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公开(公告)号：CN119647920A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510179940.X
申请日：2025-02-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司肥西县供电公司 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于虚拟电厂的分布式能源动态负荷调节方法及系统，涉及技术领域，包括以下步骤：获取虚拟电厂第一数据，建立虚拟电厂的拓扑结构；基于LSTM深度学习算法构建分布式能源出力预测模型；结合分布式能源出力预测模型的输出和拓扑结构实时生成能源调度方案；监测分布式能源的实时数据，并与能源调度方案进行对比，进行反馈更新；本发明通过构建虚拟电厂拓扑结构、基于LSTM算法构建预测模型、结合模型输出和拓扑结构生成能源调度方案以及进行反馈更新技术，解决了现有调控多基于静态模型无法实时适应能源生产与负荷需求动态变化、各分布式能源之间缺乏有效协同机制导致能源浪费和调节效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN116799960A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310783595.1
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司肥西县供电公司 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
Inventor： 李迅 , 刘万庭 , 刘辉亚 , 王传和 , 周正 , 闫启迪 , 闫博雅 , 徐青 , 费文娟 , 邓新昌 , 祝鑫 , 程道莲 , 郭娟娟 , 薛晴 , 刘尚玥 , 刘晓璇 , 王淑卿 , 陈健 , 杨书航 , 姚琦 , 程琦
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及配电管理技术领域，公开了一种分布式能源的配电管理系统，包括：分布式能源配电管理系统，所述分布式能源配电管理系统基于B/S架构运作，所述分布式能源配电管理系统包括数据采集层、网络信息汇聚层和主管理层；所述数据采集层负责远程数据采集工作，所述网络信息汇聚层负责将数据采集层采集的信息数据传输到主管理层。本发明通过收集汇总分析各种能源信息，使能源数据共享，并建立能源管理中心管理实现一体化及自动化，同时还能够反映用户用能的关联性，进而能从多个角度对用户的能耗进行统计分析，进而达到降低能耗的效果。
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公开(公告)号：CN119809112A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411867563.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司肥西县供电公司
Inventor： 李迅 , 刘万庭 , 刘辉亚 , 王传和 , 周正 , 闫启迪 , 闫博雅 , 徐青 , 费文娟 , 邓新昌 , 祝鑫 , 程道莲 , 郭娟娟 , 薛晴 , 刘尚玥 , 潘璐茜 , 王淑卿 , 陈健 , 杨书航 , 李向阳 , 刘一平 , 汪瑾
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种配网图模数据智能管理系统，属于配网图模数据管理技术领域，包括应用分析模块、优化分析模块和优化管理模块；应用分析模块用于对图模数据进行应用分析，确定图模优化项，图模优化项为需要进行图模数据传输优化的数据项；优化分析模块用于对图模优化项进行优化分析，获取图模优化项的图模流程关联数据，根据图模流程关联数据生成图模优化项的图模流程信息图；根据图模流程信息图识别图模优化项具有的传输项；确定传输项的基准优化方式；根据基准优化方式确定传输项的评估顺序；根据评估顺序进行优化分析，形成优化组合曲线；优化管理模块用于对图模优化项进行优化管理。
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公开(公告)号：CN118983805A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411472247.3
申请日：2024-10-22
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司肥西县供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于有序充电的台区风光储调度分析方法，涉及风光储调度技术领域，包括以下步骤：获取台区电网电荷数据，对所述台区电网电荷数据进行预处理，得到预处理后的台区电网电荷数据；构建融合多尺度特征与注意力机制的台区电网负荷预测模型，并将所述预处理后的台区电网电荷数据输入至所述台区电网负荷预测模型中，得到台区电网负荷预测值；基于台区电网负荷预测值，进行风光储调度，实现有序充电。本发明通过基于有序充电的台区风光储调度分析方法，解决了传统，导致的台区风光储调度不佳的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119026879B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411505256.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司肥西县供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06Q30/0283 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自动化运行的设备调度优化方法及系统，涉及设备调度优化技术领域，其中方法包括以下步骤：收集设备的运行数据和环境条件数据；将运行数据和环境条件数据基于机器学习算法构建调度评估模型，生成调度评估系数；获取设备的约束条件，结合调度评估系数，基于机器学习算法构建调度优化模型，生成调度优化系数，根据调度优化系数对设备调度进行优化；本发明可以实现更全面、高效和可持续的设备调度优化策略。
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公开(公告)号：CN119792867A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510279196.0
申请日：2025-03-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司肥西县供电公司
IPC: A62C37/00 , G08B17/10 , G08B17/06 , G06N3/006 , G08B31/00 , G06F18/10 , G06F18/243 , G06F18/27 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了基于物联网的灭火贴智能触发管控方法及系统，涉及基于技术领域，包括以下步骤：构建待测区域的灭火贴矩阵，并获取初始火灾信号数据，将初始火灾信号数据基于盲源分离方法和小波阈值去噪方法进行DWT分解，得到不同尺度的火灾信号特征；将所述火灾信号特征基于粒子群算法进行特征优化得到火灾信号特征子集；将火灾信号特征子集基于随机森林算法构建火灾预警模型，并基于火灾预警模型的预测结果控制灭火贴的触发；根据触发后灭火贴位置获取火灾位置，判断灭火情况并对灭火贴进行调动；本发明通过对灭火贴智能管控以及触发条件精细度的优化，以解决灭火贴不能实时进行调度并且触发条件不够智能或精准的问题。
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公开(公告)号：CN119025835B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411514715.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司肥西县供电公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网络的电力保护方法及装置，涉电力保护技术领域，包括以下步骤：获取电网电力设备的运行状态数据以及连接所述区电网电力设备的电力线路的特征数据并进行预处理；基于电网的拓扑结构，构建功率流动图，并基于功率流动图将电网划分为G个子网；将所述G个子网作为图节点，连接电力设备的电力线路作为边，得到G个电网子网图，并使用预设的卷积神经网络得到G个电网子网状态特征向量；将所述G个电网子网状态特征向量和电网电力设备的运行状态数据以及连接所述区电网电力设备的电力线路的特征数据输入至预设的基于GCNN的电网状态预测模型，得到电网状态预测值；基于所述电网状态预测值进行电力保护预警。
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公开(公告)号：CN119026879A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411505256.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司肥西县供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06Q30/0283 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自动化运行的设备调度优化方法及系统，涉及设备调度优化技术领域，其中方法包括以下步骤：收集设备的运行数据和环境条件数据；将运行数据和环境条件数据基于机器学习算法构建调度评估模型，生成调度评估系数；获取设备的约束条件，结合调度评估系数，基于机器学习算法构建调度优化模型，生成调度优化系数，根据调度优化系数对设备调度进行优化；本发明可以实现更全面、高效和可持续的设备调度优化策略。
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公开(公告)号：CN119025835A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411514715.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司肥西县供电公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网络的电力保护方法及装置，涉电力保护技术领域，包括以下步骤：获取电网电力设备的运行状态数据以及连接所述区电网电力设备的电力线路的特征数据并进行预处理；基于电网的拓扑结构，构建功率流动图，并基于功率流动图将电网划分为G个子网；将所述G个子网作为图节点，连接电力设备的电力线路作为边，得到G个电网子网图，并使用预设的卷积神经网络得到G个电网子网状态特征向量；将所述G个电网子网状态特征向量和电网电力设备的运行状态数据以及连接所述区电网电力设备的电力线路的特征数据输入至预设的基于GCNN的电网状态预测模型，得到电网状态预测值；基于所述电网状态预测值进行电力保护预警。
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