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公开(公告)号：CN116052710A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211414292.4
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于智能语音的电网数据分离方法和系统，包括：采集所述电网设备工作环境的用于设备控制的控制语音和电网设备所处的环境自然音；针对采集的电网设备控制语音和环境自然音的混合音频数据，进行音频数据剥离；将经过电网语音数据分离的语音指令输出对应控制电网设备运行。本发明通过构建焦点音频跟踪算法，使得电网运行环境中工作人员的人声能够从环境音中剥离出来；同时，为了避免多个人员发声的相互干扰，本发明还进一步设计了混音防干扰算法用于降低不同的焦点音频的覆盖，能够基于采集的音频信息进行人声识别分类，本发明能够有效解决电网运营生产中智能语音控制识别不准确的难题，效果突出。
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公开(公告)号：CN115910057A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211282779.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于全序列深度神经网络的电网语音转写方法及系统，包括如下步骤：S100，采集电网运维过程中发出的语音指令；S200，基于采集的电网运维语音指令进行滤波和数字化预处理；S300，基于预处理的电网语音数据进行特征提取；S400，对所述电网语音数据提取的数据特征进行量化和稳固处理；基于数据特征模型，描述电网语音识别的概率，确定识别输出的比率，输出语音识别结果；S500，针对输出的语音识别结果，基于全序列深度神经网络进行电网语音数据的转写校验；S600，输出经由电网语音数据识别校验后的语音转写数据。本发明能够在电网运维过程中，通过构建区域语音校验加权距离的方法，针对语音转写的输出结果进行电网运维语音的校验。
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公开(公告)号：CN117788946A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410014654.3
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供的一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理图像，确定图像处理的效果需求；将待处理图像输入至完成训练的利用卷积神经网络对蒙特卡洛树搜索算法进行调整的模型中，以根据模型对待处理图像进行光照增强处理，生成与效果需求对应的增强图像；输出增强图像。
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公开(公告)号：CN117689971A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311443422.1
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/30
Abstract: 本申请提供一种图像增广方法、装置、电子设备、非暂态计算机可读存储介质及计算机程序产品。图像为输电线路巡检图像，图像增广方法包括：提供待增广的输电线路巡检图像数据集；利用预先训练好的去噪扩散概率模型的正向扩散过程分别为待增广的输电线路巡图像数据集中的输电线路巡检图像添加噪声，得到第一噪声图像数据集；其中，添加噪声的步长为固定步长；利用预先训练好的去噪扩散概率模型的逆向扩散过程预测第一噪声图像数据集中的第一噪声图像在正向扩散过程中添加的多步噪声，并在第一噪声图像中依次除去预测的多步噪声，得到第一去噪图像数据集；根据第一去噪图像数据集和待增广的输电线路巡检图像数据集，得到输电线路巡检图像增广数据集。
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公开(公告)号：CN118394854A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311519091.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供一种电力数据治理系统、方法、装置、设备、介质及程序产品。该系统包括：数据仓库架构，用于将获取到的电力样本数据划分为多个主题域，将各个主题域中相同类型的电力样本数据分解提取至相同的数据流中，并提供数据查询和数据分析服务；湖仓一体架构，用于通过实时监控电力业务数据库日志以采集电力样本数据，并将电力样本数据传输至数据仓库架构，以及接收数据仓库架构通过数据查询和数据分析服务处理后的目标数据，通过服务接口提供至外部业务系统；多模态治理模块，用于在多模态样本数据对应的元数据标签不存在任何缺失部分时，根据多模态样本数据形成样本画像，并基于样本画像根据检索条件提供目标样本数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119693663A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411790217.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V30/422 , H02J13/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于电力视觉大模型的架空输电线路图像分割识别方法，涉及输电线路图像分割识别技术领域。所述图像分割识别方法包括：将待测架空输电线路图像输入至图像分割与识别网络中的编码器，输出所述待测架空输电线路图像的特征图；将所述编码器输出的特征图分别输入至所述图像分割与识别网络中的分割解码器和识别解码器，通过所述分割解码器输出所述待测架空输电线路图像的分割结果，通过所述识别解码器输出所述待测架空输电线路图像的识别结果。该图像分割识别方法通过编码器和解码器对架空输电线路图像进行处理和识别，对图像中的导线、绝缘子、杆塔等元件进行识别和检测，准确率高，可以及时发现线路中的缺陷和隐患。
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公开(公告)号：CN119578981A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411636749.5
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 金甲杰 , 秦浩 , 高峻 , 张峥 , 韦国栋 , 马路遥 , 王家宝 , 贡浩 , 惠伟 , 宋星辰 , 李晓庆 , 吕灯明 , 邱兴卫 , 郭大勇 , 荣宗林 , 郭庆 , 赵云龙 , 黄杨翼
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明实施例提供一种基于电网生产的工程项目安全质量监理记录方法及系统，属于电网生产的智能管控技术领域。所述方法包括：获取监理工程师上传的监理日志；判断监理日志的时间是否正确；在判断监理日志的时间正确的情况下，读取监理日志的监理信息；按照预设的关键词在监理信息中搜索，以得到工程进度量化信息；获取现场无人机以及传感器的每日工作日志；将工程量化信息和每日工作日志进行比较，以确定监理信息的真实性；在监理信息的真实性有效的情况下，记录并存储监理日志。该方法及系统通过结合监理日志的时间校对和现场无人机和传感器的工作日志校准，形成对每日上传的监理日志的对照监督，从而提高了对监理工程师的监理日志的准确性。
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公开(公告)号：CN112200465B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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公开(公告)号：CN117576541A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311689463.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种面向电力系统的AI模型的生成方法及系统，属于AI模型的训练技术领域。所述生成方法包括：根据待识别的图像的标签分布选择用于训练AI模型的训练数据集；对所述训练数据集进行预处理，以增广所述训练数据集；采用增广后的所述训练数据集训练所述AI模型。通过上述技术方案，本发明提供的一种面向电力系统的AI模型的生成方法及系统，通过对标签分布选择训练数据集，然后针对选择的训练数据集结合AI模型的鲁棒性要求进行增广的预处理操作，从而使得训练的AI模型不仅能够满足图像识别的要求，还能够具有较高的鲁棒性。相较于现有技术单纯的通过精度预测的训练方式而言，本发明提供的生成方法及系统能够使得训练出的AI模型更加精准且高效。
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公开(公告)号：CN116595473A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310383986.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06F16/53 , G06V10/22 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于数据深度融合的电网作业安全感知方法及装置，该方法包括：获取作业现场移动作业终端实时采集的数据，记为第一作业数据；基于第一作业数据中的第一数据，在全业务数据中心的数据进行匹配，获取第一作业数据的第一补充数据，所述全业务数据中心包括基于OMS、PMS、营销系统数据融合的数据；基于第一作业数据和第一补充数据输入预设的电网作业安全感知模型，获取电网作业安全感知结果。本发明基于作业现场的实时采集数据和全业务数据中心的OMS、PMS、营销系统数据进行融合，提高面对电网复杂多变的安全监管要求的监管效率。
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