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公开(公告)号：CN118012182A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410164969.6
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 合肥工业大学
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开一种高压开关柜运行环境控制方法、系统、设备及存储介质，方法包括采集开关柜相关的温湿度数据构成数据集；利用变分自编码器对所述数据集进行增强处理，得到模拟数据；对于所述模拟数据进行编码，初始化种群，并采用遗传算法对所述变分自编码器进行优化训练，得到训练好的模型，将实时采集的温湿度数据输入到训练好的模型中，得到湿度阈值；基于所述湿度阈值，控制除湿风机打开或关闭；本发明实现了自主判断并控制开关柜运行环境始终处于设备全寿命周期最合理的范围内。
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公开(公告)号：CN119959702A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510078044.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网山东省电力公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种GIS局部放电信号故障诊断方法及系统，方法包括采集GIS局部放电信号的多模态数据；采用小波变换对多模态数据进行降噪处理，得到降噪后的多模态数据，小波变换采用连续域小波阈值降噪函数；将降噪后的多模态数据输入至结关联时域卷积自编码器网络，得到多模态数据的重构序列，所述结关联时域卷积自编码器网络包括依次连接的结处理模块、编码器和译码器，结处理模块用于构建降噪后的多模态数据在时间上相邻的联结信号，编码器用于将联结信号转换为压缩表示，译码器用于将压缩表示重建为多模态数据的重构序列；基于重构序列进行GIS局部放电信号的故障诊断；本发明提高了GIS局部放电信号监测与预警概率的准确性。
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公开(公告)号：CN119399455B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510013197.0
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 合肥工业大学
IPC: G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T11/00 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种目标检测方法，包括读取摄像机的当前帧图像和当前帧之前的序列帧图像，对序列帧图像和当前帧图像分别进行处理生成环境背景图像和新图像；采用背景差分法计算新图像与环境背景图像之间的差异，依据自适应差分阈值将差异结果二值化得到二值图像，并采用边缘检测算法获取二值图像中的轮廓边缘；计算轮廓边缘的最小矩形边界框作为动态区域边界框，并采用矩形提取策略得到包含动态区域的图像；将包含动态区域的图像输入至目标检测模型中得到目标检测结果，目标检测模型为预先采用考虑气象因素的数据集训练得到；本发明避免目标区域占比过低造成无法进行目标识别的问题，且采用考虑气象因素的数据集训练模型，提高了模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN119128552B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411626712.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的GIS局部放电特征匹配方法及系统，包括采集GIS局部放电模型的特高频信号，获取特高频信号对应的PRPD特征图谱；将特征图谱输入至深层特征提取网络，得到特高频信号对应的深层特征，深层特征提取网络包括特征提取网络和输出网络，特征提取网络由若干特征提取层叠加形成，每个特征提取层包括依次连接的通道注意力模块和空间注意力模块；利用深层特征构建数据集，采用深度强化学习算法训练GIS局部放电特征匹配马尔可夫模型，得到最优GIS局部放电特征匹配策略；本发明通过提取特高频信号的深层特征，并用于GIS局部放电特征匹配优化，提高GIS局部放电特征匹配结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119622523A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411847745.1
申请日：2024-12-16
Applicant: 合肥工业大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06F18/213 , G06N3/048 , H02S50/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种支持QoS的异常触发关键数据识别与优先传输方法，适用于光伏系统输出的电压波形数据分析，并包括：1、获取光伏系统输出的电压波形数据集，并定义每个数据点的真实类别标签，区分正常波形数据和异常波形数据；2、数据分解：通过三带滤波器逐层提取数据各频分量，并计算各分量的能量，通过LSTM预测数据异常概率；3、构建数据退避机制，对异常数据进行优先传输。本发明通过结合信号处理技术和机器学习模型，实现了对光伏系统电压波形数据的高效分析和异常检测，确保了关键数据的快速传输，从而提升了光伏系统的性能和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119482752A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411466668.5
