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公开(公告)号:CN117743645A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311740043.9
申请日:2023-12-18
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的用户画像构建方法,包括以下步骤:步骤S1:获取用户数据,包括用户的行为轨迹、基本属性、行为偏好、设备类型以及用电需求信息,并预处理;步骤S2:基于知识图谱技术,将用户的基本属性、行为偏好、设备类型、用电需求信息以实体‑关系‑属性的形式进行建模,构建用户标签体系知识图谱;步骤S3:基于用户标签体系知识图谱,将用户的多维信息整合成用户画像知识图谱;本发明可以基于用户画像知识图谱和实时数据,利用图数据库的查询和分析能力,为用户提供个性化的用电建议、节能方案、设备优化;或通过智能分析用户画像知识图谱和实时用电数据,为用户提供实时的用电优化建议。
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公开(公告)号:CN117520448A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311470625.X
申请日:2023-11-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及种基于数据中台的供电数据管理方法,包括以下步骤:步骤S1:构建可分布式扩展的数据中台,所述数据中台包括若干不同类型的数据存储库;步骤S2:获取供电数据,并预处理,并根据不同的数据类型存储于对应的数据存储库;步骤S3:根据数据中台集成的多类型的数据处理模型,对数据进行分析,获取相应的分析结果;步骤S4:将分析结果以可视化的方式展示,并结合交互功能,包括筛选、过滤、缩放,让用户根据自己的需求进行数据探索和分析。本发明基于数据中台对不同类型的供电数据进行管理,有效提高供电数据管理效率。
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公开(公告)号:CN117520984A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311473215.0
申请日:2023-11-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F16/36 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及一种基于AI技术的电网异常检测方法,包括以下步骤:步骤S1:建立电网知识图谱;步骤S2:获取电网历史运行数据,并预处理;步骤S3:根据预处理后的电网历史运行数据,进行特征提取,并将这些特征与电网知识图谱进行关联;步骤S4:采用图卷积网络,基于提取的特征进行训练,在训练过程中结合电网知识图谱中的信息,引入相关的知识和规则,得到电网异常检测模型步骤S5:基于电网异常检测模型对实时监测数据进行检测,判断当前电网是属于正常运行还是异常状态;步骤S6:如果检测到异常情况,基于知识图谱获取决策支持,并发送警报通知以及决策支持给相关人员。本发明可以发现和处理潜在的电网故障和异常情况。
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