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公开(公告)号：CN116541671A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310424801.X
申请日：2023-04-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 李宾宾 , 汪玉 , 孙伟 , 朱太云 , 高博 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 黄杰 , 马亚彬 , 陈艺 , 金雨楠 , 刘俊 , 付成成 , 翟璐璐 , 张勇 , 桑培帅 , 卞军胜 , 朱刘 , 杨鲍
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的密集通道山火蔓延行为预测算法，针对当前蔓延行为预测准确率低导致山火蔓延，无法及时预测导致经济损失增加、消防救援难度增加、危险性高等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：采用多模型预测，输出相关的火场状态数据；本发明的目的是采用小型气象站火灾和卫星气象数据，气象监测中采集、通信、指挥等方面的发展趋势，基于双椭圆模型，结合深度学习模型，得出的预测结果准确率大大提升，结合当时风速风向等气象信息，预测山火走势和蔓延速度，为协调消防资源提供依据，及时防止山火外扩，大幅度提高消防抢救效率和安全性。
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公开(公告)号：CN111912519B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010714530.8
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置，包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据；基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据；基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离；将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前，通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维，在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性，从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号：CN112599134A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011400711.X
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于声纹识别的变压器声音事件检测方法，包括对变压器语音信号待测样本进行分帧；对每个语音信号帧进行加窗；对每个加窗后的语音信号帧进行离散傅里叶变换；根据傅里叶变换结果计算能量谱密度；采用50Hz倍频三角滤波器组对能量谱密度进行滤波；对滤波后的能量谱密度取对数，最终得到变压器语音信号待测样本的声纹特征；采用事先训练好的CapsNet胶囊网络模型对声纹特征进行检测，得到变压器语音信号待测样本的类别。本发明可以解决变压器声音事件重叠问题，有着较高的识别准确率，提高了变压器声音事件在线检测的智能水平。
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公开(公告)号：CN111912519A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010714530.8
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置，包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据；基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据；基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离；将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前，通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维，在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性，从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号：CN111222285A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911402536.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声音信息和神经网络的变压器高有功值预测方法，包括以下步骤：(1)、采集变压器的高有功值持续时间内对应的音频数据；(2)、将时间均匀切分为多个时间片段，并依据时间片段划分为训练集、测试集和验证集；(3)、对音频数据进行特征提取，获得音频数据的Filterbank特征；(4)、构建由输入层、四组卷积-池化单元、全局平均池化层、全连接层、输出层构成的卷积神经网络；(5)、将训练数据频谱图和真实高有功值输入卷积神经网络，经过训练获得变压器高有功值预测模型；(6)、将测试集输入至预测模型进行验证。本发明能够避免复杂电力环境的影响，并具有预测结果准确性高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116482780A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310437336.3
申请日：2023-04-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 孙伟 , 汪玉 , 李宾宾 , 刘辉 , 高博 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 黄杰 , 马亚彬 , 邢璐 , 孙飞 , 翟璐璐 , 刘俊 , 付成成 , 吴立刚 , 赵鑫 , 汪春燕 , 李杨月 , 张勇 , 刘传宝
Abstract: 本发明涉及雷电预警技术领域，尤其涉及一种基于气象预报的雷电预警方法及系统，针对当前技术无法及时根据天气调整密集通道运行，雷电天气导致通道跳闸带来经济损失，雷电预警技术数据不准确导致预警出现错误和误判，密集通道存在安全隐患等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：设置气象数据采集系统，采用激光雷达，以不同颜色表示不同反射信号；本发明的目的是结合密集通道周边气象数据、滑坡沉陷记录、季节与时间等信息，实现雷灾准确预警，最大程度降低电击带来的经济损失，采用采用VHF干涉测量技术，提高了雷电预警的准确率，提前做好防雷减灾工作，降低因雷击引起的跳闸损失，提高密集通道运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN213122130U
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202020954107.0
申请日：2020-05-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于声纹识别的变压器故障诊断仪，包括显示屏、本体和按钮，所述本体的表面设置有显示屏，所述显示屏底端的一侧设置有按钮，所述显示屏底端的另一侧等间距的固定连接有连接插口，所述本体表面的底端设置有指纹处，所述滑动槽设置在本体一端的内壁上，所述滑动槽顶端的两侧均设置有配合孔。本实用新型通过设置有拆卸结构，当需要对本体内部的元器件进行维修或对部分元器件进行更换时，先将螺纹柱旋转并从配合孔的内部脱离，当将两侧的螺纹柱取出后，再拉动挡板，而在挡板拉动的过程中可将盖板从滑动槽的内部进行拉动，此时可对本体内部进行维修，从而实现了该故障诊断仪便于维修。
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公开(公告)号：CN117194667A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210584181.1
申请日：2022-05-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/901 , G06F40/295 , G06N20/00 , G06N5/022 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，且公开了一种基于知识图谱的电网领域知识图谱模型建立系统，数据处理模块用于从原始数据中提取一些知识要素，并将其存入知识库中；电网存储模块完成各类知识的存储，包括基本属性知识、关联知识、事件知识、时序知识以及资源类知识；信息抽取模块从数据源中提取出实体、属性以及实体关系，形成本体化的知识表达；通过利用大数据模块调取全网公开的信息，获取电网领域常用词，在后续频繁出现常用词时能够直接存入知识库中，在知识融合中可以直接调取知识库中信息使用，由于在深度学习模块具有记忆功能，对于存入知识库中的信息，在后续常出现时可以自动省略，可以避免同一数据反复写入知识库，提高系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN116248271A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211713947.8
申请日：2022-12-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于数据加密与轨迹跟踪技术的换流站数据安全防护方法，包括汇集安全区中换流站的各个子系统及辅助设备的数据信息，并上传至边缘物联代理模块，监测采集终端状态上电运行状态，并对新采集终端分配唯一通讯标识；云服务器扫描正在运行的边缘物联代理，发现是否有新的边缘物联代理上线或有边缘物联代理退出运行；对换流站中各个子系统及辅助设备的使用状态和安全隐患进行分析,获得对应的解决方案，并将所述解决方案传送至所述信息管理子系统；所述信息管理子系统对所述解决方案进行审批，判断其可行性。
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公开(公告)号：CN110412368A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910570185.2
申请日：2019-06-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 马骁兵 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，采集预先设置的至少一个第一拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的第一拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配；输出匹配结果。与现有技术相比，本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，通过监测设备运行时的声音信号，对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合，从多方面掌握设备实际运行情况，优化变电站系统的管理，对提高设备的检修效率、可靠性，延长设备使用寿命都有重要的现实意义。
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