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公开(公告)号：CN118297327A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410408447.6
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 李旻 , 吴刚 , 马瑞光 , 苏韵掣 , 刘方 , 陈玮 , 刘阳 , 马天男 , 张弛 , 孙毅 , 王亦 , 肖畅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 刘巍 , 唐伦 , 苗树敏 , 向璟 , 许鹏 , 李婷 , 何川 , 杜成锐 , 王金龙 , 王彦沣 , 叶希 , 张帅 , 罗晧 , 刘洁颖 , 唐艺鸣 , 王莉丽 , 温丽丽 , 银涛 , 朱童 , 肖雨昕
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水电调节能力量化及供需平衡分析方法、系统和设备，本发明采用了计及功率、电量和持续时长耦合的水电站调节能力量化方法来克服现有技术的缺陷，该方法能够直接从功率、电量和持续时长多维度量化水电站的调节能力，并针对不同负荷场景可以快速判断水电调节能力能够满足负荷调节需求，无需求解优化调度模型，极大地提高了分析效率，为水电系统运行控制提供了更加有效且可靠的技术支撑。
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公开(公告)号：CN117951473A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410010459.3
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司 , 四川大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 李旻 , 邱高 , 肖煜瑾 , 刘继春 , 孙毅 , 路轶 , 李建 , 张大伟 , 张国芳 , 邬钧 , 张弛 , 肖畅 , 唐伦 , 徐胜男 , 李凌昊 , 丁强 , 李立新 , 崔晖 , 张传成 , 胡晓静 , 蔡帜
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种特征驱动的可再生能源闭环预测优化方法，属于电力系统网络约束机组组合技术领域。主要分为两部分对特征驱动的闭环预测优化模型进行叙述，第一部分为成本导向预测模型的建立及训练模块，第二部分为闭环预测优化模块。其中，将神经网络算法嵌入模型中，基于该预测模型形成用于提升网络约束机组组合经济性的特征驱动的可再生能源闭环预测优化框架，提升了模型的预测精度及网络约束机组组合的经济性。
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公开(公告)号：CN119577672A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411616424.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 王亦 , 李旻 , 马天男 , 张宏图 , 马瑞光 , 吴刚 , 刘巍 , 向璟 , 罗晧 , 侯验秋 , 孙毅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 肖畅 , 刘洁颖 , 唐伦 , 苗树敏 , 许鹏 , 何川 , 唐艺鸣 , 肖雨昕 , 王海燕 , 叶强 , 汪伟
IPC: G06F18/25 , G06F18/23 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷耦合的场景生成方法、系统、设备及介质，涉及场景生成技术领域，该方法包括：根据历史源荷数据的数据进行纵向扩充得到纵向扩充数据，将横向扩充数据和纵向扩充数据进行数据融合；利用自组织映射聚类算法对样本数据进行聚类分析，构建聚类分析结果中各个日类型之间的状态转移矩阵，并生成未来预测时间段内的日类型序列；对各个日类型预置的GAN模型进行训练，将满足预设训练结束条件的各个GAN模型确定为预测模型；将各个日类型的簇数据输入至对应的预测模型中进行处理；解决了现有技术中人工智能算法需要的历史数据信息不足、聚类方法在样本大时计算速度过慢，以及在极端条件下未考虑电源和负荷的平衡等问题。
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公开(公告)号：CN119787504A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411839055.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷双侧随机波动的电能调度优化方法及系统，具体涉及电力调度技术领域，其技术要点为：对新能源特征集和负荷特征集进行K‑Means聚类，并对聚类结果进行优化，最终得到不同的聚类场景；构建在不同聚类场景下的表征源荷双侧随机波动性的源荷双侧随机波动概率模型；基于历史新能源发电数据和历史负荷数据，结合多元VAR模型构建表征新能源波动和负荷波动之间动态耦合关系的动态耦合模型；基于预构建的约束条件，以新能源消纳最大作为目标函数，构建电力系统电能调度模型；通过源荷双侧随机波动概率模型和动态耦合模型对电力系统电能调度模型进行调整，并对调整后的电力系统电能调度模型进行求解，得到电力系统电能调度方案。
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公开(公告)号：CN119578594A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411617559.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 吴刚 , 李旻 , 马瑞光 , 张宏图 , 马天男 , 王亦 , 刘巍 , 向璟 , 罗晧 , 侯验秋 , 孙毅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 杜成锐 , 王金龙 , 王莉丽 , 银涛 , 肖畅 , 刘洁颖 , 唐伦 , 苗树敏 , 许鹏 , 何川 , 唐艺鸣 , 肖雨昕 , 王海燕 , 叶强 , 汪伟
