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公开(公告)号：CN118195361B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410612759.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
Inventor： 陈沛光 , 袁瑞含 , 王梓蘅 , 常量 , 田子豪 , 王静 , 王勇 , 董吉哲 , 韩顺杰 , 杨帆 , 高垚 , 李博强 , 丁一涵 , 郝思马 , 徐梓文 , 张旭光 , 杨红柳 , 王泽华 , 韩旭 , 吴思娴
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/006 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了一种基于大数据的能源管理方法及系统，属于智能管理技术领域。首先收集并处理多源异构数据；其次使用循环神经网络进行特征提取，得到特征向量；将特征向量与传统统计特征进行融合，得到综合特征向量；然后将综合特征向量输入到能源消耗模型进行预测，得到预测值；最后将能源消耗模型进行模型部署与实时预测。本发明通过特征选择函数、遗传特征函数以及结合注意力机制和编码解码器的深度学习模型，提高了特征的表达能力和模型的泛化能力；构建的能源消耗预测模型结合了多特征融合、LSTM、门控残差网络、双重注意力模块，实现了模型的实时预测与动态节能策略制定，显著提升了能源使用的效率和经济性。
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公开(公告)号：CN118195361A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410612759.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
Inventor： 陈沛光 , 袁瑞含 , 王梓蘅 , 常量 , 田子豪 , 王静 , 王勇 , 董吉哲 , 韩顺杰 , 杨帆 , 高垚 , 李博强 , 丁一涵 , 郝思马 , 徐梓文 , 张旭光 , 杨红柳 , 王泽华 , 韩旭 , 吴思娴
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/006 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了一种基于大数据的能源管理方法及系统，属于智能管理技术领域。首先收集并处理多源异构数据；其次使用循环神经网络进行特征提取，得到特征向量；将特征向量与传统统计特征进行融合，得到综合特征向量；然后将综合特征向量输入到能源消耗模型进行预测，得到预测值；最后将能源消耗模型进行模型部署与实时预测。本发明通过特征选择函数、遗传特征函数以及结合注意力机制和编码解码器的深度学习模型，提高了特征的表达能力和模型的泛化能力；构建的能源消耗预测模型结合了多特征融合、LSTM、门控残差网络、双重注意力模块，实现了模型的实时预测与动态节能策略制定，显著提升了能源使用的效率和经济性。
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公开(公告)号：CN117350602A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311661871.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
Inventor： 陈沛光 , 袁瑞含 , 王梓蘅 , 宋磊 , 王静 , 田子豪 , 王勇 , 董吉哲 , 韩顺杰 , 王雨薇 , 高垚 , 楚云飞 , 李博强 , 丁一涵 , 郝思马 , 韩旭 , 吴思娴 , 杨红柳 , 王泽华
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种产业集群能效评估方法及系统，属于产业能效评估技术领域。首先构建能效评估指标体系；其次计算一级指标权重和二级指标权重；然后计算所述一级指标、所述二级指标和所述三级指标，得到一级指标值、二级指标值和三级指标值；最后对所述一级指标值、所述二级指标值和所述三级指标值进行评价，得出产业集群的能效评估结果。本发明提供了一种更为全面和科学的方法来评估产业集群的能效，有助于更准确地了解能源使用状况和效率；其次，该方法考虑到了多种影响因素，不仅有助于识别能效不足的领域，还能为改进措施提供指导；有效地促进资源的合理使用和能源的有效管理，进而推动产业集群的绿色发展。
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公开(公告)号：CN117252488B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311524773.5
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供了基于大数据的产业集群能效优化方法及系统，属于产业能效优化技术领域。首先收集产业集群数据；其次将所述产业集群数据进行数据处理，得到标准产业集群数据；然后构建负荷流仿真模型，将所述标准产业集群数据进行数据扩充，得到新产业集群数据；再分析所述新产业集群数据，得到产业集群特征；最后将所述产业集群特征输入到一维网络模型中进行特征提取，预测能效水平并进行后续处理优化。本发明通过收集产业集群数据进行分析，提取产业集群的关键特征，输入到一维网络模型中，以预测和优化能效水平，整个过程涉及数据处理、(56)对比文件CN 117040824 A,2023.11.10WO 2023185243 A1,2023.10.05蒋智恩.基于模块化多尺度算法的通信重叠社区检测.信阳农林学院学报.2020,(02),全文.孙延风;王朝勇.一种基于文本互信息的金融复杂网络模型.物理学报.2018,(第14期),全文.
