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公开(公告)号:CN112118176A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010881496.3
申请日:2020-08-27
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04L12/707 , H04L12/721 , H04L12/725
Abstract: 本发明属于综合数据网优化与设计技术领域,尤其涉及一种面向业务可靠性的综合数据网通道路由负载优化方法。本发明针对综合数据网业务通道分布不均而增大了电网运行风险的现状,提出了一种基于业务负载均衡的综合数据网路由优化机制,提出评价业务重要度的基于相对熵的TOPSIS方法,分析了网络承载的业务的重要性,综合设备和链路情况、失效概率和负载特征,建立了业务和网络风险度的评估模型,提出了一种基于相对熵的TOPSIS改进法来量化业务的重要度和一种均衡的业务路由选择算法。本发明能够有效均衡网络的风险度和负载,对于单业务可以有效降低路由通道运行风险,对于整体网络可以有效缓解中业务过度集中带来的风险问题。
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公开(公告)号:CN112118176B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202010881496.3
申请日:2020-08-27
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04L45/12 , H04L45/247 , H04L45/30
Abstract: 本发明属于综合数据网优化与设计技术领域,尤其涉及一种面向业务可靠性的综合数据网通道路由负载优化方法。本发明针对综合数据网业务通道分布不均而增大了电网运行风险的现状,提出了一种基于业务负载均衡的综合数据网路由优化机制,提出评价业务重要度的基于相对熵的TOPSIS方法,分析了网络承载的业务的重要性,综合设备和链路情况、失效概率和负载特征,建立了业务和网络风险度的评估模型,提出了一种基于相对熵的TOPSIS改进法来量化业务的重要度和一种均衡的业务路由选择算法。本发明能够有效均衡网络的风险度和负载,对于单业务可以有效降低路由通道运行风险,对于整体网络可以有效缓解中业务过度集中带来的风险问题。
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公开(公告)号:CN112104554A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010880657.7
申请日:2020-08-27
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/707 , H04B3/54
Abstract: 本发明属于综合数据网优化与设计技术领域,尤其涉及一种基于链路故障的综合数据网业务差异化保护方法。本发明首先基于电力通信业务流特征,分析链路失效风险;其次,根据业务重要度和链路风险度对业务进行差异化保护,考虑负载均衡的影响,将网络中的业务向风险较低的链路上进行疏导,在为高重要度业务分配独立保护路径的基础上,复用P圈来保护高风险链路,从而同时降低网络的阻塞率和风险。本发明同时考虑业务特性与链路风险对工作路径进行保护,提高了电力通信网的资源利用率,保证电力业务的可靠传输。
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公开(公告)号:CN119624162A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411502366.9
申请日:2024-10-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供了一种度夏负荷预测模型构建方法、预测方法、设备及介质,涉及用电管理技术领域。本申请提供的度夏负荷预测预测模型中,基于历史度夏负荷数据及同期的历史负荷影响因素数据,通过利用鲸鱼优化算法得到优化负荷年修正系数,再利用训练后的长短期记忆网络模型对优化负荷年修正系数进行验证,得到最优负荷年修正系数及训练后的长短期记忆网络模型,将最优负荷年修正系数和训练后的长短期记忆网络模型作为训练后的度夏负荷预测模型,利用最优负荷年修正系数及时修正不同年份的历史负荷数据,有效实现跟踪度夏负荷的变换趋势,增强了度夏负荷数据的可用性,通过训练后的长短期记忆网络模型提高预测生成的度夏负荷的精准性。
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公开(公告)号:CN119623831A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411653640.2
申请日:2024-11-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学 , 中国标准化研究院 , 中国家用电器研究院 , 广东美的制冷设备有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 一种家用空调互动能力评价方法、系统、设备及介质,包括:获取多个评价对象对待评价空调的各指标的评价数据矩阵和待评价空调的技术参数;基于评价数据矩阵利用变异系数修正法进行计算,得到各指标的主观权重;基于评价数据矩阵利用熵权法进行计算,得到各指标的客观权重;基于主观权重和客观权重利用博弈论赋权法进行计算,得到各指标的综合权重;基于各指标的综合权重和待评价空调的技术参数进行评价,得到评价结果;本申请通过变异系数修正法确定主观权重更精确;通过熵权法确定客观权重,赋权更客观,可信度更高;通过博弈论组合赋权兼顾了主观权重和客观权重,得到更合理的综合权重;通过综合权重可以评估得到不同型号的家用空调的互动能力。
