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公开(公告)号：CN115310774A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210828062.6
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种作业现场环境资源感知方法及系统，该方法包括：接收所述通信连接至所述边缘计算装置的至少一个作业人员可穿戴智能设备采集的作业环境数据；基于作业环境的多参量数据进行多源异构数据分析，从多维度对不同类型的数据进行有机融合；将融合后的作业环境多参量数据传输至边缘智能服务器；接收边缘智能服务器反馈的作业环境隐患识别和预测结果并传输至所述隐患的定位位置预设范围内的作业人员可穿戴智能设备。本发明针对现场作业进行全过程风险管控，通过数字化手段有效提升现场作业人员安全保障水平。
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公开(公告)号：CN115426618A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210826743.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全时空精准感知的现场作业人员定位方法及系统，该定位方法包括：接收定位分析信号，所述定位分析信号表征用于分析作业人员位置的信号，所述定位分析信号包括第一定位分析信号和第二定位分析信号；在第一定位分析信号强度大于第二定位分析信号时，确定作业人员处于第一作业场景，并解析所述第一定位分析信号获取作业人员的第一定位信息；在第一定位分析信号强度小于第二定位分析信号时，确定作业人员由第一作业场景切换到第二作业场景，解析所述第二定位分析信号获取作业人员的第二定位信息。本发明在不同场景下利用不同的定位系统设备采集不同的定位分析信息，实现了全时空现场作业人员的准确定位。
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公开(公告)号：CN115426618B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210826743.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全时空精准感知的现场作业人员定位方法及系统，该定位方法包括：接收定位分析信号，所述定位分析信号表征用于分析作业人员位置的信号，所述定位分析信号包括第一定位分析信号和第二定位分析信号；在第一定位分析信号强度大于第二定位分析信号时，确定作业人员处于第一作业场景，并解析所述第一定位分析信号获取作业人员的第一定位信息；在第一定位分析信号强度小于第二定位分析信号时，确定作业人员由第一作业场景切换到第二作业场景，解析所述第二定位分析信号获取作业人员的第二定位信息。本发明在不同场景下利用不同的定位系统设备采集不同的定位分析信息，实现了全时空现场作业人员的准确定位。
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公开(公告)号：CN113258672B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110511478.0
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 李明 , 吴尚 , 宫帅 , 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 程航 , 梁翀 , 曹弯弯 , 尹晓宇 , 管建超 , 浦正国 , 吴金淦 , 董小菱 , 孙强 , 程琳 , 余江斌 , 郭骏
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种配电台区智慧物联监测方法及系统，该方法包括：接收配电网台区业务处理请求；检测所述电力台区的下属设备的当前拓扑关系是否满足第一拓扑关系；若所述拓扑关系满足第一拓扑关系，则基于所述第一拓扑关系执行所述电力台区的请求业务处理；若所述拓扑关系不满足第一拓扑关系，则向台区各个线路发送扰动信号，基于对扰动信号发生反馈的线路生成第二拓扑关系；基于所述第二拓扑关系执行所述电力台区的请求业务处理。基于本发明能够解决现有技术中低压台区营配贯通融合度，严重影响台区户变档案准确性、台区线损精益化管理和反窃电诊断查处等工作的开展的问题。
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公开(公告)号：CN113295700A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110513005.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的输电线路外绝缘状态监测方法及系统，包括：获取边缘物联代理设备上传的预设通用传感数据和特定传感数据，接收统一视频监控平台上传的视频监控数据；基于微气象数据和泄露电流传感数据获取绝缘子污秽度分析数据，基于对应的绝缘子区域的视频监控数据识别绝缘子污秽类别和污秽分布区域以及识别绝缘子缺陷状态；基于污秽度数据、污秽类别、污秽分布区域和绝缘子缺陷状态获取输电线路外绝缘状态。本发明提供了基于智慧物联体系，融合多源数据对输电线路外绝缘状态进行实时监测以及综合分析，同时实现对电网设备状态的深度感知。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116052710A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211414292.4
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于智能语音的电网数据分离方法和系统，包括：采集所述电网设备工作环境的用于设备控制的控制语音和电网设备所处的环境自然音；针对采集的电网设备控制语音和环境自然音的混合音频数据，进行音频数据剥离；将经过电网语音数据分离的语音指令输出对应控制电网设备运行。本发明通过构建焦点音频跟踪算法，使得电网运行环境中工作人员的人声能够从环境音中剥离出来；同时，为了避免多个人员发声的相互干扰，本发明还进一步设计了混音防干扰算法用于降低不同的焦点音频的覆盖，能够基于采集的音频信息进行人声识别分类，本发明能够有效解决电网运营生产中智能语音控制识别不准确的难题，效果突出。
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公开(公告)号：CN115910057A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211282779.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于全序列深度神经网络的电网语音转写方法及系统，包括如下步骤：S100，采集电网运维过程中发出的语音指令；S200，基于采集的电网运维语音指令进行滤波和数字化预处理；S300，基于预处理的电网语音数据进行特征提取；S400，对所述电网语音数据提取的数据特征进行量化和稳固处理；基于数据特征模型，描述电网语音识别的概率，确定识别输出的比率，输出语音识别结果；S500，针对输出的语音识别结果，基于全序列深度神经网络进行电网语音数据的转写校验；S600，输出经由电网语音数据识别校验后的语音转写数据。本发明能够在电网运维过程中，通过构建区域语音校验加权距离的方法，针对语音转写的输出结果进行电网运维语音的校验。
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公开(公告)号：CN113258672A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110511478.0
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 李明 , 吴尚 , 宫帅 , 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 程航 , 梁翀 , 曹弯弯 , 尹晓宇 , 管建超 , 浦正国 , 吴金淦 , 董小菱 , 孙强 , 程琳 , 余江斌 , 郭骏
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种配电台区智慧物联监测方法及系统，该方法包括：接收配电网台区业务处理请求；检测所述电力台区的下属设备的当前拓扑关系是否满足第一拓扑关系；若所述拓扑关系满足第一拓扑关系，则基于所述第一拓扑关系执行所述电力台区的请求业务处理；若所述拓扑关系不满足第一拓扑关系，则向台区各个线路发送扰动信号，基于对扰动信号发生反馈的线路生成第二拓扑关系；基于所述第二拓扑关系执行所述电力台区的请求业务处理。基于本发明能够解决现有技术中低压台区营配贯通融合度，严重影响台区户变档案准确性、台区线损精益化管理和反窃电诊断查处等工作的开展的问题。
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公开(公告)号：CN112990454B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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公开(公告)号：CN112990454A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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