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公开(公告)号：CN117593607A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311623339.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 邱镇 , 黄晓光 , 王晓东 , 陶俊 , 郭庆 , 尚书 , 余江斌 , 薛濛 , 黄旭东 , 聂文萍 , 程晓 , 田鹏 , 吕小红 , 陈咏涛 , 陈涛 , 吴维农 , 钟加勇 , 厉仄平 , 向菲 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇
IPC: G06V10/774 , G06T17/00
Abstract: 本发明实施例提供一种电力视觉模型可信评估数据集构建方法及系统，属于电力视觉模型的智能识别技术领域。所述构建方法包括：获取采集的现场图像以及障碍物图像；构建电力设备的虚拟三维模型以及虚拟障碍物模型；在所述虚拟三维模型以及所述虚拟障碍物模型上作标记，以得到对应的标签；通过虚拟视角在所述虚拟三维模型和虚拟障碍物模型的复合模型上采集多个图片；根据所述图片确定所述虚拟三维模型和所述虚拟障碍物在图像中的位置关联关系；根据所述位置关联关系、现场图像以及障碍物图像生成复合图像以及与所述复合图像对应的复合的标签，以构成数据集。
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公开(公告)号：CN118709818A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311576281.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Inventor： 邱镇 , 崔迎宝 , 黄晓光 , 刘璟 , 王晓东 , 张琳瑜 , 卢大玮 , 王兴涛 , 张晓航 , 苏勇 , 陶俊 , 郭庆 , 余江斌 , 黄旭东 , 聂文萍 , 程晓 , 田鹏 , 吕小红 , 陈咏涛 , 陈涛 , 吴维农 , 钟加勇 , 厉仄平 , 向菲 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F3/0486
Abstract: 本申请提供一种面向电力视觉场景的人工智能触发模型预测方法及设备，所述方法包括接收非结构化数据，并在预先构建的低代码平台的可视化界面上的第一区域显示所述非结构化数据；在所述低代码平台上查找与所述非结构化数据对应的已存储的目标模型，并在所述可视化界面上的第二区域显示所述目标模型；响应于接收到用户在所述第一区域触发的第一移动指令和在所述第二区域触发的第二移动指令，基于所述第一移动指令和所述第二移动指令，控制所述目标模型基于所述非结构化数据进行数据预测，解决了现有技术中专业性不强的用户难以使用模型的技术问题，降低了模型的使用门槛。
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公开(公告)号：CN119741564A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411921779.0
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种针对目标检测模型中目标边界框定位的对抗攻击方法，涉及深度学习技术领域，利用原始图像数据对目标检测模型进行训练，获取训练后的目标检测模型；将目标图像输入至所述训练后的目标检测模型中获取所有预测结果；利用所述预测结果生成热图，热图用于指示在目标图像中对每个属性的预测有积极影响的重要区域；利用所述热图生成掩码，掩码用于限制扰动区域；对抗样本生成，生成对抗扰动，利用所述掩码限制扰动区域，生成对抗样本。本发明方法不仅可以实现单独攻击目标边界框的某一边界，而且能够保持目标类别不变，从而提高了攻击隐蔽性。
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公开(公告)号：CN118040674A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410180555.2
申请日：2024-02-18
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 廖庆龙 , 崔秋实 , 李永福 , 王卓恒 , 黄飞 , 夏磊 , 印华 , 舒逊 , 赵俊光 , 王谦 , 高洁 , 钟加勇 , 王宇 , 罗建 , 姚勇 , 谢松 , 李哲 , 向洪 , 吴晓东 , 李俊杰 , 戴健 , 张程 , 魏来
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种零注入汇流节点的确定方法、系统、电子设备及介质，涉及电力系统领域，通过选取电压差最小的两个用户节点作为最初始的节点对，从而确定最可能存在零注入汇流节点的节点对，同时计算节点对之间的连接关系，通过节点等效的过程自下而上逐步确定整个配电网中的零注入汇流节点，每一次循环过程都会计算是否存在零注入汇流节点，同时挑选的节点对依据是这两个节点具有最小的电压差，选择电压差最小的节点对，可以更快且准确的锁定需要进行零功率节点判断的节点对，提高识别的精度，确保最终对零注入汇流节点的确定结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118040673A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410180411.7
申请日：2024-02-18
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李永福 , 崔秋实 , 廖庆龙 , 王卓恒 , 黄飞 , 夏磊 , 舒逊 , 印华 , 赵俊光 , 王谦 , 高洁 , 钟加勇 , 王宇 , 罗建 , 姚勇 , 叶浩 , 向洪 , 蒋西平 , 宫林 , 戴健 , 杨华潇
