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公开(公告)号：CN119044238A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411134043.9
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 应急管理部上海消防研究所
Abstract: 本发明公开了一种水箱结冰检测与预测方法，包括步骤：S1：建立水温梯度变化与结冰状态模型；S2：实时采集一第一目标水箱内沿深度方向分布的多个第一温度数据；S3：将所述第一温度数据输入所述水温梯度变化与结冰状态模型，所述水温梯度变化与结冰状态模型对所述第一目标水箱的结冰状态进行检测与预测，获得所述第一目标水箱的结冰状态的检测与预测结果；S4：输出所述检测与预测结果。本发明的一种水箱结冰检测与预测方法，实现了对水箱结冰状态和结冰厚度的监控和预测，且成本低。
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公开(公告)号：CN119220174A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411576433.1
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: C09D183/06 , C09D5/18 , C09D7/65 , C09D7/62 , C09D7/61
Abstract: 本发明公开了一种变电站或换流站用环保型有机硅膨胀型防火涂料及其制备方法和应用，涂料的原料按质量份数包括有机硅树脂30‑60份、膨胀型阻燃剂30‑45份、改性玻璃粉5‑10份、无机填料2‑20份、助剂2‑10份、固化剂5‑25份；所述膨胀型阻燃剂以磷腈化合物作为气源与酸源；所述磷腈化合物由六氯环三磷腈与三聚氰胺或双氰胺进行亲核取代反应而成；改性玻璃粉由多种熔点为350℃‑700℃的玻璃粉混合后采用硅烷偶联剂改性而成。本发明中，通过配方设计提高有机硅树脂涂层的耐高温性能，以增强钢材在高温场景下的使用寿命，提高变电站或换流站消防设施性能可靠性，从而达到耐高温的目的。
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公开(公告)号：CN118857805A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410810884.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉理工大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于特高压变电站大跨度条件的压缩空气灭火系统测试平台，涉及消防技术领域，包括压缩空气泡沫喷射系统和泡沫喷射情况预测系统和泡沫性能测试系统；所述压缩空气泡沫喷射系统用于产生压缩空气泡沫并控制实验工况；所述泡沫喷射情况预测系统包括视频数据收集装置和模型标定与预测装置，所述视频数据收集装置用于收集所述压缩空气泡沫喷射系统的泡沫喷射全过程视频数据，所述模型标定与预测装置内置数据预处理程序、模型超参数标定程序和压缩空气泡沫喷射轨迹预测程序。本发明的优点在于：能够经济、快速、精准地预测适用于特高压变电站大跨度条件的压缩空气泡沫灭火系统在不同工况下的泡沫喷射情况。
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公开(公告)号：CN118775767A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410943880.X
申请日：2024-07-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国安达股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于试验模型的管道泄漏速率自动调节控制系统，包括：调控管理平台，生成采集指令；信息采集单元，接收采集指令，立即采集调控阻碍数据和信息受损数据；调控评估单元，接收调控阻碍数据后，对调控阻碍数据的进行调控干扰监管反馈评估分析，以判断管道泄露速率调控风险是否过高；前端监管单元，接收信息受损数据后，对信息受损数据进行信息失效风险安全监管分析，以判断管道泄漏速率调控相关信息失效风险是否过高；安全调控单元，接收调控评估单元发送的正常信号和前端监管单元发送的稳定信号；显示器，接收调控评估单元发送的异常信号和前端监管单元发送的失效信号；并显示异常信号和失效信号分别对应的预警文字。本发明能够提高后续管道泄漏速率的调控精度。
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公开(公告)号：CN117547775A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311550693.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种消防水喷射路径和落水点检测方法及消防系统，属于消防自动化技术领域，解决如何准确判断消防水喷射轨迹和落水点位置的问题；本发明通过可见光相机拍摄照片，分析包含消防水路径轨迹和落水点的可见光图像，计算路径轨迹方程和落水点坐标，根据落水点和着火点坐标位置动态调整消防水供给端装置的俯仰角和水平回转角，实现高效精准灭火需求；本发明的方法可有效克服火源距离远、环境风多变、落水点定位难度大等对处置火灾的不利因素，提高消防机器人、消防炮等消防装置的火灾处置效率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117066229A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310998767.7