申请日：2024-10-21
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种构网型变流器系统标幺值建模方法，属于虚拟同步发电机控制技术领域，包括电路参数基准值的选取以及控制参数基准值的选取原则，所述电路参数包括系统视在额定功率、系统额定角速度、三相系统额定线电压、相角、阻抗和电感；所述控制参数包括有功控制环惯量、有功控制环阻尼、无功控制环惯量和无功控制环阻尼；先选定系统视在额定功率的基准值、系统额定角速度的基准值以及三相系统额定线电压的基准值的取值，然后根据此确定其它电路参数基准值以及控制参数基准值。本发明填补了GFMC系统标幺化时电路参数与控制参数选取准则的空缺，所提供的标幺值模型为大规模GFMC集成建模的简化计算提供了便利。
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公开(公告)号：CN119441828A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411531226.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor： 章海斌 , 李奇越 , 郭振宇 , 李帷韬 , 张学友 , 孙伟 , 许渊 , 马欢 , 刘鑫 , 马凯 , 汪运 , 张晨晨 , 陈旭东 , 施雯 , 杨光 , 胡坤 , 郭龙刚
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开一种局部放电信号识别定位模型训练方法，包括采集局部放电信号，并对局部放电信号进行去噪处理，得到去噪后的样本数据；将去噪后的样本数据划分为训练集和测试集，并利用训练集中局部放电信号作为输入，局部放电信号对应的放电位置作为输出对局部放电信号识别定位模型进行训练；定义执行动作表示局部放电信号识别定位模型在时间步长t下预测的局部放电信号对应的放电位置，并将正确的执行动作存储至记忆存储区；从记忆存储区中随机抽取部分数据利用对抗数据生成模型进行对抗训练生成虚拟对抗数据，基于记忆存储区中的数据和虚拟对抗数据，对局部放电信号识别定位模型进行训练。
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公开(公告)号：CN119129355B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411626751.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor： 郭振宇 , 李奇越 , 章海斌 , 李帷韬 , 张学友 , 孙伟 , 许渊 , 马欢 , 钱斌斌 , 刘鑫 , 冯秋洋 , 马凯 , 王国威 , 汪运 , 张晨晨 , 陈旭东 , 施雯 , 杨光 , 胡坤 , 郭龙刚
Abstract: 本发明公开一种GIS电磁场分布仿真方法、系统及存储介质，方法包括将GIS设备的三维仿真模型离散为空间网格，并确定每个网格节点的编号和空间坐标数据对应关系；将用于描述GIS电磁场的麦克斯韦方程转换为四阶矩阵，并采用四步HIE‑FDTD算法对四阶矩阵进行求解，计算每个网格节点的场强数据；基于网格节点的空间坐标数据和场强数据构建图结构；基于图结构利用节点插值增强策略在相邻的网格节点之间生成新网格节点及新网格节点的特征值；本发明可快速将粗网格仿真电磁场分布结果实现网格增强，同样达到较细网格仿真的结果。
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公开(公告)号：CN119150625A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411626746.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种GIS电磁场分布快速高精度仿真方法、仿真器、存储介质及系统，方法包括采用时域有限差分算法或有限元算法对GIS设备的三维仿真模型进行数值求解，得到GIS全波电磁粗网格仿真结果，所述粗网格仿真结果包括粗网格结构数据和粗网格场强数据；采用增强模型对所述粗网格仿真结果进行增强处理，得到增强细网格数据；本发明可实现快速高精度的GIS电磁场分布仿真。
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公开(公告)号：CN119149920A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411639383.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC: G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种时序数据补全方法及系统，方法包括：对直流换流变压器采集时序相关度运行数据，构建原始时序缺损数据集X0；对原始时序缺损数据集X0进行时间相关度的预处理得到时间相关预处理矩阵X1；将时间相关预处理矩阵X1输入CNN网络中进行数据序列整合得到整合矩阵X2；将整合矩阵X2送入双向长短时记忆神经网络Bi‑LSTM进行时间相关性预测学习得到时间相关性预测结果X3；将时间相关性预测结果X3送入反注意力层anti‑attention对预填数据降低注意力得到重构注意力矩阵X4；将重构注意力矩阵X4放入全连接输出层得到数据预测补全结果#imgabs0#。本发明解决了梯度消失、过度拟合以及补全数据的准确性低的技术问题。
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