公开(公告)号：CN117764308A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311560142.9

申请日：2023-11-21

Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 ,  国网宁夏电力有限公司 ,  华北电力大学苏州研究院

Inventor： 齐彩娟 ,  车彬 ,  康俊杰 ,  杨燕 ,  陈宝生 ,  赵颖涛 ,  靳盘龙 ,  张玮琪 ,  陈岚 ,  刘桐

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及电力系统规划技术领域，具体涉及一种碳价驱动下的源网荷储容量智能规划方法，该方法包括：S1、构建碳价格的实时预测模型，得到碳价格实时数据；S2、构建各类电力资源的平准化电碳成本模型，用于分析碳价格的变化对可再生能源发电、传统能源发电以及储能容量投资的影响；S3、构建源网荷储协同的容量智能规划模型，考虑电力充裕、电量充裕、灵活性充裕以及二氧化碳排放约束，根据中长期碳价格对源网荷储容量进行容量规划；S4、构建低碳调度运行策略下的系统发电成本模型，用于评估源网荷储容量规划方案在实时数据和碳价格变化影响下，对成本的影响，并选取最优成本对应的源网荷储容量规划方案作为目标规划方案。

公开(公告)号：CN119398393A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411424265.4

申请日：2024-10-12

Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 ,  华北电力大学苏州研究院

Inventor： 齐彩娟 ,  康俊杰 ,  唐茂林 ,  赵颖涛 ,  张玮琪 ,  陈宝生 ,  靳盘龙 ,  张泽龙 ,  刘桐 ,  杨燕

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/018 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及低碳减排技术领域，公开一种基于物联网的能源低碳转型分析方法，包括如下步骤：S1、通过物联网设备采集不同能源类型的数据，实时生产、传输、储存和使用数据，构建多能源数据融合平台；S2、根据采集的能源数据，利用多能源协同优化模型对不同能源类型进行综合分析，确定不同能源在转换效率、使用时段和经济成本上的最佳配比；S3、通过物联网设备采集用户用能行为数据，构建用户行为预测模型。通过物联网技术整合多种能源类型的数据，协同优化模型实现智能调配，其多能源协同管理提升能源利用效率，降低碳排放，该创新使得系统能灵活应对不同能源间的转换需求，最大化资源利用率，降低对单一能源的依赖性。

公开(公告)号：CN119312040A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411348114.5

申请日：2024-09-26

Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 ,  华北电力大学苏州研究院

Inventor： 齐彩娟 ,  陈宝生 ,  康俊杰 ,  赵颖涛 ,  张玮琪 ,  唐茂林 ,  张泽龙 ,  靳盘龙 ,  杨燕 ,  刘桐

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/27 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2113 ,  G06N7/01 ,  G06N3/047 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开一种基于深度学习的碳排放计算方法，包括如下步骤：S1、通过传感器、卫星遥感、智能电表和监测系统收集多源数据，且对采集的数据进行清洗、去噪、缺失值填补，此外，通过多源数据融合技术将结构化与非结构化数据进行整合；S2、采用深度特征学习模型对原始数据进行特征提取，筛选出对碳排放预测贡献的关键特征；S3、通过结合自回归积分滑动平均模型和在线学习算法，对数据进行实时分解与异常检测。结合自回归积分滑动平均模型和在线贝叶斯学习方法，使得碳排放计算能根据实时数据动态调整参数，适应环境变化、季节性波动和突发事件，以显著提升预测模型的灵活性和实时性。