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公开(公告)号：CN118297327A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410408447.6
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 李旻 , 吴刚 , 马瑞光 , 苏韵掣 , 刘方 , 陈玮 , 刘阳 , 马天男 , 张弛 , 孙毅 , 王亦 , 肖畅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 刘巍 , 唐伦 , 苗树敏 , 向璟 , 许鹏 , 李婷 , 何川 , 杜成锐 , 王金龙 , 王彦沣 , 叶希 , 张帅 , 罗晧 , 刘洁颖 , 唐艺鸣 , 王莉丽 , 温丽丽 , 银涛 , 朱童 , 肖雨昕
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水电调节能力量化及供需平衡分析方法、系统和设备，本发明采用了计及功率、电量和持续时长耦合的水电站调节能力量化方法来克服现有技术的缺陷，该方法能够直接从功率、电量和持续时长多维度量化水电站的调节能力，并针对不同负荷场景可以快速判断水电调节能力能够满足负荷调节需求，无需求解优化调度模型，极大地提高了分析效率，为水电系统运行控制提供了更加有效且可靠的技术支撑。
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公开(公告)号：CN119834736A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411877548.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电站的运行状态评估方法及系统，涉及光伏发电技术领域，包括以下步骤：通过传感器以及摄像设备对光伏发电站的光伏组件进行实时监测，获取光伏组件的电气参数及表面图像数据。本发明基于电气参数和图像数据结合的智能监测系统能够实时检测和定位光伏组件的热斑问题，迅速识别热斑区域并分析其对组件性能的影响，从而触发警报并采取应对措施，有效避免设备过热、老化或烧毁等风险，降低设备损坏和停运成本，延长组件使用寿命。结合多光谱分析和红外热成像技术，系统为运维人员提供精准分析报告并自动生成维护建议，优化运维管理，减少人工成本，提高运维效率和发电效率，确保光伏发电站稳定运行。
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公开(公告)号：CN119689611A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411794019.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种水文气象智慧预报管理方法、系统，其中方法包括：S1、获取水文气象耦合预报信息；S2、基于流域流量预测模型，根据水文气象耦合预报信息，对水电站进行流域流量预测；S3、辅助用户基于流域流量预测结果，对对水电站进行运行管理。本发明基于流域流量预测模型，根据水文气象耦合预报信息，对水电站进行流域流量预测，水文气象耦合预报信息相较于基础的流域天气预报信息更加全面，提升流域流量预测的精准性，无需人工进行预测，降低了人力成本；辅助用户基于流域流量预测结果，对水电站进行运行管理，辅助用户对水电站进行运行管理，进一步降低了人力成本，提升了水电站运行管理的效率。
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公开(公告)号：CN119578594A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411617559.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 吴刚 , 李旻 , 马瑞光 , 张宏图 , 马天男 , 王亦 , 刘巍 , 向璟 , 罗晧 , 侯验秋 , 孙毅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 杜成锐 , 王金龙 , 王莉丽 , 银涛 , 肖畅 , 刘洁颖 , 唐伦 , 苗树敏 , 许鹏 , 何川 , 唐艺鸣 , 肖雨昕 , 王海燕 , 叶强 , 汪伟
IPC: G06N20/20 , G06N3/045 , H02J3/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种极端天气下风电功率的预测模型训练方法及预测方法，涉及新能源调度规划技术领域。本发明针对极端天气样本量少、特征规律难以学习和准确预测的问题，提出基于互信息的最大相关最小冗余算法对极端天气特征进行最优特征子集选取，并在最优特征子集的基础上，进行时序数据扩增，采用集成学习模型替换单一预测模型，提高预测模型对多样性特征的学习能力以及模型泛化能力，从而提高了风电功率预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN113919535A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010655763.5
申请日：2020-07-09