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公开(公告)号：CN117252488A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311524773.5
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供了基于大数据的产业集群能效优化方法及系统，属于产业能效优化技术领域。首先收集产业集群数据；其次将所述产业集群数据进行数据处理，得到标准产业集群数据；然后构建负荷流仿真模型，将所述标准产业集群数据进行数据扩充，得到新产业集群数据；再分析所述新产业集群数据，得到产业集群特征；最后将所述产业集群特征输入到一维网络模型中进行特征提取，预测能效水平并进行后续处理优化。本发明通过收集产业集群数据进行分析，提取产业集群的关键特征，输入到一维网络模型中，以预测和优化能效水平，整个过程涉及数据处理、模型建立和机器学习算法，旨在提高能效分析的精度和优化的效率，提高产业集群的可持续发展能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118741810B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411203668.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H05B47/105 , H05B47/11
Abstract: 本申请涉及太阳能灯调节控制技术领域，提供了一种全电景区用太阳能灯调节控制系统及装置，包括：获取模块，用于获取多个太阳能灯的实时监测数据，实时监测数据包括太阳能灯的电池组的电压监测数据、温度监测数据和所处环境的光照强度监测数据；输出性能计算模块，用于基于实时监测数据计算得到太阳能灯的输出性能指数；环境影响计算模块，用于基于实时监测数据计算得到太阳能灯的环境影响指数；调节需求计算模块，用于基于输出性能指数和环境影响指数计算得到太阳能灯的调节需求指数；调节模块，用于基于调节需求指数调控太阳能灯的工作参数值。这样，能够根据太阳能灯在运行过程中的状态以及环境参数来对太阳能灯进行准确的调控。
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公开(公告)号：CN118741810A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411203668.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H05B47/105 , H05B47/11
Abstract: 本申请涉及太阳能灯调节控制技术领域，提供了一种全电景区用太阳能灯调节控制系统及装置，包括：获取模块，用于获取多个太阳能灯的实时监测数据，实时监测数据包括太阳能灯的电池组的电压监测数据、温度监测数据和所处环境的光照强度监测数据；输出性能计算模块，用于基于实时监测数据计算得到太阳能灯的输出性能指数；环境影响计算模块，用于基于实时监测数据计算得到太阳能灯的环境影响指数；调节需求计算模块，用于基于输出性能指数和环境影响指数计算得到太阳能灯的调节需求指数；调节模块，用于基于调节需求指数调控太阳能灯的工作参数值。这样，能够根据太阳能灯在运行过程中的状态以及环境参数来对太阳能灯进行准确的调控。
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公开(公告)号：CN119891220A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411965738.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F113/04 , G06F111/02
Abstract: 本发明公开了一种基于双智能体协同的电网优化重构方法，该电网优化重构方法对电网中的离散智能体和连续智能体的控制进行优化，通过分离开关状态和SOP功率输出优化任务，实现离散智能体与连续智能体的协同；该电网优化重构方法包括以下步骤：构建电网动态重构优化模型；状态初始化、离散智能体决策、连续智能体决策、奖励计算、优先级经验回放、目标网络更新迭代与收敛判断；动态调整优化目标优先级，能够快速适应系统状态变化，在动态、多时段环境中提供更加有效的全局优化方案，为新能源电力系统的运行安全与稳定性提供了可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN119807936A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510295344.8
申请日：2025-03-13
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及数据分类技术领域，其公开了一种考虑用能特性的产业用电数据分类方法，包括步骤数据采集、预处理、特征提取、数据分类、数据整合，数据采集涵盖多参数，数据源广，适用性强。预处理环节通过数据标记、缺失值填充及异常值替换，保障了数据准确性与完整性，为后续分析筑牢基础；特征提取从功率、用电量、用电时间等维度确定多特征值，多方位刻画用电特性；数据分类依据特征值与预设阈值比较，结合多维度判断，使分类更精准，贴合产业实际用电情况；数据整合形成综合分类结果，便于在电力规划、产业布局等方面直接应用。整体上，该方法有助于精准把握产业用电规律，为电力资源合理调配、用电管理等提供科学有效的依据。
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公开(公告)号：CN119722714A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510229242.6
申请日：2025-02-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林大学
Abstract: 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种基于改进DeepLabv3+的新型电力系统路径规划方法。本发明对DeepLabv3+分割方法进行了改进，构建了一个基于深度学习网络的遥感数据分割框架。该框架将电力系统路径规划问题转化为图像分割问题，通过对卫星遥感图像进行精细分割，准确划分出适宜电力系统线路铺设的区域。在此过程中，引入注意力机制以精准捕捉电力系统路径，设计特征重建模块以优化网络输出。此外，构造多尺度损失函数以提升分割精度。实验结果显示，本发明相较于传统方法，在评价指标上取得了显著提升，有效提高了分割的准确度，并保证了分割结果的连续性，为电力系统路径规划提供了更为可靠和高效的技术支持。
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