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公开(公告)号：CN110416996A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910410091.9
申请日：2019-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王勇 , 沈卫军 , 袁森 , 瞿寒冰 , 游大宁 , 尹茂林 , 林祺蓉 , 刘森涛 , 司君诚 , 徐征 , 刘航航 , 晋飞 , 周春生 , 辛刚 , 张冰 , 袁帅 , 马强 , 刘红霞 , 刘晨 , 贾玉健 , 霍健 , 施雨 , 尹爱辉 , 徐涛 , 吴晓斌
Abstract: 本发明提供了一种基于云平台的分布式光伏集群功率预测系统，属于分布式光伏控制的技术领域。其技术方案为：集群功率预测子系统采集云平台子系统中的数据并对数据进行修订，修订后的数据反馈给云平台子系统，统计报表子系统采集集群功率预测子系统中的数据并对数据进行统计和保存，再将统计和保存的数据发送至新能源平台，新能源平台对接收到的数据进行分析再将数据反馈给统计报表子系统进行保存。本发明有益效果为：将区域内分布式光伏统一进行功率预测；考虑到分布式光伏容量小、数量多且分散的特点，利用数值天气预报将预测目标区域进行3×3km网格化数据，再根据预测区域观测数据的数据同化处理，进而得到区域内全部分布式光伏的精确气象预测数据。
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公开(公告)号：CN110266058A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910468965.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 瞿寒冰 , 王勇 , 沈卫军 , 李玉志 , 袁森 , 游大宁 , 尹茂林 , 林祺蔚 , 晋飞 , 徐征 , 周春生 , 沈通 , 辛刚 , 马强 , 张国强 , 刘红霞 , 刘晨 , 贾玉健 , 霍健 , 施雨 , 尹爱辉 , 徐涛 , 刘航航 , 刘晓亮 , 李国强
Abstract: 本发明提供了一种基于区间优化的机组组合模型的建模及求解方法，包括：S1、给定风功率的波动区间，构建区间优化的机组组合模型；S2、针对区间优化的机组组合模型采用隔代映射遗传算法进行模型求解，获得最优开停机计划与负荷分配。本发明无需提前假设风功率的分布，在给定风功率的波动区间即可得到机组组合的最优成本区间，通过区间数理论及隔代映射遗传算法进行区间机组组合的求解，与传统的用概率分布进行不确定性处理的方法相比，该方法处理不确定性时较为简单，且有计算结果的鲁棒性较好，也可为电力调度等提供更优质的服务，使风电更好的精确预测以及有效控制，对促进电力系统安全、可靠及经济运行水平的提高具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN110266058B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201910468965.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 瞿寒冰 , 王勇 , 沈卫军 , 李玉志 , 袁森 , 游大宁 , 尹茂林 , 林祺蔚 , 晋飞 , 徐征 , 周春生 , 沈通 , 辛刚 , 马强 , 张国强 , 刘红霞 , 刘晨 , 贾玉健 , 霍健 , 施雨 , 尹爱辉 , 徐涛 , 刘航航 , 刘晓亮 , 李国强
Abstract: 本发明提供了一种基于区间优化的机组组合模型的建模及求解方法，包括：S1、给定风功率的波动区间，构建区间优化的机组组合模型；S2、针对区间优化的机组组合模型采用隔代映射遗传算法进行模型求解，获得最优开停机计划与负荷分配。本发明无需提前假设风功率的分布，在给定风功率的波动区间即可得到机组组合的最优成本区间，通过区间数理论及隔代映射遗传算法进行区间机组组合的求解，与传统的用概率分布进行不确定性处理的方法相比，该方法处理不确定性时较为简单，且有计算结果的鲁棒性较好，也可为电力调度等提供更优质的服务，使风电更好的精确预测以及有效控制，对促进电力系统安全、可靠及经济运行水平的提高具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN115764981A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211274062.2
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种微电网群低碳经济运行优化方法、系统、设备及介质，包括获取新能源和燃气轮机的相关参数；将所述相关参数带入预先构建的微电网优化模型，采用双人工蜂群并行算法求解，得到微电网群低碳经济运行的目标函数值；由所述目标函数值对应的新能源和燃气轮机的运行参数优化所述新能源和燃气轮机；其中，微电网优化模型是基于节碳运行必要成本函数和节碳运行污染惩罚成本函数构建的目标函数，以及为所述目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用双人工蜂群并行算法求解微电网优化模型，在最优解搜索过程中实时动态平衡求解，获得微电网群低碳运行最优解，克服了传统多目标优化求解算法的限制。
