：利用局部离群算法得出局部得去得分；步骤5：循环执行步骤1～步骤4得出所有用户的局部得去得分；步骤6：根据所有用户的局部得去得分进一步得出对应的个体异常矩阵，计算个体异常矩阵中个体每个周期的异常度并将个体每个周期的异常度与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高，针对性强等优点。
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公开(公告)号：CN110298765B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201910472376.5
申请日：2019-05-31
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种基于客观关联因素的配电网用电功率异常检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：针对用电用户建立结合综合用电特征信息的理论用电量模型；步骤2：实时收集用电用户的实际用电量；步骤3：获取实际用电量与理论用电量模型之间的偏差；步骤4：利用LOF算法对偏差进行离群检测并得出异常嫌疑用户检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高，针对性强等优点。
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公开(公告)号：CN110288130B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201910469792.X
申请日：2019-05-31
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及一种用户用电量预测方法，包括步骤：1)结合用户属性、外界条件等因素对用电需求的影响，建立设有伴随变量的有限混合模型；2)根据步骤1)建立的有限混合模型，对某区域用户的用电数据进行解构；3)对某区域用户的总用电量进行解构，获取用电期望值，完成用户用电量预测；4)利用相对误差检测步骤3)中总用电量解构的正确性和稳定性。与现有技术相比，本发明通过伴随变量可以进行不同用户用电需求概率的计算，有助于辅助区域内用户用电需求的预测，能够有效地反映电量的实际变化趋势。
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公开(公告)号：CN111861206A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010700143.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 复旦大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于企业电力大数据的工业行业景气指数获取方法，包括以下步骤：1)获取行业内企业的用电信息，并进行清洗和修正；2)根据中类行业的用电量数据构建不同时期的复杂网络模型，用以描述行业间相互影响、相互传导的上下游关联关系；3)提取复杂网络模型的网络指标并采用隐马尔可夫状态转移模型进行工业行业景气指数预测。与现有技术相比，本发明具有有效整合企业耗电量高频数据、明确行业间的上下游产业结构、排除非生产性因素的干扰、构建细分行业的工业行业景气指数等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115907473A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211528031.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂电力系统组成优化方法，方法包括以下步骤：S1、获取指标和与指标对应的风险评分数据，对评分数据进行SMOTE数据过采样；S2、将过采样后的风险评分数据输入多层次广义线性模型，所述多层次广义线性模型结合神经网络结构，多层次广义线性模型输出风险度量；S3、基于粒子群优化算法估计多层次广义线性模型的输出中的风险传递系数，基于估计后的风险传递系数优化虚拟电厂电力系统的组成。与现有技术相比，本发明结合神经网络结构，构建多层次广义线性模型，基于粒子群优化算法优化多层次广义线性模型，进而优化虚拟电厂电力系统的组成。
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公开(公告)号：CN115860208A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211509335.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊神经网络的间歇性电源出力预测方法，方法包括：获取模型训练数据集，对模型训练数据集进行预处理，基于预处理后的模型训练数据集训练模糊神经网络模型，将实际数据输入训练好的模糊神经网络模型，得到实际预测结果；训练好的模糊神经网络模型包括：输入层；模糊化层；规则层；去模糊层；和输出层。与现有技术相比，本发明具有能解释预测结果的可靠性、贴近真实的输出等优点。
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公开(公告)号：CN119695979A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411809627.1
申请日：2024-12-09
Applicant: 复旦大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于虚拟电厂的储用协同优化方法、装置及存储介质。该方案中，获取目标用户的用电数据；进行目标用户用电灵活性的指标构建，用电灵活性的指标包括日间波动指标、单时波动指标和用电量级指标；基于日间波动指标、单时波动指标和用电量级指标，计算目标用户的用电灵活性；虚拟电厂储用协同优化模型根据目标用户的用电灵活性、储能设备约束条件和用户用电与供电平衡约束条件，对虚拟电厂储用协同优化模型的目标函数进行求解，获得使目标函数的值最小化的协同优化结果。区别于已有技术中依赖用户对需求侧管理的应答，本申请利用虚拟电厂使得储能设备与电网协同运作，在不影响用户用电的情形下实现削峰填谷，具有明显的优势。
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公开(公告)号：CN119599123A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411547950.6
申请日：2024-10-31
Abstract: 本申请提供一种气候领域大语言模型的训练方法及装置，通过在获取气象变化跨学科的原始数据后；根据所述气象变化跨学科的原始数据，建立综合性气候变化跨学科数据体系；然后，利用所述综合性气候变化跨学科数据体系、通用代码数据、通用数学问题数据和通用百科数据对基座大语言模型进行进一步预训练，得到注入专业学科知识后的大语言模型；最终，采用有监督微调的方法对所述注入专业学科知识后的大语言模型中的参数进行微调，得到气候领域大语言模型；其中，所述气候领域大语言模型在接收到用户有关气候领域的问题后，可以有效的对复杂气候变化问题进行答复。
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公开(公告)号：CN119515448A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411632267.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q30/0601 , G06N3/092 , G06F30/27
Abstract: 本申请公开了一种领导型发电商的定价方法、装置、设备及存储介质。在执行本申请实施例提供的方法时，首先创建了一个模拟环境，用于设置领导型发电商的多次定价模型，随后确定了该发电商的目标定价动作参数，这些参数是可变的。接着，采用基于PRLA算法，根据目标定价动作参数对设定好的模拟环境下的领导型发电商多次定价模型进行竞价模拟演化，最终得到该发电商目标定价动作参数的目标值和目标定价动作参数的目标值下的目标利润。本申请能够灵活地适应复杂多变的市场条件，克服了传统马尔科夫决策过程在动作选择和状态转换上的严格限制。同时，利用基于PRLA算法，有效地优化了决策策略，从而提高了领导型发电商的最终利润。
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