针对电力问题的智能问答方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119202175A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411281783.5

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明提出针对电力问题的智能问答方法,该方法包括:接收用户查询;通过DRL算法对用户查询进行解析,并根据解析结果制定从电力知识库中检索相关信息的最佳路径,生成查询策略;根据查询策略从电力知识库中检索相关信息,并在信息检索过程中,引入注意力机制,对检索到的信息进行动态权重分配;基于图神经网络构建电力知识图谱,结合电力知识图谱,通过混合推理引擎对检索到的信息进行逻辑推理和规则匹配,生成目标答案;输出目标答案给用户。本发明提出的针对电力问题的智能问答方法,通过DRL算法、注意力机制以及图神经网络和混合推理引擎的有机结合,实现了对电力问题的高效、精准、智能解答。

    电力客户服务需求分析方法及装置

    公开(公告)号:CN112365281B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202011170596.1

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种电力客户服务需求分析方法及装置,其中方法包括:获得客户面部图像信息;根据所述客户面部图像信息,从数据库中提取客户个人信息和客户用电信息;根据所述客户个人信息和客户用电信息,以及预先建立的模型,生成电力客户标签,所述电力客户标签包括:客户社会属性标签,电力属性标签,电力行为标签其中之一或任意组合,所述模型根据客户历史个人信息和客户历史用电信息预先建立;根据所述电力客户标签,从数据库中提取对应的服务策略信息;根据所述服务策略信息,进行电力客户服务需求分析。本发明可以分析电力客户服务需求,提高服务需求分析效率和准确率,避免影响用户体验及公司服务形象,降低公司营业厅投诉。

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