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公开(公告)号：CN119785173A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411840897.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N5/04 , G06V10/774 , G06Q50/06 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种面向电力作业违章识别泛化测试的数据隐私审计方法及系统，该方法通过在空白画布上绘制预测边界框分布，然后作为输入给分类网络。该技术中绘制边界框分布时采用了覆盖式的边界框画法，对于电力现场作业违章识别中所采用的多尺度目标识别模型，由于大量小目标预测框置信度信息被覆盖，导致该方法效果较差，无法辨别出测试数据是否被模型所训练过。直接将测试样本输入模型中输出预测边界框分布并在“画布”中体现，电力现场作业违章识别中所采用的多尺度目标识别模型中增加了多尺度特征融合处理能力，使被训练过的测试样本和未被训练过的测试样本预测边界框分布差异较小，降低了辨别出测试数据是否被模型所训练过的准确率。
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公开(公告)号：CN119785153A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411851636.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/20 , G06V20/50
Abstract: 本发明公开了一种面向差异化样本的电力视觉模型泛化能力评估方法及系统，该方法将电力视觉图像特征处理成测试数据，能够将复杂的图像信息转化为可量化、便于分析的数据形式，有助于后续在统一的数据框架下进行模型泛化能力的考量。对测试数据进行优化处理有效提升数据质量，让最终评估结果能更真实地反映电力视觉模型在实际应用场景中的泛化表现。从多个维度获取基于分布距离的数据运算参量，基于数据运算参量来精准识别出分布外数据，进而实现对电力视觉模型泛化能力的科学评估，能够了解该模型在面对差异化样本时的有效性和局限性。有效的电力视觉模型泛化能力评估能够保障电力系统的稳定可靠运行，减少因模型失效而可能引发的电力故障及损失。
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公开(公告)号：CN115914227B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211401605.2
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘物联网代理资源分配方法，涉及物联网技术领域，该方法包括：首先由终端设备x收集环境中的数据，并将所述数据传输至深度强化学习网络模型，然后根据所述数据，由深度强化学习网络模型得到最优分配策略，最后根据所述最优分配策略，将所述数据发送至边缘节点e进行计算，实现边缘物联网代理资源分配；本发明，解决了边缘物联网代理资源分配时间长、性能有限以及现有技术不足以支持复杂动力物联网的资源优化配置的问题。
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公开(公告)号：CN115834159B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211389684.X
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电网信息化建设的网络安全防护方法，通过对电网信息化系统的节点进行排列并转化为攻击路径，生成电网信息化系统的攻击图谱；根据攻击图谱得到基于攻击图的网络信息风险概率，对基于攻击图的网络信息风险概率进行量化处理，得到基于攻击图的量化处理后的信息风险概率集；将量化处理后的信息风险概率集通过变压器模型进行分析，获得网络攻击类型和攻击节点的位置；根据电网拓扑结构，设计基于可信计算技术的主动免疫结构，并通过部署可信模块对网络安全进行防护。本发明可以很大程度上保证信息不被泄露，提高电网的安全防护能力。
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公开(公告)号：CN115834406A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211455158.9
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的电网瞬态稳定性预测方法，属于电力系统电网监测技术领域，解决了传统方法难以对如今复杂结构的电网进行稳定性评估工作的问题；步骤包括：S1、获取电网大数据，构建电网状态评估模型，对所述电网大数据进行评估；S2、依据评估后的电网大数据，建立样本案例集，并使用所述样本案例集，训练多通道多特征融合卷积神经网络回归模型；S3、采用与步骤S1相同的方式，获取实际电网大数据并进行评估，通过训练完成的多通道多特征融合卷积神经网络回归模型，进行电网瞬态稳定性预测；本发明的方法将新技术应用至电力系统监测领域中，具有降低电网瞬态稳定性预测难度、降低误报率和漏报率的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215490B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011084297.6
申请日：2020-10-12
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 田鹏 , 吴高翔 , 谢涛 , 李伟 , 吕小红 , 李哲 , 张林 , 崔洪博 , 周婧婧 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 刘丁豪 , 向菲 , 陈涛 , 赖向平 , 李娇 , 王思韡 , 钟加勇 , 李俊杰 , 刘艾
