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公开(公告)号：CN106771451A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611028341.5
申请日：2016-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G01R11/56 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 一种新型居民客户智能用电管理终端，用于与智能电表相连，采集智能电表的信息，进行用电管理，终端为方形立体结构，在终端的正面设置有显示区和设置区，在终端内部设置有处理器，在终端的一侧插拔安装有通信模块；所述的显示区包括显示屏和报警灯，所述的设置区包括用于进行设置、查询操作的按键和用于接外部存储的外部存储接口；所述的显示屏、报警灯、外部存储接口和按键与处理器相连，处理器通过通信模块与智能电表相连；所述的处理器包括一种新型居民客户智能用电管理系统。本发明将智能电能表的数据实时展现给客户，向客户提供安全、节能、科学、合理的用电行为指导，成为客户用电的智能管家。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106553164B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201611051076.2
申请日：2016-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
IPC: B25H1/10
Abstract: 本发明给出了一种新型挂线机械手臂，包括固定底座、第一伸缩臂、第二伸缩臂、第三支撑臂和挂线托盘，固定底座、第一伸缩臂、第二伸缩臂及第三支撑臂之间一次铰接连接，且在各铰接连接处均设置有一限位机构，挂线托盘固定在第三支撑臂首端，挂线托盘包括存储盘、电压试验挂线区、电流试验挂线区和光电头挂线区，在所述光电头挂线区外侧设置一排挂环。利用该机械手臂前端的挂线托盘可实现现校现场引线有序分布，同时，通过调节第一伸缩臂、第二伸缩臂和第三支撑臂的支撑角度和支撑位置，大大降低了引线受力状态，为引线的稳定连接提供了保障。
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公开(公告)号：CN106553164A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611051076.2
申请日：2016-11-24
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
IPC: B25H1/10
CPC classification number: B25H1/10
Abstract: 本发明给出了一种新型挂线机械手臂，包括固定底座、第一伸缩臂、第二伸缩臂、第三支撑臂和挂线托盘，固定底座、第一伸缩臂、第二伸缩臂及第三支撑臂之间一次铰接连接，且在各铰接连接处均设置有一限位机构，挂线托盘固定在第三支撑臂首端，挂线托盘包括存储盘、电压试验挂线区、电流试验挂线区和光电头挂线区，在所述光电头挂线区外侧设置一排挂环。利用该机械手臂前端的挂线托盘可实现现校现场引线有序分布，同时，通过调节第一伸缩臂、第二伸缩臂和第三支撑臂的支撑角度和支撑位置，大大降低了引线受力状态，为引线的稳定连接提供了保障。
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公开(公告)号：CN117892934A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311682410.4
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , H02J3/00 , G06F18/2413 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及污染排放技术领域，尤其是指一种综合负荷预测与碳流计算的碳排评价方法，包括：将台区简化拓扑图中位于同一节点下的用户按照用电量及用电行为进行分类；将电力负荷历史数据输入负荷预测模型中，得到各类用户次日负荷数据预测值；将各类用户次日负荷数据预测值输入台区碳流追踪模型进行碳流计算，得到次日用户碳排放量预测值；根据次日用户实际负荷数据输入台区碳流追踪模型进行碳流计算，得到次日用户碳排放量实际值；根据次日用户碳排放量预测值和次日用户碳排放量实际值得到用户碳排放量标杆和碳排评价值。本发明提供的碳排评价值有效反映了台区中各用户日用电碳排放情况和用户不同用能习惯对用户碳排放的影响。
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公开(公告)号：CN113128024B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110287215.6
申请日：2021-03-17
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的低压窃电客户及窃电手段确定方法，主要涉及防窃电领域。包括如下步骤：1)、基于已处理窃电案件的物理特征分析，从电量突变、电流异常、强磁干扰事件的不同分析维度建立多种窃电预警模型和窃电手段判断模型；2)、通过指定窃电预警模型对电参量、电能表事件、工单信息数据进行大数据分析，确定对应窃电预警模式下窃电手段的疑似窃电初步明细，筛选出疑似窃电客户；3)、利用窃电手段判断模型，对筛选出的疑似窃电初步明细进行比对，筛选出窃电数据，确定窃电客户及窃电手段。本发明的有益效果在于：它能够提高对窃电客户及窃电手段判断的准确性，大大提高判断的效率，避免电量的损失。
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公开(公告)号：CN113128024A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110287215.6
申请日：2021-03-17
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的低压窃电客户及窃电手段确定方法，主要涉及防窃电领域。包括如下步骤：1)、基于已处理窃电案件的物理特征分析，从电量突变、电流异常、强磁干扰事件的不同分析维度建立多种窃电预警模型和窃电手段判断模型；2)、通过指定窃电预警模型对电参量、电能表事件、工单信息数据进行大数据分析，确定对应窃电预警模式下窃电手段的疑似窃电初步明细，筛选出疑似窃电客户；3)、利用窃电手段判断模型，对筛选出的疑似窃电初步明细进行比对，筛选出窃电数据，确定窃电客户及窃电手段。本发明的有益效果在于：它能够提高对窃电客户及窃电手段判断的准确性，大大提高判断的效率，避免电量的损失。
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