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公开(公告)号：CN117132016A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311033297.7
申请日：2023-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , H02J13/00 , G01R19/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑计量因素干扰的低电压运行辨识方法，S1：采集系统对用户电压信息进行实时采集，数据中心绘制电压曲线；S2：设置低电压阀值，对电压曲线数据进行初步筛选，形成初筛数据集；S3：对初筛数据集内的用户进行电压与负荷的联动性分析；S4：对初筛数据集内的用户相关邻近用户电压情况进行分析；S5：对初筛数据集内的用户进行低电压运行综合诊断，给出是否低电压运行的明确结论。本发明具有简单可靠、精准度高等优点，对计量因素造成的电压采集数据异常有很好的辨识能力，可有效提升台区低电压运行诊断准确性，实现对用户低电压运行现象的精准辨识。
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公开(公告)号：CN114610707A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210295352.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了基于用户量化评价的电力采集系统缺失数据多重插补方法，包括采集用户电表的档案类数据和曲线类数据，形成细分应用场景的用户组集合，对缺失数据占比小于设定阈值的用户组，截取其曲线类数据中不包含缺失数据的部分，作为该用户组的原始训练数据集；结合缺失模式，依托原始训练数据集，生成包括模拟缺失数据的仿真数据集；结合仿真数据集对应的真实数据，对各个算法依据拟合准确度排序，生成针对该用户组数据子集的算法集，然后将最优多重插补模型算法应用于真实确实数据，完成对真实数据的插补。本发明可从用户量化评价和数据缺失模式两个维度，实现对插补场景细分，然后在细分场景中，依托仿真缺失实验，完成插补算法优选。
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公开(公告)号：CN119945316A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510016673.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: H02S50/00 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F16/215
Abstract: 本发明提出了一种发电量特征曲线的光伏电源违约发电识别方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于识别到的用电用户，选取近N天的用电数据，将一天平均划分为若干个时间点，获取用电用户不同时间点对应的电流；S2：以时间点为横坐标，电流为纵坐标，确定电流曲线；S3：基于确定的电流曲线，进行拟合，判断电流曲线是否接近余弦函数；S4：评估拟合优度，计算拟合的残差，评估残差的分布情况，若残差接近正态分布，则判断为光伏发电用户，进而判断该光伏发电用户是否为违约发电。本发明能够精准识别违规发电行为，有效遏制了电力资源的非法占用和滥用，提升电力数据管理效率，为电力企业的精细化管理提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN114610707B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210295352.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了基于用户量化评价的电力采集系统缺失数据多重插补方法，包括采集用户电表的档案类数据和曲线类数据，形成细分应用场景的用户组集合，对缺失数据占比小于设定阈值的用户组，截取其曲线类数据中不包含缺失数据的部分，作为该用户组的原始训练数据集；结合缺失模式，依托原始训练数据集，生成包括模拟缺失数据的仿真数据集；结合仿真数据集对应的真实数据，对各个算法依据拟合准确度排序，生成针对该用户组数据子集的算法集，然后将最优多重插补模型算法应用于真实确实数据，完成对真实数据的插补。本发明可从用户量化评价和数据缺失模式两个维度，实现对插补场景细分，然后在细分场景中，依托仿真缺失实验，完成插补算法优选。
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公开(公告)号：CN119940616A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510001924.1
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/042 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了基于全要素学习图神经网络低压配电网节点电压预测方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于低压配电网拓扑结构的缺失，通过迭代更新图神经网络的边，建立低压配电网的图神经网络模型；S2：基于图神经网络模型的边特征和节点特征，进行图神经网络模型的迭代学习；S3：基于学习得到的图神经网络模型，实现对低压配电网节点电压的直接预测。本发明能够兼顾拓扑结构特征与计量数据特征，实现对低压配电网节点电压的直接预测，模型复杂度更低，深度挖掘数据之间的潜在关系，预测模型建立的效率更高，提高了预测模型的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117412200A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311033298.1