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公开(公告)号：CN115169877A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210789029.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于锅炉参数的煤电机组全时段碳排放评价方法及系统，包括：根据锅炉瞬时燃料消耗量以及燃料元素分析中碳元素的占比，计算瞬时碳排放量；根据锅炉出口参数计算锅炉输出可用能；基于计算得到的瞬时碳排放量和锅炉输出可用能，计算单位可用能的碳排放强度；将所述碳排放强度作为评价指标，进行煤电机组全时段碳排放评价。本发明将可用能(火用)分析引入碳排放评价，实现了供热季、非供热季以及不同抽汽量情况下机组碳排放强度的可比性，为综合比较评价同一煤电机组不同时段的碳排放水平提供了一个有效指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215428B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011126378.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
Abstract: 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据，以及预测日当天的气象数据；步骤2，使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入，定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数，步骤3，以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子；步骤4，以未用于计算云量系数的气象历史数据，云量系数，和误差修正因子作为神经网络的输入，以光伏发电功率预测值作为输出，训练神经网络；步骤5，使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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公开(公告)号：CN114298335A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111531935.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 国网河南省电力公司检修公司 , 国家电网有限公司 , 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种特高压GIS缓冲器检修方法，包括：获取工作许可票，佩戴AR辅助设备；获取与被检修设备相关的隔离开关的分合状态；打开操作机构箱盖板，使手动隔刀设置在分位置；在隔离开关操动机构传动轴上安装隔接组合专用工装；拆除机构箱的固定螺栓；拆除缓冲器固定螺栓；拆除缓冲器固定销；取出缓冲器。在前述步骤中，AR辅助设备辅助识别场景信息，输出引导信息。它可以降低特高压GIS缓冲器维护作业对维护人员的能力要求。
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公开(公告)号：CN110458724B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910765655.0
申请日：2019-08-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于神经网络预测火电机组深度调峰能力的方法，基于火电机组历史运行数据，结合神经网络模型预测机组低负荷运行数据，从而确定电网调峰能力。本发明利用神经网络开展火电机组深度调峰能力预测，解决了仅以调峰性能试验作为机组调峰能力判定的问题，为现场运行人员提供机组运行状态及数据支撑，进一步挖掘了机组调峰能力，参与电网调峰，并能够根据机组状态、煤质参数、环境参数动态预测机组调峰性能，对于提升机组、电网调峰安全性以及充分挖掘机组调峰潜力具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114115317A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111445941.2
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司检修公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的变电站无人机巡检方法，属电力技术领域。基于无人机智能巡检体系，实现数字化换流站及智慧化变电站建设，配备小型RTK多旋翼无人机巡检装置、三光多旋翼无人机挂载传感装置、高精度激光点云数据采集及智能航迹设计规划、无人机智能控制平台终端软件、固定式智慧机巢，基于多传感器融合的无人机控制算法，实现对无人机姿态、云台等的精准控制，运用北斗高精度定位、无人机巡视数据站内局域网传输技术，实现变电站巡视无人机实时位置全方位动态感知。本发明解决了巡视视觉有死角、工作强度大、巡视效率低、作业风险高、抗干扰差和续航低的问题。
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公开(公告)号：CN114021975A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111302038.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于火电机组深度调峰状态下锅炉稳燃性能的评价方法，属于燃煤火电机组调峰技术领域；具体方案为：在火电机组深度调峰状态下，获得锅炉稳燃状态下的多个关键参数；分析每一关键参数，并确定与每一关键参数对应的参数指标；根据每一关键参数对应的参数指标确定在火电机组深度调峰状态下锅炉的稳燃性能。本申请可靠性较高，为提升锅炉稳燃以及机组调峰能力提供技术支撑，提高机组和电网调峰运行的安全性。本申请还提供了一种基于火电机组深度调峰状态下锅炉稳燃性能的评价系统、存储介质和电子设备。
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