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公开(公告)号：CN114266466A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111559988.1
申请日：2021-12-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种主动配电网调度运行管理系统形态发展水平确定方法，将广域的主动配网调度运行管理系统按物理、信息和社会三个维度形态特征进行划分，构建包含物理、信息和社会三个维度的形态发展评价指标体系，基于有序加权算子的层次分析法确定三级指标中每个指标的第一权重，有效降低层次分析法主观极值偏差对指标权重准确性的影响，利用线性加权法进行组合赋权，进而根据组合权重确定待评价主动配电网调度运行管理系统的形态发展水平评分值。本发明通过建立全面的形态发展评价指标体系以及组合权重，提高了确定主动配电网调度运行管理系统的形态发展水平的准确性。
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公开(公告)号：CN117277432A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311146811.8
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源多场站短路比约束的电网强度提升方法，方法包括：将风电场接入部分进行两机等效或三机等效，计算等效后的各个参数；基于风电机组两机等效或三机等效的各个参数构建等效后风电机组机端的新能源多场站短路比约束；以机组运行成本和风电弃风惩罚成本为目标，建立基于新能源多场站短路比约束的电网强度提升模型，采用求解器对电网强度的提升模型进行求解；当发现风电机组机端的新能源多场站短路比小于1.5时，场站发出控制指令根据求解的结果降低风电机组出力，增加火电机组出力，使风电机组机端新能源多场站短路比满足要求。本发明保证了新能源并网点和新能源设备机端可以具备合理的新能源多场站短路比水平。
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公开(公告)号：CN117455239A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311498461.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 李庚辰 , 王伟 , 张海锋 , 高松 , 刘亚东 , 张家郡 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 王尧 , 宋晓喆 , 高重晖 , 李成钢 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 陈超 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 冷俊
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络电力系统薄弱环节识别方法及装置，方法包括：获取在历史冰灾发生时的线路故障率数据集，建立基于HFAPSO算法的BPNN训练模型；将线路故障率数据集集输入BPNN训练模型中进行训练，以均方误差作为评估标准评估，获取BPNN预测模型；将系统数据及未来灾害数据输入到BPNN预测模型中，对系统中的线路故障率进行预测，获得预测结果；根据预测结果计算流过各条线路的负荷重要程度，计算各线路的脆弱程度，得出系统薄弱环节。装置包括：处理器和存储器。本发明识别了系统的薄弱环节，进而对薄弱环节采取相应的加强措施，提高系统的安全性与稳定性。
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公开(公告)号：CN108876060B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810864310.6
申请日：2018-08-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，属于新型能源技术应用领域，特别涉及到一种风电出力概率的预测方法；本发明提出了一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，将大数据的信息根据发生概率分割成不同样本，实现对全部数据的统一风电出力预测模型。根据预测模型的不同趋势及概率，将采集的信息按不同横向时间段比对，可以给出各概率下的短期风电出力预测，提高了电网风电消纳能力，减少“窝风电”的可能性，增强了调度的安全性，并且通过不断更新数据库，提高数据库容量加强预测能力，实现更大范围更大精度的预测。
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公开(公告)号：CN108876060A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810864310.6
申请日：2018-08-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，属于新型能源技术应用领域，特别涉及到一种风电出力概率的预测方法；本发明提出了一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，将大数据的信息根据发生概率分割成不同样本，实现对全部数据的统一风电出力预测模型。根据预测模型的不同趋势及概率，将采集的信息按不同横向时间段比对，可以给出各概率下的短期风电出力预测，提高了电网风电消纳能力，减少“窝风电”的可能性，增强了调度的安全性，并且通过不断更新数据库，提高数据库容量加强预测能力，实现更大范围更大精度的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118249316A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410149504.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , G01R31/00 , G06F18/24 , G06F18/213 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于SGST‑STD的次同步振荡参数辨识方法，所述方法包括：利用PMU采集到的电压或电流信号对振荡实时检测，通过计算能量比判断是否发生信号的突变；对检测到发生振荡的信号进行广义S变换，将时域信号转换到时频域分析；对时频信号广义S变换后，对信号瞬时频率进行估计；利用同步压缩算法将时频分析后的各频带中心频率附近一定区间内的能量压缩聚集到真实中心频率处；基于改进的脊波提取重构算法进行瞬时频率跟踪及信号重构；利用稀疏时域STD算法对重构单模式信号进行参数辨识。本发明提高了算法的时频分辨率和自适应性，弥补了短时傅里叶变换对强时变信号处理能力弱以及小波变换受小波基影响大的缺陷，提高了振荡辨识的精度和算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118889554B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410905537.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及电力系统储能调峰技术领域，公开了一种多储能火电机组优化调度方法，包括以下步骤：S1、对租赁的多储能总充放电功率进行优化，并确定新能源场站参与双边交易的申报功率，还公开了一种多储能火电机组优化调度系统，包括：市场交易功率优化模块，用于确定新能源场站参与双边交易的申报功率，以及公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。通过对单一储能的充放电行为进行优化，实现多储能整体参与电力市场收益最大化；使新能源场站可自主申报调峰交易信息，提高了新能源场站的调峰积极性；对新能源中标功率和火电机组可调用功率不断迭代，实现了新能源场站和火电机组的最优调度。
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公开(公告)号：CN112561278A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011425064.8
申请日：2020-12-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网和故障树的输电线路运营风险应对方法，包括：确定输电线路中各部位的关键故障机理，依据关键故障机理对输电线路各部位建立故障机理树模型，分别得到输电线路所有部分的故障机理树模型；依据输电线路所有部分的故障机理树模型；对输电线路所有部分建立故障树模型，确定故障原因；依据故障原因建立输电线路覆冰故障和雷击故障预警机制进行定量分析预警。本发明方法根据电力物联网环境、运行风险和典型输电线路构建故障树，依此建立了电网输电线路运行风险预警机制的运行风险应对策略和防范机制，最终实现了对输电线路运行风险的有效控制，确保了输电线路的通畅。
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公开(公告)号：CN113824211B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202110995380.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源融合配变状态分析线路停复电监视方法，包括基于多源数据的配电网停复电监视方法，获取多源融合配变停复电结果数据；对获取的多源融合配变停复电结果数据进行停电分析，获取线路停复电结果信息；根据获取的线路停复电结果信息判断线路停电和复电情况，本发明基于多源融合配变停复电计算结果，通过本发明的线路停复电监视方法，能够准确及时的计算、准确分析出停电线路情况，可以有效的解决上述的问题，保证了配电网信息安全的要求，多源融合配变状态分析通过多源数据的接入以及多种校验规则，保证了配变停复电真实性与有效性。
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公开(公告)号：CN118174312A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410237339.7
申请日：2024-03-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Inventor： 傅吉悦 , 宋晓喆 , 孙剑英 , 李宝聚 , 高重晖 , 李一明 , 宋永超 , 邹佳君 , 姜涛 , 李雪 , 陈厚合 , 张儒峰 , 王长江 , 李本新 , 张嵩 , 李曙光
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的光伏主动配电网暂态电压控制方法，包括：分析光伏逆变器结构和控制环节，确定光伏的无功输出极限；将光伏主动配电网的状态空间建模为马尔可夫决策过程，包括：状态空间设计、动作量设计和奖励函数设计；强化学习算法设计和训练，选择适合的算法参数，使用电力系统暂态仿真数据对模型进行训练和优化，应满足无功输出极限的限制；设计控制切换策略，检测到电网电压跌落至一定程度时切换至暂态控制，采用单电流环路控制；将训练好的模型应用于实际光伏主动配电网中，根据当前状态输出最优决策，实现暂态电压控制。
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