具有领航者无人机编队的自抗扰控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113359822B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110592128.1

    申请日:2021-05-28

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本公开提供了一种具有领航者无人机编队的自抗扰控制方法及系统,获取无人机编队中各个无人机的速度和位置数据,计算期望的编队队形,根据每台无人机的位置和预设位置分量扩张状态观测器,得到位置相关的非线性时变扰动的在线估计值;根据每台无人机的速度和预设速度分量扩张状态观测器,得到速度相关的非线性时变扰动的在线估计值;根据期望的编队队形、位置相关和速度相关的非线性时变扰动的在线估计值以及预设扰动补偿控制器,根据得到的每台无人机的控制量进行无人机控制;通过扩张状态观测器实现对非线性扰动在线估计,基于扰动估计值设计反馈控制器,增强了无人机抵抗非线性时变扰动的能力,提高了无人机的编队效率及控制器的鲁棒性。

    基于聚合解列机制的微网群优化控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113283654A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110592252.8

    申请日:2021-05-28

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本公开提供了一种基于聚合解列机制的微网群优化控制方法及系统,获取各个微网的日前预设时段内的供给侧总发电量和需求侧总消耗量;将供给侧总发电量与需求侧总消耗量的差值大于或等于预设阈值的微网进行聚合,得到聚合后的微网群;以微网群体投标总效益最高构建优化控制模型,根据优化控制模型得到各个微网的最优投标控制量,根据最优投标控制量进行各个微网的机组运行反馈调度控制;本公开既能遵守电力市场规则和电力系统约束,还可以实现投标效益的最大化,实现了更经济的微网机组运行调度。

    基于多任务的分布式光伏电站超短期功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113052389A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110356091.2

    申请日:2021-04-01

    Inventor: 王勃 张菲 徐航

    Abstract: 本发明公开了一种基于多任务的分布式光伏电站超短期功率预测方法及系统,包括:获取待预测时刻前T个光伏发电功率数据及待预测时刻的影响因素数据,进行归一化;将获取的数据输入到训练好的多任务学习神经网络模型中,得到待预测时刻的区域内多个分布式光伏电站的光伏发电功率预测数据;其中,所述多任务学习神经网络模型采用硬参数共享方式,包括两层硬参数共享层以及一层子任务层。本发明所构建的多任务学习网络能够实现“多输入、多输出”,克服了区域内多个光伏电站发电功率预测时效率低下的问题,能够同时实现多个光伏电站发电功率的预测,提高了超短期光伏发电功率预测的精度。

    基于混合现实的空间标注方法

    公开(公告)号:CN117218320B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311473370.2

    申请日:2023-11-08

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合现实的空间标注方法,属于混合现实及图像处理技术领域,包括以下步骤:启动远程标注功能,初始化混合现实头显可定位摄像机;视频帧畸变矫正,计算每个视频帧的投影矩阵和视图矩阵,形成标注数据;用户设备接收到标注,对冻结画面进行标注,使用空间标注算法求解三维坐标;混合现实头显接收到标注坐标,对标注坐标进行修正,求出标注信息的最终位置;混合现实头显根据标注信息的最终位置,完成虚拟信息定位渲染。本发明提高了在混合现实空间中的标注准确性和精度。混合现实头显的佩戴者在标注位置看见标注图形,并将标注结果实时共享给后台标注人员,实现了后端标注人员和前端佩戴者共享屏幕画面的效果。(56)对比文件Sung Ho Choi 等.Situation-dependentremote AR collaborations: Image-basedcollaboration using a 3D perspective mapand live video-based collaboration with asynchronized VR mode《.Computers inIndustry》.2018,第101卷全文.张凯 等.基于Kinect的投影互动控制系统设计《.自动化应用》.2017,(第07期),全文.

    基于聚合解列机制的微网群优化控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113283654B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110592252.8

    申请日:2021-05-28

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本公开提供了一种基于聚合解列机制的微网群优化控制方法及系统,获取各个微网的日前预设时段内的供给侧总发电量和需求侧总消耗量;将供给侧总发电量与需求侧总消耗量的差值大于或等于预设阈值的微网进行聚合,得到聚合后的微网群;以微网群体投标总效益最高构建优化控制模型,根据优化控制模型得到各个微网的最优投标控制量,根据最优投标控制量进行各个微网的机组运行反馈调度控制;本公开既能遵守电力市场规则和电力系统约束,还可以实现投标效益的最大化,实现了更经济的微网机组运行调度。

    一种基于联盟与群体两阶段支配的多微网多目标交互控制方法与系统

    公开(公告)号:CN118825973A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410802650.1

    申请日:2024-06-20

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于联盟与群体两阶段支配的多微网多目标交互控制方法与系统,涉及多微网多目标交互控制技术领域。包括获取微网数据和配电网数据构建有效多微网联盟结构,根据多微网联盟结构和配电网数据构建微网区间电力交易模型,对微网区间电力交易模型采用多对一最高区间价格密封式拍卖理论计算联盟效用,获得售电微网次序和联盟效用,结合区间Shpley值对微网个体进行效用分配获得微网个体效用,利用帕累托支配进行优化获得一个最优联盟效用得到最终联盟效用和最终个体效用确定联盟交易顺序,进行电力交易。本发明能够提升多微网联盟稳定性和联盟内微网交易积极性。

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