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公开(公告)号:CN109460923B
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN201811348695.7
申请日:2018-11-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河北省气象服务中心
Inventor: 王馨 , 卢毅 , 刘亮 , 陈原 , 杨琳晗 , 张旭 , 武辉芹 , 范硕超 , 高岩峰 , 王书渊 , 龚延兴 , 张吉飞 , 王辉 , 苏斌 , 丁斌 , 李宁 , 邬小波 , 李炜 , 刘晓博 , 龚志峰 , 黄晓胤 , 周磊 , 曲晓黎 , 张彦恒 , 张金满 , 赵增保 , 张娣 , 王洁
Abstract: 本发明提供了一种输电线覆冰概率预测方法,该方法依据输电线实际覆冰事故资料以及事故点邻近站的微气象站数据,建立了预测模型,预测模型中对影响输电线覆冰的降水、温度、相对湿度、风速这四个指标进行了量化,即给定了明确的赋值。这样,后期只需将前一日及当日的降水量总和r、当日平均温度t、当日平均相对湿度rh和当日平均风速u代入即可计算出输电线覆冰概率等级指数P,还可对覆冰概率等级进行划分。本发明根据电力部门提供的输电线覆冰事故资料,利用事故点附近的电力微气象站观测资料,分析输电线覆冰时的气象要素阈值,使得气象要素指标更接近于真实情况,为输电线的新建和维护、输电线覆冰概率预测提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN109460923A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201811348695.7
申请日:2018-11-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河北省气象服务中心
Inventor: 王馨 , 卢毅 , 刘亮 , 陈原 , 杨琳晗 , 张旭 , 武辉芹 , 范硕超 , 高岩峰 , 王书渊 , 龚延兴 , 张吉飞 , 王辉 , 苏斌 , 丁斌 , 李宁 , 邬小波 , 李炜 , 刘晓博 , 龚志峰 , 黄晓胤 , 周磊 , 曲晓黎 , 张彦恒 , 张金满 , 赵增保 , 张娣 , 王洁
Abstract: 本发明提供了一种输电线覆冰概率预测方法,该方法依据输电线实际覆冰事故资料以及事故点邻近站的微气象站数据,建立了预测模型,预测模型中对影响输电线覆冰的降水、温度、相对湿度、风速这四个指标进行了量化,即给定了明确的赋值。这样,后期只需将前一日及当日的降水量总和r、当日平均温度t、当日平均相对湿度rh和当日平均风速u代入即可计算出输电线覆冰概率等级指数P,还可对覆冰概率等级进行划分。本发明根据电力部门提供的输电线覆冰事故资料,利用事故点附近的电力微气象站观测资料,分析输电线覆冰时的气象要素阈值,使得气象要素指标更接近于真实情况,为输电线的新建和维护、输电线覆冰概率预测提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN115880034A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202310036312.7
申请日:2023-01-09
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0251 , G06F16/35 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种数据的采集分析系统,其包括:数据获取模块,其用于响应当前用户的搜索指令,获取当前用户的历史购买报告,搜索指令包括当前用户已经输入搜索的商品指令;数据提取模块,用于提取当前用户的历史购买报告中的产品的关键词,并将关键词转换为商品标签;数据分析模块,用于将当前用户的历史购买报告中的商品标签和当前用户的属性信息输入商品推荐模型中,获取商品推荐模型的输出结果,并依据输出结构生成推荐商品的推荐集,商品推荐模型采用多类标签深度神经网络模型;数据推送模块,用于将推荐商品的推荐集推送至当前用户。本发明可以有效改善现有线上商城管理中难以依据用户购买力对其进行精准的产品推送的问题。
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公开(公告)号:CN115880034B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310036312.7
申请日:2023-01-09
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0251 , G06F16/35 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种数据的采集分析系统,其包括:数据获取模块,其用于响应当前用户的搜索指令,获取当前用户的历史购买报告,搜索指令包括当前用户已经输入搜索的商品指令;数据提取模块,用于提取当前用户的历史购买报告中的产品的关键词,并将关键词转换为商品标签;数据分析模块,用于将当前用户的历史购买报告中的商品标签和当前用户的属性信息输入商品推荐模型中,获取商品推荐模型的输出结果,并依据输出结构生成推荐商品的推荐集,商品推荐模型采用多类标签深度神经网络模型;数据推送模块,用于将推荐商品的推荐集推送至当前用户。本发明可以有效改善现有线上商城管理中难以依据用户购买力对其进行精准的产品推送的问题。
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公开(公告)号:CN116341704B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310041173.7
申请日:2023-01-12
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种引入生消机制的导线覆冰风险等级预报方法,包括如下步骤:a、根据主成分客观分析的结果取前三个空间模态对流层高层环流场作为天气分类标准;b、将不同天气分类环流形势下的200hPa波动通量和位势高度场作为覆冰阶段判别模型中雪水比分指标的计算标准;c、通过覆冰阶段判识模型和覆冰厚度计算模型确定落区内的覆冰厚度风险等级;d、通过覆冰厚度计算模型计算出M的数值序列,将风险指数分为4个等级。本发明的引入生消机制的导线覆冰风险等级预报方法不仅基于气象因素、还综合考虑电力设施杆塔高度、输电线路电压等级、导线宽度等因素,建立导线覆冰风险计算模型,根据模型计算结果,实现对输电线路覆冰综合风险的预报和预警。
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公开(公告)号:CN116341704A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310041173.7
申请日:2023-01-12
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种引入生消机制的导线覆冰风险等级预报方法,包括如下步骤:a、根据主成分客观分析的结果取前三个空间模态对流层高层环流场作为天气分类标准;b、将不同天气分类环流形势下的200hPa波动通量和位势高度场作为覆冰阶段判别模型中雪水比分指标的计算标准;c、通过覆冰阶段判识模型和覆冰厚度计算模型确定落区内的覆冰厚度风险等级;d、通过覆冰厚度计算模型计算出M的数值序列,将风险指数分为4个等级。本发明的引入生消机制的导线覆冰风险等级预报方法不仅基于气象因素、还综合考虑电力设施杆塔高度、输电线路电压等级、导线宽度等因素,建立导线覆冰风险计算模型,根据模型计算结果,实现对输电线路覆冰综合风险的预报和预警。
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