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公开(公告)号：CN118611051A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410710455.6
申请日：2024-06-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种含储能配电网无扰动合环转供电的方法，获取合环点两侧变压器的参数；闭合合环点开关和主供线路合环点侧开关，并断开备用线路合环点侧开关；建立合环点两侧无电压差时的等值电路模型；计算合环前两侧的电压幅值差和相角差；设置无扰动合环条件，检测电压幅值差和相角差是否符合无扰动合环条件；若满足，则发送合环信号到备用线路合环点侧开关；若不满足，则利用储能装置对主供线路合环点侧的功率进行补偿或吸收，使合环点两侧的电压幅值差与相位差降低，当检测到符合无扰动合环条件时，发送合环信号到备用线路合环点侧开关。上述方法能解决在合环转供电过程中合环点两侧电压幅值和相位差的问题，实现配电网无扰动合环转供电。
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公开(公告)号：CN118504988A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410926120.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统，所述方法包括：采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱；对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐；采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量；基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息，有助于降低风险发生概率，提高电力调度的安全性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118630780A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410916437.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明公开了一种考虑合闸涌流影响的变电站无功补偿装置参数的优化方法，设置合闸涌流峰值的阈值和电力电子化装置对于母线电压变化率峰值的敏感度指标；获取工程设计条件参数，计算负荷和变压器所需无功补偿容量，以及系统网架参数；设定电抗率和电容器容量选取的约束条件；选取电容器组容量，并计算无功补偿装置中的电容和电抗；仿真得到母线电压变化率峰值和合闸涌流峰值随电抗率变化的数值对照表；判断母线电压变化率峰值和合闸涌流峰值是否满足敏感度指标，并根据判断结果选取合适的电容器容量和电抗率。上述方法能够减小并联电容器组投切产生的合闸涌流对变电站电能质量的影响，保证电容器和电力电子化装置的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118035463A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410088307.5
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 一种电网调度多模态知识图谱构建方法及系统，包括：采集电网调度领域多元异构数据，根据多模态数据类型特点进行数据预处理；基于预处理后的电网调度多模态数据进行多模态数据标记并构建知识样本库；对多模态数据标记后得到的知识样本库数据进行统一特征融合，并采用深度学习模型抽取电网调度多模态实体知识；基于电网调度多模态实体知识的抽取结果，建立多模态调控实体间关系，将多模态调控知识融合与链接，形成电网调度多模态知识图谱。本发明建立电网调度多模态知识图谱，实现跨系统、跨业务的多模态知识的共建共享，提升电网调度多模态知识重构与知识融合水平，并为调控业务提供多模态数据支撑。
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公开(公告)号：CN118504988B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410926120.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统，所述方法包括：采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱；对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐；采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量；基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息，有助于降低风险发生概率，提高电力调度的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118676933A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410748188.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种10kV台区配电变压器无载分接头调节方法，获取台区配电变压器的各种技术参数，核算移动式电源的最大容量以及移动式电源的输出电压；利用移动式电源采集连接点的电压电流信号，使移动式电源无感投入进线开关，且保证在变压器无载调压之前不向电网输送功率；在移动式电源接入电网后，先断开10kV台区配电变压器的低压侧断路器CB2，再断开高压侧断路器CB1，进行无载分接头调压；完成无载分接头调压后，先合上高压侧断路器CB1，再合上低压侧断路器CB2，之后断开CB3使移动式电源与电网解耦。上述方法利用移动式电源实现无感接入，让用户对停电零感知，提高了供电的连续性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119784018A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411766125.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，公开了一种多智能体深度强化学习的电网停电编排系统，包括编排问题转化模块和决策求解模块；所述编排问题转化模块用于将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程模型；所述决策求解模块用于在设定的电网停电编排的相关约束下，利用多智能体深度确定性策略梯度算法对多智能体马尔可夫决策过程模型进行训练求解，获得电网停电编排策略。该方案受单智能体强化学习思想启发，将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程，将电力设备视为单独的智能体，采用多智能体深度确定性策略梯度算法训练具有智能停电计划编排的设备，学习到最优的停电计划编排策略，从而保障电网及其设备的安全运行。
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