Applicant: 国网四川省电力公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及基于WRF‑Hydro的水电厂降水量、入库流量预报系统，包括数据输入、模式运行、后处理、输出应用四个模块，该系统针对省级区域的大规模水电站群实现全面的数值天气预报和基于WRF‑Hydro模式的来水预报，实现各水电站入库、区间流量的预测，全面提高电网调度水文预报的精度和延长预见期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111815176B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010662064.3
申请日：2020-07-10
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了水电富集电网中长期电量多通道互补协调送出方法及系统，根据水电富集电网中主要流域关键水库的水位控制目标，采用发电量最大模型估算水电系统发电能力；分析送端电网水电站群的并网关系及关联的外送通道，描述输电断面拓扑结构并构建断面输电能力的分区递归约束方程，确定各通道外送规模；以最小化弃水电量为目标，以受端电网的总受电能力为控制条件，以各通道的输送限制为约束，构建多通道互补协调优化模型；根据所述多通道互补协调优化模型，优化水电外送计划。本发明有助于拓展水电富集电网水电调度中对电网输电控制断面的描述方法，可以给出更加高效的水电外送计划，促进清洁能源规模化消纳。
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公开(公告)号：CN111667119B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010523887.8
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种水电站MILP模型最优代表水头选取方法和系统，选取方法包括以下步骤：建立代表水头水电站MILP模型；代表水头水电站MILP模型包括目标函数和运行模拟约束；根据水电站的历史运行数据和代表水头水电站MILP模型建立最优代表水头选取的特征矩阵M；根据调度日x的预测平均入库流量、预测平均出力以及特征矩阵M获取调度日x的最优代表水头。本发明的目的在于提供一种水电站MILP模型最优代表水头选取方法和系统，通过挖掘历史数据规律，结合水电站平均入库流量和平均出力预测结果，可实现水电精细化调度，确保实际水电调度中梯级上下游水电站之间的水量匹配，提高流域水资源利用效率。
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公开(公告)号：CN109447336B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201811228536.3
申请日：2018-10-22
Abstract: 本发明公开了一种上游水库与其反调节水库坝间水位优化控制方法，基于历史运行数据训练多个神经网络，根据当前工况，寻找与历史工况最相近的工况匹配，选择出与之对应的神经网络，实现上库坝后水位和反调节水库坝前水位预测；在上库坝后水位和反调节水库坝前水位预测基础上，以上库出库流量为变量，进行梯级水库间水位优化控制试算，实现梯级总出力最大。本发明充分利用梯级水电站历史运行数据，解决反调节水库与上库坝间水位控制的复杂问题，能为优化控制坝间水位提供梯级发电效益提供解决途径。
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公开(公告)号：CN109447336A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811228536.3
申请日：2018-10-22
Abstract: 本发明公开了一种上游水库与其反调节水库坝间水位优化控制方法，基于历史运行数据训练多个神经网络，根据当前工况，寻找与历史工况最相近的工况匹配，选择出与之对应的神经网络，实现上库坝后水位和反调节水库坝前水位预测；在上库坝后水位和反调节水库坝前水位预测基础上，以上库出库流量为变量，进行梯级水库间水位优化控制试算，实现梯级总出力最大。本发明充分利用梯级水电站历史运行数据，解决反调节水库与上库坝间水位控制的复杂问题，能为优化控制坝间水位提供梯级发电效益提供解决途径。
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公开(公告)号：CN111667119A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010523887.8
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种水电站MILP模型最优代表水头选取方法和系统，选取方法包括以下步骤：建立代表水头水电站MILP模型；代表水头水电站MILP模型包括目标函数和运行模拟约束；根据水电站的历史运行数据和代表水头水电站MILP模型建立最优代表水头选取的特征矩阵M；根据调度日x的预测平均入库流量、预测平均出力以及特征矩阵M获取调度日x的最优代表水头。本发明的目的在于提供一种水电站MILP模型最优代表水头选取方法和系统，通过挖掘历史数据规律，结合水电站平均入库流量和平均出力预测结果，可实现水电精细化调度，确保实际水电调度中梯级上下游水电站之间的水量匹配，提高流域水资源利用效率。
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