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公开(公告)号:CN119249927A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411799237.0
申请日:2024-12-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/38 , G06F30/18 , G06F119/06 , G06F113/06 , G06F113/04
Abstract: 考虑风机有功限幅的风电场聚合等值分群、验证及等值方法、设备,属于风电场建模技术领域。为了解决目前的风电场等值建模方法工程实用性较差的问题,本发明首先采用暂稳态期间风机有功功率是否达到限幅值作为风机的分群依据进行分群,并基于分群进行聚合等值建模;然后将达到有功电流限幅的风机归作一群,没有达到有功电流限幅的风机归作一群,对分群的有效性进行验证;最后,基于分群结果进行聚合,计算等值机参数、计算等值变压器参数和等值集电网络参数,实现等值。
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公开(公告)号:CN117526287A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311473403.3
申请日:2023-11-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 大连理工大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 风电场机组级出力的概率预测方法及系统,属于风电预测技术领域。为了解决目前的预测方法不能表征风电场未来机组级出力的不确定性的问题,本发明以由风电场测风塔的风速、风向以及风电场出站口的总功率组成的数据矩阵作为输入,采用卷积神经网络进行风电场机组级出力的预测,分别判断每台风机的功率预测值所在的区间,根据其中一台风机区间所对应的误差概率密度函数计算得到误差累积分布函数,从而得到功率累积分布函数,并进一步找出一段以预测功率为轴的对称功率区间,选择区间长度最小的区间作为第相应风机该功率预测值的置信区间,进而得到所有风机功率预测值的置信区间。
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公开(公告)号:CN118572672A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410609452.3
申请日:2024-05-16
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 大连理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06F18/23213 , G06F18/2135
Abstract: 高比例新能源电网典型运行场景生成方法、系统及设备,属于电力系统分析技术领域。本发明为了解决传统人工提取典型运行场景的方法无法满足高比例新能源电网需求的问题。本发明首先采集电网以一小时为时间步长、以一年为总时间长度的运行场景,构建高比例新能源电网时刻运行场景集合;然后采用主成分分析法提取时刻运行场景的主要特征参数,利用K‑means算法对电网时刻运行场景集进行降维,从而生成电网的典型时刻运行场景;之后再根据每日各时刻运行场景类别的变换,构建日运行场景集合,对日运行场景进行降维、聚类,进而得到电网的典型日运行场景。本发明用于新能源电网典型运行场景生成。
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