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公开(公告)号：CN117689231A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311730601.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 西安交通大学
Inventor： 吴绍军 , 朱峰 , 向珉江 , 俄立波 , 张斌荣 , 刘晓 , 李佳潞 , 王春 , 黄玉雄 , 李更丰 , 范奕雪 , 张理寅 , 谢海鹏 , 刘思华 , 张旭 , 刘继彦 , 王者龙 , 侯磊 , 瞿寒冰 , 张永凯 , 谷鑫 , 肖杰 , 岳炜莉
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电碳联合市场中的能源聚合商的运行优化方法，包括：获取能源聚合商及其所在电力系统的运行约束条件和拓扑信息，以及电能市场和碳排放权配额市场的价格约束条件；构建上层模型，基于上层模型向日前电能市场和日前碳排放权市场提交策略性报价构建独立运营商的下层模型，基于下层模型对所述策略性报价进行出清，得到出清结果；根据出清结果对上层模型和下层模型进行迭代计算，得到电碳联合市场的交易过程中的最优报价，完成能源聚合商的运行优化。本发明通过激励能源聚合商主动参与电能市场和碳排放权市场的综合需求响应的优化调度，能够在很大程度上提高能源聚合商的能源利用效率，同时有效降低整体电力系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN119721267A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510215209.8
申请日：2025-02-26
Applicant: 西安交通大学 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于配电网故障分析技术领域，涉及基于动态贝叶斯网络的配电网台风灾害链动态分析方法，包括：根据历史灾害事件，梳理台风致灾机理，形成台风灾害链；建立台风的概率模型；建立台风风速的时空分布模型；建立台风降雨量的时空分布模型；建立元件故障率模型；利用动态贝叶斯网络分析台风灾害链动态演化特性；本发明结合台风灾害链中暴雨的次生灾害对配电网元件故障的影响，拓宽了台风灾害下配电网元件故障率计算在现实场景中的应用范围；采用经验模型和模糊模型替代力学计算，使运算更加便捷，提高了应用潜力；采用动态贝叶斯网络替代静态贝叶斯网络，有利于捕获台风灾害链动态演化在时序上的关键要素。
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公开(公告)号：CN113837477B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111139000.6
申请日：2021-09-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种数据双驱动的台风灾害下电网故障预测方法、装置和设备，所述方法包括：构建致灾数据集、均衡化致灾数据集、构建双通道预测模型以及用双通道预测模型进行预测，将台风灾害下配电网受灾情况的多元影响因素归类为静态数据和动态数据，并利用前馈神经网络提取静态数据的特征，利用多头自注意力机制强化后的长短期记忆网络提取动态数据的特征，最终采用线性层对提取的所有特征进行融合，建立多元影响因素与配电网受灾情况的映射关系。充分考虑了静态数据对配电网受灾情况作用的稳定性和动态数据对配电网受灾情况作用的时变性与累积性，构建了准确率更高、可解释性更强的台风灾害下配电网故障预测模型。
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公开(公告)号：CN116131246A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211378850.6
申请日：2022-11-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电力系统负荷侧需求响应的分布式控制方法及系统，基于所涉及参与需求响应的负荷侧异质资源，依据负荷侧异质资源运行特性，构建通用负荷侧灵活性模型，并确定模型参数，根据运行经验初始化通用负荷侧灵活性模型中参与需求响应的负荷侧异质资源的用电功率平均值、需求响应价格、迭代次数、最大迭代计算次数以及收敛判据；对电力市场环境下的大量负荷侧异质资源协同参与需求响应的场景，考虑了各资源间的隐私保护要求，考虑了隐私保护与多主体协同控制的矛盾性与协同性，提出的分布式控制框架有助于在两者间取得平衡，增强负荷侧的海量异质资源的控制及响应能力。
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公开(公告)号：CN116031892A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211348916.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电热综合能源系统经济性及充裕度快速评估方法及系统，基于所评估电热综合能源系统一段时间内的时序负荷曲线，形成电热负荷联合分布函数；依据电热综合能源系统中耦合设备的工作原理以及电热出力可行域，利用独立供能元件的容量和强迫停运率信息，对电热负荷联合分布函数进行卷积修正，考虑耦合设备的能源耦合机理，从而解决了传统电热耦合设备建模难以对内部能源转化机理进行分析的困难。为电热耦合设备的经济性以及充裕度评估提供理论基础。本发明的方法对电热综合能源系统的规划设计方案进行快速评估，克服现有的综合能源系统时序仿真评估方法难以满足高效计算需求、不能对能量流的转化进行理论分析的缺点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114358619A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210018691.2
