风电场机组级出力的概率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117526287A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311473403.3

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 风电场机组级出力的概率预测方法及系统,属于风电预测技术领域。为了解决目前的预测方法不能表征风电场未来机组级出力的不确定性的问题,本发明以由风电场测风塔的风速、风向以及风电场出站口的总功率组成的数据矩阵作为输入,采用卷积神经网络进行风电场机组级出力的预测,分别判断每台风机的功率预测值所在的区间,根据其中一台风机区间所对应的误差概率密度函数计算得到误差累积分布函数,从而得到功率累积分布函数,并进一步找出一段以预测功率为轴的对称功率区间,选择区间长度最小的区间作为第相应风机该功率预测值的置信区间,进而得到所有风机功率预测值的置信区间。

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