申请日：2023-08-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: B08B9/049
Abstract: 本发明公开一种适用于管道内固体块状异物清理的机器人及清管方法，机器人包括：行走装置以及位于行走装置背部的清障机械手和垃圾箱，且清障机械手位于行走装置前进方向的一端，抓取管道内的异物；垃圾箱位于另一端，收集清障机械手抓取的异物；其中，清障机械手包括输出端依次连接的第一自由度装置、第二自由度装置、第三自由度装置、第四自由度装置和夹爪装置；第一自由度装置带动输出端连接的装置旋转，第二自由度装置带动输出端连接的装置升降，第三自由度装置带动输出端连接的装置摆动，第四自由度装置带动夹爪装置旋转；夹爪装置能够在多个自由度下多角度夹取异物。通过本发明能够清理管道内的固体块状异物。
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公开(公告)号：CN116994041A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310863439.6
申请日：2023-07-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/62 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于滑窗处理与注意力机制的故障诊断方法及装置，所述方法包括：构建故障诊断模型，将多传感器数据输入故障诊断模型，基于滑窗处理从属性维和时序维对多维时序数据进行融合以获得输出特征图；将输出特征图分别输入到多种不同的注意力机制模块中；训练故障诊断模型，得到训练好的故障诊断模型；将实时采集的多传感器数据输入训练好的故障诊断模型，进行故障诊断；本发明的优点在于：故障诊断结果较为准确。
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公开(公告)号：CN115746193A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211514009.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南京理工大学
IPC: C08F220/14 , C08F220/24 , C08F220/20 , D06M15/277 , D06M101/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站消防用的低表面能氟碳聚合物及其制备方法，氟碳聚合物的结构式如下：其中，m＝5‑10，n＝30‑80，a＝20‑50。所述氟碳聚合物的制备方法，包括以下步骤：在有机非质子溶剂中，甲基丙烯酸甲酯、甲基丙烯酸羟乙酯和全氟乙基异丙基甲基丙烯酸酯经自由基引发剂引发发生聚合反应得到所述变电站消防用的低表面能氟碳聚合物。本发明制备方法工艺简单、重复性好、原料价格低廉，制备的聚合物具有低表面自由能且具备优异的拒水拒油性，能实现经济性和功能性并存。
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公开(公告)号：CN115025436B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210509624.0
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: A62C37/50
Abstract: 本发明提供适用于日常运维检修的压缩空气泡沫检测系统，建筑物泡沫液管路的不同位置接有多根支管；多根支管的端部位于建筑物外；在建筑物外壁固定有滑轨，在滑轨上滑动安装有压力检测装置；压力检测装置沿滑轨移动能够到达每个支管处。本发明将建筑物内的压缩空气泡沫系统管道引至建筑物外部，并在建筑物外壁上设置可滑动的压力检测装置，可根据需要将压力检测装置移动到目标点，与对应的支管连通检测建筑物内部的高位灭火介质的输出压力，且通过调节机构可调整喷头角度，可有效将喷射范围避开周边设备，减少设备污染及清洁工作量。
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公开(公告)号：CN119885937A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411787821.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种换流站低温环境下消防管道冻结时间预测方法和系统，方法包括：收集换流站消防管道低温结冰实验数据；建立消防管道低温环境CFD数值模拟模型，基于实验数据验证对流换热系数；基于CFD数值模拟模型，获取对流换热系数经验公式；改变低温环境温度，输出不同工况下的结冰模拟数据；基于模拟数据，以环境温度、时间为输入参数建立并优化神经网络模型；基于神经网络模型，预测不同工况下的消防管道结冰时间并进行验证。本发明的有益效果是：考虑了不同温差下对流换热系数的变化，克服了传统预测模型的复杂性；采用了数值模拟与神经网络相结合的方法，降低了预测时间；简化了预测流程，清晰简单。
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