申请日：2022-01-08
Applicant: 西安交通大学 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法及系统，针对规划评估层面，获取电网历史灾害信息，进行规划层面灾害模拟产生灾害场景；针对运行评估层面，根据气象以及多方面预测信息，实时预测灾害场景；进行灾害场景模拟分析，得到配电系统负荷逐时段的变化曲线，提取配电系统最大失负荷比率、系统失负荷时间和系统失电量指标，对于规划层面继续模拟新的灾害场景，直到场景模拟结束，再将所有场景下得到的指标进行统计得到指标期望值；对于运行层面，将指标结果实时反馈。本发明可用于规划和运行层面的弹性配电网恢复力评估，实现两种层面评估方法的统一。
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公开(公告)号：CN114243701A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210102969.4
申请日：2022-01-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种主网灾后维修派遣方法及系统，基于风险感知模型、BPR路阻模型、维修队路径规划模型、直流潮流模型以及元件状态更新模型建立输电网灾后维修队派遣模型；采集电网灾后受灾元件节点，将受灾元件节点输入输电网灾后维修队派遣模型，以系统缺供电量和用户心理感知损失和最小为目标函数，采用遗传算法对输电网灾后维修队派遣模型进行求解得到维修派遣方案，本发明将心理感知效应带来的隐性价值引入到目标函数中，在保证高效完成恢复任务的同时综合考虑各停电地区公众的心理预期时间和各地区公众的性格特征，在缺供电量相差不多的情况下优先恢复容忍度低的区域负荷，进而提高停电用户对于电网灾后处置方案的满意度，有利于提高电网自身的服务水平；心理的风险感知建模为电力系统分析用户的心理效应提供了模型基础。
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公开(公告)号：CN113890023A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111156374.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种综合能源微网分布式经济调度优化方法及系统，分析氢储能系统的工作特性，得到电力能流、天然气能流、氢能流能量流动路径；根据氢储能系统的工作特性，建立以综合能源微网运行成本最小化为目标的经济调度优化模型；建立经济调度优化模型的约束条件，包括氢储能系统约束、电力系统约束、天然气系统约束和耦合元件约束；根据经济调度优化模型和约束条件，构建基于交替方向乘子法的分布式求解方法，电力系统经济调度优化子问题与天然气‑氢气经济调度优化子问题进行交替迭代求解后获得满足收敛性条件的最优解，优化经济调度。可以在有限信息交互的情况下实现全局优化。
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公开(公告)号：CN113141008A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110442818.9
申请日：2021-04-23
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，该方法包括：1)利用电力系统实际生产运行所累计的数据记录；2)建立配电网最大新能源消纳能力评估模型；3)通过求解此模型计算最大新能源出力值作为标签集，进而形成完整数据集；4)建立配电网消纳能力评估的图卷积神经网络模型，并将3)中的数据集处理，使用其训练该深度网络；5)将待求的电网运行方式量化处理，通过训练好的网络可以快速准确计算最大新能源出力值，进而计算得到全年的配电网新能源出力持续曲线和系统最大新能源消纳电量。本发明相比传统的时序仿真方法提升了计算效率，具有应用创新性和工程实用性。
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公开(公告)号：CN106779175B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201611063594.6
申请日：2016-11-28
Applicant: 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法，该方法由建立分段模型和非线性时间序列模型对太阳辐射强度预测，以及建立光伏发电功率模型两部分组成；首先由最大后验概率推导得分段模型，该分段模型以工程实际经验作为辐射强度先验信息，同时考虑辐射强度序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟对非线性模型中非参函数全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，完成辐射强度时间序列拟合；根据光伏发电出力与太阳辐射强度之间的关系，建立光伏出力模型，得到光伏出力预测时间序列。
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