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公开(公告)号:CN117850255A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311650933.0
申请日:2023-12-04
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及电力系统领域,特别是涉及一种全屋智能家居功率调控系统及方法。碳信号接收器用于接收来自交流电网传递的实时碳信号;碳信号处理器用于处理来自碳信号接收器的数据,完成数据更新和保存,并计算给出数据集相应的特征值;参数设定模块用于根据碳信号处理器提供的特征值以及用户控制指令进行全屋电器运行通断状态及特征参数调节;运行功率调节单元用于根据参数设定模块提供的运行通断状态参数及特征参数调整电器运行状态及功率。以实现在保障用户需求的基础上实现对建筑末端分散智能电器的控制调度,并参与建筑负荷柔性调节,降低系统运行碳排放。
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公开(公告)号:CN111884213A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010732991.8
申请日:2020-07-27
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习算法的配电网电压调节方法,通过了解配电网电压运行水平影响因素,在配电网末端接入用于系统调压等辅助服务的储能系统,能有效应对分布式可再生能源的高度间歇性以及负荷需求波动导致的系统电压运行水平问题。本发明将电池储能的运行建模为马尔可夫决策过程,考虑其后续调控能力,通过内嵌一个Q深度神经网络来逼近最佳动作价值,以解决状态空间过大的问题。储能荷电状态、可再生能源预测出力以及负荷水平组成状态特征向量作为Q网络的输入,而输出提高电压运行水平的最优离散化充放电动作,并通过回放策略来训练,得到趋于最优调压策略的储能控制方法。
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公开(公告)号:CN111884213B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202010732991.8
申请日:2020-07-27
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习算法的配电网电压调节方法,通过了解配电网电压运行水平影响因素,在配电网末端接入用于系统调压等辅助服务的储能系统,能有效应对分布式可再生能源的高度间歇性以及负荷需求波动导致的系统电压运行水平问题。本发明将电池储能的运行建模为马尔可夫决策过程,考虑其后续调控能力,通过内嵌一个Q深度神经网络来逼近最佳动作价值,以解决状态空间过大的问题。储能荷电状态、可再生能源预测出力以及负荷水平组成状态特征向量作为Q网络的输入,而输出提高电压运行水平的最优离散化充放电动作,并通过回放策略来训练,得到趋于最优调压策略的储能控制方法。
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公开(公告)号:CN118935564A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411193606.1
申请日:2024-08-28
Inventor: 李海涛 , 潘全成 , 宋玮琼 , 刘士峰 , 张丽 , 史景坚 , 赵乐 , 扈晨 , 帅萌 , 王云鹏 , 郭帅 , 李季巍 , 韩柳 , 宋彦辛 , 宋威 , 张运 , 牛垣绗
Abstract: 一种智能调整水蓄冷策略的方法、存储介质及建筑,其中方法应用于建筑中的水蓄冷系统,包括如下步骤:根据电网提供的碳排放责任因子及建筑负荷状态参数动态调整水蓄冷系统的运行策略。区别于现有技术,上述方案能够通过碳排放因子与建筑负荷综合制定水蓄冷工作策略,有助于提高建筑的运行效率,并降低碳排放,节省运行成本。
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公开(公告)号:CN106684744A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201611144075.2
申请日:2016-12-12
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网公司 , 北京潞电电气设备有限公司
Abstract: 本发明提供了一种变电站。变电站包括:可相互组合、拼接固定的多个箱体,第一个箱体具有低压室、第二个箱体具有变压器室、第三个箱体具有高压室;通风结构,至少一个箱体的顶盖上设置有通风结构,通风结构通过顶盖与箱体的内部连通,通风结构具有线缆孔和用于散热的过孔;多根线缆,至少一部分线缆通过线缆孔伸入箱体内。将多个箱体互组合、拼接固定,以便于在地库内运输、安装、固定,变电站能够根据地库的环境、地形进行合理的选址和安装,具有方便运输、组装便捷、拆装简单的特点。
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