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公开(公告)号:CN117691590A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311713713.8
申请日:2023-12-13
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于用户用电行为态势感知技术领域,具体涉及一种基于人工智能的用户用电行为态势感知方法,用于更快速有效地对用户用电行为进行态势察觉、态势理解、态势预测。首先预处理获取的用户历史用电数据,并对历史用电数据进行分解,得到多个模态分量;然后构建BP神经网络模型,赋予其初始参数,基于改进GOA算法对BP神经网络模型的权值及阈值进行优化,最后将分解后历史用电数据输入优化后BP神经网络模型,叠加负荷曲线预测结果,实现精准的用户用电行为态势预测。
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公开(公告)号:CN117640525A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311662377.9
申请日:2023-12-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L47/52 , H04L47/56 , H04L47/6295
Abstract: 本发明提供的一种考虑通信时延的调度方法,构建电力通信业务数据资源库,通过对业务数据流报文信息进行识别,利用循环神经网络(RNN)分类器对业务类型进行分类,业务分类完成后,优先级较高的Ⅰ级业务队列采用严格优先级队列算法,其它业务采用改进型基于动态权值的WFQ算法。利用改进型动态加权公平队列调度算法,将时延敏感度高的业务优先级适当提高,从而减小业务时延,保证业务QoS。该方法能够有效降低传统调度算法中遭遇突发情况而产生的超高时延,实现电力通信业务的分类及公平动态带宽分配,有效保证电力通信业务服务的公平性,进一步提高电力通信业务整体QoS。
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公开(公告)号:CN119882476A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411739413.1
申请日:2024-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 广东美的制冷设备有限公司 , 华北电力大学 , 中国标准化研究院 , 中国家用电器研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供了一种空调数字物理混合仿真系统、方法、设备和介质,该系统包括空调数字仿真子系统、实物控制机和交互控制子系统;本发明通过精确模拟空调系统行为,加快了产品迭代设计速度,并提高了故障检测的效率;与传统方法相比,本发明简化了操作流程并减少了物理材料和时间成本,对环境保护也起到了积极作用,同时通过深入研究空调数字物理混合仿真系统,嵌入了需求响应能力认证所需的交互控制子系统,本发明提高了空调系统的响应能力,保证了空调数字物理混合仿真系统能够高效响应需求响应能力认证信息交互需求,有助于空调系统更高效地参与电网互动,有效缓解高峰时段的用电压力。
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公开(公告)号:CN119443565A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411345847.3
申请日:2024-09-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于改进多目标粒子群算法的电网供需平衡调控方法,包括:以配电网每条线路的功率在各线路的容量为约束,以成本最小、损耗最小和电压偏差最小为目标函数,构建多优化目标函数;基于改进多目标粒子群优化求解多优化目标函数,获取电网供需平衡调控方案;采用所述电网供需平衡调控方案对电网进行供需平衡调控。本发明将减少损耗、电压偏差和最小成本这三个目标作为优化的总目标,采用了改进多目标粒子群优化算法获得最优解,可以优化分布式发电机组的产能以及有效管理高峰时段用电量,从而实现电网的供需平衡,减少线路拥堵,提升电网稳定性和运行效率。
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公开(公告)号:CN119358373A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411206985.3
申请日:2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06F18/2433 , G06F113/04
Abstract: 一种柔性负荷资源实时推演方法、系统、设备及介质,包括:获取当前时刻典型客户柔性负荷的电力响应数据;基于所述电力响应数据利用预先构建的预测模型进行计算,得到所述当前时刻的下一时刻电力响应数据的预测值;其中,所述预测模型是基于当前时刻典型客户柔性负荷的电力响应数据输入利用鱿鱼优化算法进行参数优化后的门控循环单元神经网络,得到下一时刻电力响应数据的预测值构建的;本申请利用鱿鱼优化算法对门控循环单元神经网络进行参数寻优,可以减少模型陷入局部最优解的风险,提高了寻找全局最优解的概率,还提高了负荷预测精度更好的捕捉负荷数据动态性;利用预测模型进行电力响应数据预测,提高了资源分析推演的精确度。
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