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公开(公告)号：CN119443565A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411345847.3
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于改进多目标粒子群算法的电网供需平衡调控方法，包括：以配电网每条线路的功率在各线路的容量为约束，以成本最小、损耗最小和电压偏差最小为目标函数，构建多优化目标函数；基于改进多目标粒子群优化求解多优化目标函数，获取电网供需平衡调控方案；采用所述电网供需平衡调控方案对电网进行供需平衡调控。本发明将减少损耗、电压偏差和最小成本这三个目标作为优化的总目标，采用了改进多目标粒子群优化算法获得最优解，可以优化分布式发电机组的产能以及有效管理高峰时段用电量，从而实现电网的供需平衡，减少线路拥堵，提升电网稳定性和运行效率。
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公开(公告)号：CN119358373A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411206985.3
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06F18/2433 , G06F113/04
Abstract: 一种柔性负荷资源实时推演方法、系统、设备及介质，包括：获取当前时刻典型客户柔性负荷的电力响应数据；基于所述电力响应数据利用预先构建的预测模型进行计算，得到所述当前时刻的下一时刻电力响应数据的预测值；其中，所述预测模型是基于当前时刻典型客户柔性负荷的电力响应数据输入利用鱿鱼优化算法进行参数优化后的门控循环单元神经网络，得到下一时刻电力响应数据的预测值构建的；本申请利用鱿鱼优化算法对门控循环单元神经网络进行参数寻优，可以减少模型陷入局部最优解的风险，提高了寻找全局最优解的概率，还提高了负荷预测精度更好的捕捉负荷数据动态性；利用预测模型进行电力响应数据预测，提高了资源分析推演的精确度。
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公开(公告)号：CN119209480A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411229394.8
申请日：2024-09-03
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，提供一种需求响应中的优化调度方法及系统、电子设备，方法包括：获取历史数据，将历史数据输入预先构建的负荷预测模型，得到待调度时间段中的总负荷功率；确定总负荷功率中的可调度负荷功率的约束条件；以总负荷功率为输入，在约束条件的约束下，确定目标函数取得最小值时的可调度负荷功率的数值，目标函数的输出为需求响应过程中的成本；基于可调度负荷功率的数值以及预先构建的可调度负荷功率模型，确定优化调度方案。用以解决现有技术中需求响应容易造成响应完成度差或资源浪费的两极分化现象，影响电力系统的供需平衡的缺陷，本申请的方案可以更为合理和精确的实现任务下发。
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公开(公告)号：CN118194916A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410155257.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本发明专利申请提供了一种WDCNN‑BiLSTM的构建、负荷辨识方法及系统，包括：基于所述训练数据，训练DCNN‑BiLSTM模型的WDCNN隐藏特征提取层和BiLSTM时序特征提取层，直到训练迭代次数达到预先设置的训练迭代次数，完成WDCNN‑BiLSTM模型的训练；基于验证数据，对训练完成的WDCNN‑BiLSTM模型进行修正，完成WDCNN‑BiLSTM模型的构建；本申请WDCNN‑BiLSTM模型结合了WDCNN和BiLSTM，其中WDCNN隐藏特征提取层，有较大的感受野，BiLSTM时序特征提取层能够同时保留过去和未来的信息，从而更好地理解某一时刻前后的信息，进而能够快速从输入特征中提取时序特征，提高了实时性能和时序特征提取的能力，进而提高了在新场景下WDCNN‑BiLSTM模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119761671A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411601654.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及负荷互动技术领域，具体提供了一种园区负荷优化调度方法及装置，包括：获取综合能源系统的电热负荷预测数据和分布式电源出力预测数据；将所述电热负荷预测数据和分布式电源出力预测数据代入考虑碳排放的综合能源系统供需联合日前优化调度模型并求解，得到优化结果；基于所述优化结果，得到综合能源系统中园区柔性负荷优化调度方案；所述优化结果包括：园区中的综合能源系统中的可控单元功率、可平移负荷、可转移负荷、可削减电负荷。本发明提供的技术方案，通过综合考虑柔性电、热负荷的可平移、可转移、可削减特性，建立一种更为精细的调度模型，该模型能够显著提高综合能源系统的经济性，减小负荷峰谷差，从而优化能源利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117913839A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311688917.0