IPC: G06N20/20 , G06N3/045 , H02J3/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种极端天气下风电功率的预测模型训练方法及预测方法，涉及新能源调度规划技术领域。本发明针对极端天气样本量少、特征规律难以学习和准确预测的问题，提出基于互信息的最大相关最小冗余算法对极端天气特征进行最优特征子集选取，并在最优特征子集的基础上，进行时序数据扩增，采用集成学习模型替换单一预测模型，提高预测模型对多样性特征的学习能力以及模型泛化能力，从而提高了风电功率预测模型的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110635471A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910711520.6
申请日：2019-08-02
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了基于同时段功率和电量的台区电网理论线损计算方法，主要步骤为：1)获取台区电网基本数据。2)基于台区电网基本数据，建立台区电网端点导纳矩阵Y。3)计算平均有功功率和平均无功功率 4)对台区电网进行三相潮流计算，得到电网首断面有功损耗Ploss1、末断面有功损耗Ploss2和平均有功损耗 5)分别计算首断面有功损耗Ploss1、末断面有功损耗Ploss2和平均有功损耗对应的电量损耗ΔWloss1、电量损耗ΔWloss2、电量损耗 和台区电网理论线损ΔWloss。本发明同时应用电量数据和功率数据，计算时间段time内的理论线损，能够更加精确地计算台区电网理论线损，为降损措施的制定等提供科学依据与理论支撑。
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公开(公告)号：CN113592188A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110911154.6
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网四川省电力公司 , 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王彦沣 , 陈云辉 , 熊志杰 , 张大伟 , 陈仕军 , 杜成锐 , 黄炜斌 , 王金龙 , 温丽丽 , 席骊瑭 , 马光文 , 朱燕梅 , 郭果 , 邓志森 , 邓扶摇 , 孙永超 , 唐伦
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习理论的梯级电站水力关系耦合方法，涉及水电运行技术领域，包括以下步骤：S1，基于互信息中的条件互信息理论进行输入因子的选取；S2，构建第一模型，通过第一模型对输入因子进行数据处理得到上游出库流量与下游入库流量的深度学习网络模型；S3，根据上游出库流量与下游入库流量的深度学习网络模型确定上下游梯级电站的水力耦合关系，基于上下游梯级电站的水力耦合关系确定下游电站的入库流量；通过此种设计实现电力现货市场中上下游梯级电站水力关系的耦合计算，可为水电为主的电力现货市场运行提供重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN110635471B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910711520.6
申请日：2019-08-02
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了基于同时段功率和电量的台区电网理论线损计算方法，主要步骤为：1)获取台区电网基本数据。2)基于台区电网基本数据，建立台区电网端点导纳矩阵Y。3)计算平均有功功率和平均无功功率4)对台区电网进行三相潮流计算，得到电网首断面有功损耗Ploss1、末断面有功损耗Ploss2和平均有功损耗5)分别计算首断面有功损耗Ploss1、末断面有功损耗Ploss2和平均有功损耗对应的电量损耗ΔWloss1、电量损耗ΔWloss2、电量损耗和台区电网理论线损ΔWloss。本发明同时应用电量数据和功率数据，计算时间段time内的理论线损，能够更加精确地计算台区电网理论线损，为降损措施的制定等提供科学依据与理论支撑。
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公开(公告)号：CN109449926B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201811345741.8
申请日：2018-11-13
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于关联矩阵压缩和支路指针矢量更新的连通片辨识方法，解决了如何高效可靠地进行网络连通片辨识的问题。本发明包括以下步骤：步骤1：根据网络支路‑节点相关信息生成网络的支路‑节点关联矩阵；步骤2：搜索支路‑节点关联矩阵的零列，辨识孤立节点；步骤3：对支路‑节点关联矩阵按行进行“压缩”，仅保留非零元素的列标，得到多个二元连通集合；步骤4：对支路‑节点关联矩阵进行列扫描，并更新支路指针矢量。步骤5：根据最终的支路指针矢量，对二元连通集合进行融合增长，从而获得最终的连通片集合。本发明避免了大量的图搜索和逻辑运算，也无需进行矩阵分解运算，方法高效可靠，适于利用稀疏技术进行加速等优点。
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公开(公告)号：CN109449926A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811345741.8
申请日：2018-11-13
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于关联矩阵压缩和支路指针矢量更新的连通片辨识方法，解决了如何高效可靠地进行网络连通片辨识的问题。本发明包括以下步骤：步骤1：根据网络支路-节点相关信息生成网络的支路-节点关联矩阵；步骤2：搜索支路-节点关联矩阵的零列，辨识孤立节点；步骤3：对支路-节点关联矩阵按行进行“压缩”，仅保留非零元素的列标，得到多个二元连通集合；步骤4：对支路-节点关联矩阵进行列扫描，并更新支路指针矢量。步骤5：根据最终的支路指针矢量，对二元连通集合进行融合增长，从而获得最终的连通片集合。本发明避免了大量的图搜索和逻辑运算，也无需进行矩阵分解运算，方法高效可靠，适于利用稀疏技术进行加速等优点。
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