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F119/06 , G06F119/12 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种配电台区的拓扑构建方法、系统、电子设备及介质，涉及电力系统领域，基于用户节点的电压将用户节点等效为用户簇，并继续对用户簇进行等效，在等效的过程中基于电压情况确定各个用户节点以及用户簇节点之间的连接关系，从而依次确定出整个配电台网的拓扑结构；通过聚类过程减少拓扑识别计算过程中的累积误差造成的节点连接关系判断错误的情况，不需要在配电网中加设额外的测量设备，通过输入用户节点本身的智能电表就可以自下而上逐步还原整个配电网台区的拓扑；提出用户节点先聚类、再计算的办法，尽量减小迭代误差，提高识别结果的准确性，提供了一套完整的基于用户电表识别配电台区拓扑的方法体系。
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公开(公告)号：CN112215490A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011084297.6
申请日：2020-10-12
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 田鹏 , 吴高翔 , 谢涛 , 李伟 , 吕小红 , 李哲 , 张林 , 崔洪博 , 周婧婧 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 刘丁豪 , 向菲 , 陈涛 , 赖向平 , 李娇 , 王思韡 , 钟加勇 , 李俊杰 , 刘艾
Abstract: 本发明公开了电力负荷聚类分析技术领域的一种基于相关性系数改进K‑means的电力负荷聚类分析方法，本发明针对电力负荷数据经常包含有异常值的情况，通过使用小波变换来预处理负荷数据，从而达到剔除负荷数据中的明显有误的值和平滑数据，同时，采用主成分分析法对数据进行降维，降低聚类时的计算复杂度，提高聚类的效率；有利于对电力负荷数据进行聚类分析，通过分析可准确得到用户的用电量、用电的规律等信息，方便电力分配部门以后对电能进行合理的分配，以达到提高企业的工作效率和节约能源的目的。
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公开(公告)号：CN119397353A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411454260.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网重庆市电力公司万州供电分公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于巡视机器人与深度学习的二次系统故障诊断方法；包括以下步骤：根据故障设备和故障类型构建故障参数数据库；提取作为训练样本；建立BP‑N神经网络模型的拓扑结构；将训练样本输入BP‑N神经网络模型进行训练，输出满足收敛终止条件的模型参数，并输出训练结果；利用GA遗传算法对初始化的种群进行遗传变异操作，输出最优的权值和阈值；完成对BP‑N神经网络模型的训练；巡视机器人采集智能变电站内二次系统的运行参数，输入训练完成的BP‑N神经网络模型，输出二次系统内故障的故障类型和二次设备。本发明结合深度学习和巡视机器人的特征，能够快速地利用海量实时数据实现对智能变电站的二次系统内全链条故障的准确诊断。
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公开(公告)号：CN119048816A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411116052.5
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的储能供电服务舱目标检测方法，涉及储能供电服务舱目标检测技术领域，包括以下步骤：基于供电服务需求，设计多功能储能供电服务舱；采用自适应特征提取模块和Focal Loss函数对YOLOv5s网络进行优化；将优化后的YOLOv5s网络嵌入多功能储能供电服务舱的管理系统中，用于检测多功能储能供电服务舱内的异常运行情况并发出预警，完成基于改进YOLOv5s的储能供电服务舱目标检测。本发明解决了现有储能装置缺乏有效的目标检测方法，以及缺乏对储能装置内各单元的综合分析和诊断的问题。
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公开(公告)号：CN117851889A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410038187.8
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的电力物联网异常运行数据检测方法，属于电力数据检测领域，该方法包括构建异常检测模型，并对异常检测模型的模型参数进行随机赋值，得到初始模型；将初始模型部署在边缘计算中心和各电力终端设备，分别得到全局模型和各电力终端设备的本地模型；根据全局模型和各电力终端设备的本地模型，利用横向联邦学习，得到最优检测模型；获取待检测数据，利用最优检测模型进行检测，得到异常运行数据。本发明解决了电力物联网海量数据下异常数据检测精度不够的问题。
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公开(公告)号：CN116702405A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211554547.7
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种电力碳排放计算方法，涉及能源、节能技术领域，包括：首先确定“电‑碳”拟合模型；再根据历史数据推算出待测年份前K年的各年度“电‑碳”拟合模型的模型系数；然后根据各年度“电‑碳”拟合模型的模型系数集合，通过回归的方式计算出待测年份的模型系数；最后基于“电‑碳”拟合模型和待测年份的模型系数，根据待测年份的用电量计算得出待测年份的碳排放量；本发明，通过建立“电‑碳”拟合模型，根据历史数据和待测年份的用电量即可计算得出待测年份的碳排放量，过程不涉及大量能源数据的采集工作，对企业的整体电‑碳关系实现了一定程度的表征，同时对企业未来的碳排放量进行预测。
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