申请日：2023-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司
IPC: H04Q9/00
Abstract: 本发明属于用电信息采集系统技术领域，尤其涉及一种基于设备复位、数据初始化及参数纠错的采集终端远程自愈方法，包括用电信息采集系统、营销系统和与用电信息采集系统远程连接的终端，包括以下步骤：电表档案参数下发、核查终端抄通率、档案参数纠错。本发明可以通过采集系统对异常终端进行自动研判和控制治理，包括终端远程复位、终端数据初始化、终端参数初始化、档案参数纠错等智能操作，优先以远程方式解决终端内存满溢、死机停走、采集失败等问题，对于解决不了的问题再进行现场派单处理，此方法充分发挥了采集主站远程监测及操作作用，能够大幅提升现场设备运维智能化程度和现场运维工作派单精准度、降低现场运维人工工作量和公司投入成本。
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公开(公告)号：CN116467616A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310434055.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/241 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明提出了一种基于聚类算法的公变台区供电质量异常监控方法，包括S1：获取公变台区的用电数据，并根据用电数据选取相应的特征分析；S2：基于特征分析得到的有效特征，进行两阶段的并行化的聚类分析；S3：针对聚类分析得到的不同用户群体设定相应的阈值，当检测到用户群体的用电信息超出或者低于阈值时，传递相应的信号给用电信息处理系统，用电信息处理系统发出警报。本发明基于聚类算法建立了对台区供电电压质量监控的方法，利用用电信息采集系统的数据分析能力，对可实现高频电压曲线数据采集能力的台区，开展低电压监测，通过分析比对输出需治理的案例，辅助相关部门精准治理，有效减少客户诉求。
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公开(公告)号：CN119808114A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411849766.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 烟台东方威思顿电气有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/46 , G06F18/22 , G06F40/242
Abstract: 本发明提出了一种基于低压计量箱自动化检测的管理优化方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于增强哈希矩阵加密算法存储用户密码，基于权限管理优化算法控制用户访问和操作权限，建立检测数据管理库；S2：对基本预处理后的关键词进行分解解析处理，对分解解析处理后的关键词进行优化处理；S3：基于加权关键词匹配算法，计算关键词和检测数据的相似度，根据相似度排序，将相似度最高的检测数据返回给用户；S4：将每次查询的关键词、匹配过程和结果记录在系统中，构建数据日志。本发明能够有效提高用户访问的安全性，有效增强了密码存储的安全性，具有较高的查询效率以及准确率，较佳的用户使用体验。
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公开(公告)号：CN119323661A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411138542.5
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司
Inventor： 金淼 , 曹祎 , 殷小东 , 张军 , 陈海宾 , 卢冰 , 陈习文 , 汪泉 , 杜成刚 , 俞磊 , 童涛 , 姜春阳 , 朱铮 , 赵乾丞 , 甄昊涵 , 王斯琪 , 王欢 , 王旭 , 聂高宁 , 杜博伦 , 高克俭 , 余也凤 , 周玮 , 郭子娟 , 齐聪 , 付济良 , 郭鹏
IPC: G06V10/24 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种用于校准装置带电接入的目标检测方法，并公开了具有用于校准装置带电接入的目标检测方法的装置及存储介质，其中用于校准装置带电接入的目标检测方法通过设计适用于校准装置带电接入的目标检测的网络结构，提升模型的识别效率、精准定位，为装置带电接入提供更高效、更安全的解决方案。
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公开(公告)号：CN119313371A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411365815.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于机器学习的电力市场价格预测方法、装置及设备，通过获取电力市场的历史数据集，将历史数据输入预先训练好的电力市场价格预测模型，预测电力市场价格，将历史数据输入预先训练好的电力市场价格分位数预测模型，预测电力市场价格的概率区间，本发明混合采用了点预测加分位数预测的方式，使得预测结果更为丰富，点预测可以给出一个预期值，而分位数预测则提供了关于预测不确定性的更多信息，这种结合使得预测结果在实际应用中更为灵活和有效，通过使用多变量分位数回归方法，交易主体能够更有效地管理其在电力现货市场中的交易策略。
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