一种断路器机械故障声纹特征提取方法

    公开(公告)号:CN119296575A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411234208.X

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明提供了一种断路器机械故障声纹特征提取方法,属于断路器机械故障声纹技术领域,包括:采集断路器正常运行和各种机械故障状态下的声音信号;对采集的声音信号进行滤波和降噪,得到预处理声音信号,并提取异常波形段集;利用GPU的CUDA并行处理流处理预处理声音信号,CPU的输入流处理异常波形段集;对预处理声音信号进行时频域特征提取,得到第一特征矩阵;对第一特征矩阵进行聚类,得到多个聚类中心作为典型声音特征,并构建第二特征矩阵;提取异常波形段集的特征,得到第三特征矩阵,并与第二特征矩阵进行特征融合和降维;最终得到机械故障声纹特征矩阵。解决了传统的串行处理方式效率较低的技术问题。

    SF6气体微漏检测装置及其检测方法

    公开(公告)号:CN118067318A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410236159.7

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本发明公开了SF6气体微漏检测装置及其检测方法,采用先收集后检测再净化排放的方法,设计一种专门用于检测设备微漏气的装置,及时发现和处理SF6气体微漏气问题,保障设备的正常运行和使用安全;SF6气体微漏检测装置,包括集气罐,所述集气罐的罐体包括罐体上半部和罐体下半部,其中罐体上半部和罐体下半部之间设置活动式隔离挡板,所述集气罐的罐体顶端导通连接有漏气收集组件,且集气罐的罐身顶端导通连接有排气阀,所述集气罐的底部设置驱动风扇,所述罐体上半部一侧安装有红外SF6传感器;所述罐体下半部安装有雾化喷淋组件,所述隔离挡板的下侧安装有止位垫环,所述止位垫环的环架上端从下至上依次放置有吸附网板、净化网板。

    一种变压器自动取油样系统及变压器

    公开(公告)号:CN115683742A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211438497.6

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本发明涉及一种变压器自动取油样系统及变压器,变压器自动取油样系统包括升降机构、第一水平推样机构、第一滑轨、滑槽支撑机构和变压器取油样装置,多个沿着升降方向按列分布的第一滑轨固定在升降机构上,且能够在升降机构的驱动下进行升降,变压器取油样装置的侧壁上设有与第一滑轨适配的第一滑槽,变压器取油样装置通过第一滑槽连接在第一滑轨上且能沿第一滑轨水平滑动,升降机构的两侧分别设有第一水平推样机构和滑槽支撑机构,滑槽支撑机构远离第一滑轨的一侧还设有第二水平推样机构,滑槽支撑机构设置在变压器排油管的下方、介于第一水平推样机构和第二水平推样机构之间,第一水平推样机构将变压器取油样装置推入到对应的滑槽支撑机构内。

    一种基于聚类和核估计的风电功率超短期概率预测方法

    公开(公告)号:CN118427643A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410635292.X

    申请日:2024-05-22

    Inventor: 严岩 钱勇

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚类和核估计的风电功率超短期概率预测方法,包括如下步骤:步骤1:导入风电场的多维气象数据和历史功率数据,计算所有特征之间的相关系数,降低原始数据的维度,生成数据集,按照比例将数据集划分为训练集和测试集;步骤2:利用基于密度的聚类算法,将数据集划分为不同的簇;步骤3:根据密度聚类的结果,针对每个簇内的数据集进行分析,使用长短期记忆网络进行预测,产生确定性预测值;步骤4:计算训练集的预测误差,通过核密度估计方法得到不同置信水平下的概率预测区间,实现预测,本发明通过挖掘风电特征之间的时空相关性,分析不同场景下的风电关联模式,有效地提高了风电功率超短期概率预测的可靠性和稳定性。

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