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公开(公告)号：CN116757367B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311035938.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了一种三维可视化电网运行数据分析系统，涉及电网运行数据分析技术领域，包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、综合分析模块、比对模块以及异常等级评估模块；第一数据采集模块，采集三维可视化电网运行数据分析系统运行时的数据采集参数信息，采集后，将数据采集参数信息处理后传递至综合分析模块。本发明通过对三维可视化电网运行数据分析系统进行数据分析时的实时性进行监测，便于电力维护管理人员及时感知系统异常隐患的问题，对系统的异常隐患进行提前维护，有效地防止电网运行数据分析的实时性变差导致对潜在故障和异常预警不及时的情况发生，进而有效地防止灾害风险、电力系统故障以及事故的发生。
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公开(公告)号：CN116757367A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311035938.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了一种三维可视化电网运行数据分析系统，涉及电网运行数据分析技术领域，包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、综合分析模块、比对模块以及异常等级评估模块；第一数据采集模块，采集三维可视化电网运行数据分析系统运行时的数据采集参数信息，采集后，将数据采集参数信息处理后传递至综合分析模块。本发明通过对三维可视化电网运行数据分析系统进行数据分析时的实时性进行监测，便于电力维护管理人员及时感知系统异常隐患的问题，对系统的异常隐患进行提前维护，有效地防止电网运行数据分析的实时性变差导致对潜在故障和异常预警不及时的情况发生，进而有效地防止灾害风险、电力系统故障以及事故的发生。
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公开(公告)号：CN115794069A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211428130.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种低代码应用开发平台，涉及软件开发技术领域，包括低代码平台，所述低代码平台的接收端电信号连接有大数据平台库，所述低代码平台的接收端电信号连接有第三方数据库，所述低代码平台的输出端电信号连接有应用编辑发布，所述低代码平台包括可视化编辑模组、数据前端建模分析处理模组和数据源管理模组。本发明通过页面设计与管理模块为用户提供页面创建和维护入口，支持通过可视化拖拽绘制原型页面UI，降低了开发人员的总体技能需求，以换取受约束的功能、用户体验和性能，配置页面管理数据模块在用户使用页面设计与管理模块时，为设计出的页面源数据进行管理，防止开发者页面源数据丢失。
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公开(公告)号：CN110971464A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911258019.5
申请日：2019-12-10
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种适合灾备中心的运维自动化系统，包括数据存储、系统功能、前端界面和对外接口；所述数据存储：把第三方运维自动化系统中采集的运行数据、性能数据、告警数据信息，通过接口的方式采集录入到六大资源库中，以及通过采集技术收集现在系统不提供的信息，包括日志数据、信息系统性能数据，为告警中心、配置管理、部署管理和诊断分析模块提供底层数据支撑。本发明中，本系统将通过研发一套切合灾备中心信息运维实际的自动化告警、部署、配置和运行诊断工具，并通过工具开展业务应用的性能监测及可靠性监测、自动化部署和自动化配置，能够有效促进灾备中心未来的“调运检”体系优化。
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公开(公告)号：CN118132326B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410553380.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06F18/26
Abstract: 本发明涉及一种基于智能增强数据分析的多源异构数据分析方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:构建电力系统数据数据传输网络；步骤S2:使用FP‑growth算法来发现数据集中的频繁项集和关联规则;步骤S3:基于步骤S2中分析挖掘到的频繁项集和关联规则，将不同数据源的数据进行关联和整合,构建电力系统的整体数据模型;步骤S4:将电力系统的整体数据模型转换为图数据结构，使用PageRank算法进行分析，获取关键节点;步骤S5：对关键节点进行实时监测，使用异常检测算法和故障定位算法对节点进行分析和定位，并针对不同故障情况，制定相应的应急响应和恢复计划。本发明有效提高电力系统的运行效率和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114157449A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111272006.0
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/568
Abstract: 本发明公开了一种大数据量下行指令调用方法，包括以下步骤，S1：客户端向服务器进行数据传输，数据通过加密后打包形成数据包，然后请求调用服务器中的下行脚本，下行脚本判断所接收到的调用指令是否为合法指令。本发明通过在将调用指令发送到服务器之前首先判断其合法性，只有合法的调用指令才发送到服务器进行执行，可以避免将不合法的操作发送到服务器进行执行，从而服务器的安全性得到了提高。
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公开(公告)号：CN111861211A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010701264.5
申请日：2020-07-20
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供的一种具有双层反窃电模型的系统，其包括专变反窃电模型和公变低压反窃电模型，还包括用于上述模型的营销模块和拓展模块；本方案所建立的最终模型是可通过每天的历史数据进行自学习、自适应的动态预警模型，针对公变低压用户和专变用户的特点，通过应用系统的模型管理模块，对专变用户窃电嫌疑作出综合评分，对公变用户利用以上模型进行判断并定位嫌疑用户，有效补充传统人工式的用电检查方式，智能识别窃电嫌疑人，结合历史用电信息辅助研判分级，对其采取持续监控或派单到营销系统的专项检查计划进行处理等操作，还对查处的窃电手段、窃电类型等进行补充，实现反窃电工作“事前”分析预警、精准定位。
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公开(公告)号：CN118132326A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410553380.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06F18/26
Abstract: 本发明涉及一种基于智能增强数据分析的多源异构数据分析方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:构建电力系统数据数据传输网络；步骤S2:使用FP‑growth算法来发现数据集中的频繁项集和关联规则;步骤S3:基于步骤S2中分析挖掘到的频繁项集和关联规则，将不同数据源的数据进行关联和整合,构建电力系统的整体数据模型;步骤S4:将电力系统的整体数据模型转换为图数据结构，使用PageRank算法进行分析，获取关键节点;步骤S5：对关键节点进行实时监测，使用异常检测算法和故障定位算法对节点进行分析和定位，并针对不同故障情况，制定相应的应急响应和恢复计划。本发明有效提高电力系统的运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN116662346A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310696247.0
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F18/243 , G06F40/30 , G06F16/242 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于字段语义识别的表关联关系自动判别方法，包括以下步骤：步骤S1:从数据库中获取表元数据信息和字段元数据信息；步骤S2:对字段划分为五个类型组；步骤S3:生成字段关系候选集；步骤S4:根据字段关系中两字段间的可信关系标记判别字段关系对的数量关系；步骤S5:计算字段关系对中两字段的采样匹配度；步骤S6:判断字段关系对是否属于真实关联关系对；步骤S7:提取属于真实关联关系对的字段关系对，基于字段关系对从关联关系表之间查询字段关联关系；本发明能够自动；本发明能够在主表或从表在缺失键位标志信息的情况下，自动寻找对应的关联关系表。
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公开(公告)号：CN111861211B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010701264.5
申请日：2020-07-20
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供的一种具有双层反窃电模型的系统，其包括专变反窃电模型和公变低压反窃电模型，还包括用于上述模型的营销模块和拓展模块；本方案所建立的最终模型是可通过每天的历史数据进行自学习、自适应的动态预警模型，针对公变低压用户和专变用户的特点，通过应用系统的模型管理模块，对专变用户窃电嫌疑作出综合评分，对公变用户利用以上模型进行判断并定位嫌疑用户，有效补充传统人工式的用电检查方式，智能识别窃电嫌疑人，结合历史用电信息辅助研判分级，对其采取持续监控或派单到营销系统的专项检查计划进行处理等操作，还对查处的窃电手段、窃电类型等进行补充，实现反窃电工作“事前”分析预警、精准定位。
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