申请日：2023-12-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于模型预测的电机负荷需求响应控制方法及系统，应用于频率型需求响应控制技术领域。在该方法中，根据获取到的电力系统的频率偏差量，确定变频电机的负荷响应量；根据负荷响应量和各类变频电机的出力权重系数，确定变频电机的负荷调节量；根据获取到的电力系统的频率变化率和负荷调节量，基于电力系统的频率动态模型，确定变频电机的响应功率；根据响应功率，对变频电机进行控制。在参与频率型需求响应的过程中不仅考虑频率偏差量，还考虑频率变化率，因此能够快速响应系统频率变化，加快频率调节速度，在可调容量充足时能够消除系统稳态频率偏差，实现无差调节。
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公开(公告)号：CN119168257A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411117949.X
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郑博文 , 刘畅 , 潘明明 , 徐臣 , 张春雁 , 窦真兰 , 吴司敏 , 陈洪涛 , 蒋剑峰 , 李秭乐 , 田世明 , 仝杰 , 李德智 , 李建锋 , 徐玉婷 , 李永军 , 瞿亚运 , 杨鸣宇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及智能用电技术领域，具体提供了一种负荷优化调控方法及装置，包括：将当前时段的用户负荷数据作为预先训练的冲击负荷预测模型的输入，得到预先训练的冲击负荷预测模型输出的预测时段的用户冲击负荷；基于所述预测时段的用户冲击负荷确定预测时段的冲击负荷所需需求响应量和日前预留应对短时冲击负荷的需求响应量；将所述预测时段的冲击负荷所需需求响应量和日前预留应对短时冲击负荷的需求响应量代入预先构建的负荷优化调度模型并求解，得到优化结果；本发明提供的技术方案，通过负荷识别筛选、需求响应容量预测和日前日内优化调度，改善负荷刚性控制方式带来的影响用户用电问题。
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公开(公告)号：CN119109060A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410996332.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及需求响应技术领域，具体提供了一种基于电网频率状态的负荷自动响应方法及装置，包括：将状态指标相同的负荷聚合为一个负荷调节集群，并基于负荷调节集群对应的负荷的状态指标确定负荷调节集群优先序列；基于电网的频率偏差确定负荷响应目标；基于所述负荷调节集群优先序列和负荷响应目标进行负荷自动响应。本发明提供的技术方案，实现负荷的精细化调节，有助于新型电力系统源网荷联调联动，提升负荷侧资源参与电网安全调控的灵活精细化调节水平。
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公开(公告)号：CN119623246A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411609285.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , F24F11/64 , F24F11/46 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/20 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种跨区空调调控策略建模方法、跨区空调调控方法及系统，应用于空调智能调控技术领域。方法包括：基于对各地区用户的空调负荷数据进行聚类处理，得到聚类结果；基于聚类结果中处于同一聚类簇内用户构建与聚类簇对应的区域供冷系统仿真模型；考虑实际区域供冷系统的运行安全性，基于马尔可夫决策过程对仿真模型的调控过程进行建模，以仿真模型的运行策略对应价值函数的预期回报最大化为目标构建优化策略模型；基于仿真模型的模拟运行数据训练优化策略模型。本发明解决了DCS参与电网负荷调控过程中基于试错训练的模型在实际应用时容易出现系统损坏和单模型调控无法保证整个电网的负荷调控效果的问题。
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公开(公告)号：CN118882169A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410944656.2
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐玉婷 , 汤卓凡 , 潘明明 , 郑庆荣 , 赵建立 , 吴丹 , 雷珽 , 田世明 , 刘畅 , 李建锋 , 仝杰 , 李永军 , 袁金斗 , 郑博文 , 杨鸣宇 , 瞿亚运 , 徐子尚 , 李雨莹
Abstract: 本发明涉及智能电网控制技术领域，具体提供了一种基于深度强化学习的空调快速调控方法及装置，包括：将空调的状态信息作为空调对应的本地模型的输入，得到空调对应的本地模型输出的空调的分布式特征表示向量；将空调的分布式特征表示向量作为空调对应智能体的状态量，得到该空调对应智能体输出的空调控制动作。本发明提供的技术方案，能够在满足用户舒适度的条件下，大幅减少空调能量消耗，维护了城市电网的安全稳定运行，具有重要的科学意义以及显著的经济效益。
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