Abstract: 本发明公开了电力负荷聚类分析技术领域的一种基于相关性系数改进K‑means的电力负荷聚类分析方法，本发明针对电力负荷数据经常包含有异常值的情况，通过使用小波变换来预处理负荷数据，从而达到剔除负荷数据中的明显有误的值和平滑数据，同时，采用主成分分析法对数据进行降维，降低聚类时的计算复杂度，提高聚类的效率；有利于对电力负荷数据进行聚类分析，通过分析可准确得到用户的用电量、用电的规律等信息，方便电力分配部门以后对电能进行合理的分配，以达到提高企业的工作效率和节约能源的目的。
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公开(公告)号：CN117593607A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311623339.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 邱镇 , 黄晓光 , 王晓东 , 陶俊 , 郭庆 , 尚书 , 余江斌 , 薛濛 , 黄旭东 , 聂文萍 , 程晓 , 田鹏 , 吕小红 , 陈咏涛 , 陈涛 , 吴维农 , 钟加勇 , 厉仄平 , 向菲 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇
IPC: G06V10/774 , G06T17/00
Abstract: 本发明实施例提供一种电力视觉模型可信评估数据集构建方法及系统，属于电力视觉模型的智能识别技术领域。所述构建方法包括：获取采集的现场图像以及障碍物图像；构建电力设备的虚拟三维模型以及虚拟障碍物模型；在所述虚拟三维模型以及所述虚拟障碍物模型上作标记，以得到对应的标签；通过虚拟视角在所述虚拟三维模型和虚拟障碍物模型的复合模型上采集多个图片；根据所述图片确定所述虚拟三维模型和所述虚拟障碍物在图像中的位置关联关系；根据所述位置关联关系、现场图像以及障碍物图像生成复合图像以及与所述复合图像对应的复合的标签，以构成数据集。
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公开(公告)号：CN115932566A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211450494.4
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘熊 , 李勇 , 王谦 , 刘佳 , 扬扬 , 杨财伟 , 印华 , 吴照国 , 彭华东 , 李永福 , 郑继红 , 蒋浩 , 熊浩 , 方钦 , 雷邦文 , 余辉 , 宋伟 , 宫林 , 田鹏 , 孙宝军 , 翟淑慧
IPC: G01R31/327 , G01D21/02 , G01N9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于监测装置的气体密度继电器校验方法，所述监测装置包括信号采集智控单元和压力调节机构，其中，所述压力调节机构包括壳体、增压设备和封堵机构；所述壳体构成密封腔体，所述增压设备、封堵机构位于所述密封腔体内；所述气体密度继电器校验方法为：在密封腔体与电气设备间的连接管路封闭以及密封腔体与气体密度继电器导通的情况下，对气体密度继电器进行下行程校验和上行程校验；通过本发明方法设置实现了气体密度继电器的原位校验，确保了气体密度继电器内气体不会发生泄漏，保障电网安全运行。
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公开(公告)号：CN113392593A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110822045.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种换流变压器温度场数字孪生模型构建方法。构建换流变压器的全尺寸模型并施加边界条件，进一步求解得到不同时刻的温度场分布且形成瞬像矩阵。将独立分布的高斯随机测量矩阵作为观测矩阵，对原瞬像矩阵进行压缩。基于动态模态分解法，提取压缩后的瞬像矩阵的模态，并计算各阶模态的能量比。以基于模态重构后的温度场信息与原温度场信息与误差小于5％且重构时间在秒级作为判据确定最终构建数字孪生模型时所需的模态阶数，不通过则重新选取重构所用的模态阶数，通过则将模态重构出的温度场模型作为温度场数字孪生模型。本发明能服务于换流变压器温度场数字孪生模型的构建，实现实时精确的掌握换流变运行状态。
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公开(公告)号：CN112215490A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011084297.6
申请日：2020-10-12
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 田鹏 , 吴高翔 , 谢涛 , 李伟 , 吕小红 , 李哲 , 张林 , 崔洪博 , 周婧婧 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 刘丁豪 , 向菲 , 陈涛 , 赖向平 , 李娇 , 王思韡 , 钟加勇 , 李俊杰 , 刘艾
Abstract: 本发明公开了电力负荷聚类分析技术领域的一种基于相关性系数改进K‑means的电力负荷聚类分析方法，本发明针对电力负荷数据经常包含有异常值的情况，通过使用小波变换来预处理负荷数据，从而达到剔除负荷数据中的明显有误的值和平滑数据，同时，采用主成分分析法对数据进行降维，降低聚类时的计算复杂度，提高聚类的效率；有利于对电力负荷数据进行聚类分析，通过分析可准确得到用户的用电量、用电的规律等信息，方便电力分配部门以后对电能进行合理的分配，以达到提高企业的工作效率和节约能源的目的。
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