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公开(公告)号：CN118708543A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411178150.1
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 梁波 , 张东宁 , 鞠文杰 , 廖烽然 , 孟浩 , 来晓帅 , 尹全磊 , 李函奇 , 郭珂 , 刘霄慧 , 李宜晓 , 李欢 , 杨琳琳 , 杨洋 , 张慧 , 张嘉琪 , 曹胜楠 , 付娅
IPC: G06F16/11 , G06F16/901 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/092 , G06F40/295
Abstract: 本发明属于电费核算领域，提供了一种自助式计费档案体检方法、系统、介质及设备，其技术方案为通过梳理营销档案数据规则、影响算费档案异常等问题，建立档案校验规则库和策略库。业务人员定期或按需使用档案体检工具，一键自助式开展档案体检校核，输出异常明细清单，计算档案体检得分，生成体检报告。同时基于策略库，可为业务人员修复档案缺陷时提供规范处理流程和操作步骤引导，进而提升档案修复一次成功率，同时也能提升档案质量、算费质量，提升核算处理效率。解决了原有算法已不足以支撑电力数据异常检测快速且准确进行的问题。
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公开(公告)号：CN117993984A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410404283.X
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明属于电费核算相关技术领域，为了解决现有日清月结电量偏差处理时间集中导致业务量集中、不能提前发现日清异常的问题，提出了一种市场化电费预核算方法、系统、设备及介质，按照设定测算时间滚动测算的任务执行策略，计算当前测算时间与上一测算时间区间内的电量结算量；通过所计算的电量结算量与对应时间的日清累加电量进行对比，得到异常情况，有效解决集中核算工作量严重不平衡、量费服务风险防范滞后等问题，能够提前发现处理核算异常，减少月结窗口期核算异常业务。
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公开(公告)号：CN115619223B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211391646.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F16/27 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本公开属于电网技术领域，具体涉及一种基于区块链的需求响应用户履约风险评估方法及系统，包括：获取需求响应用户数据；判断所获取的数据是否存在数据篡改；当存在数据窜改时，向电网报送篡改情况，取消用户的需求响应资格；当不存在数据篡改时，采用区块链技术核验并存储用户生产生活数据，计算用户需求响应潜力，构建用户履约风险评估指标，得到需求响应潜力评估数据，完成需求响应用户履约的风险评估。
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公开(公告)号：CN117521898A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311501108.4
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力营销技术领域，具体涉及一种基于关联分析的电费结算优化方法及系统，包括：获取用电用户信息和用户用电数据；分析所获取的用电用户信和用户用电数据，得到用户用电信息标签；对所得到的用户用电信息标签进行柔性关联计算，得到用户用电特征标签与电费套餐之间的匹配关系；根据所得到的匹配关系进行用电用户与电费套餐之间的自适应匹配，实现电费结算的优化。
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公开(公告)号：CN117034179B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311300228.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 张海静 , 王鑫 , 夏晓东 , 解磊 , 郭红霞 , 杨洋 , 王鹏 , 邝静 , 陆媛 , 于泓 , 王旭东 , 尹全磊 , 梁波 , 郭珂 , 鲁毅 , 代燕杰 , 杨琳琳 , 张浩芳 , 孙玉
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的异常电量识别及溯源方法及系统，涉及异常电量检测技术领域，该方法包括：获取多个用户用电数据，对用户用电数据进行预处理，获取每一用户用电时间序列数据；将用户用电时间序列数据输入至基于注意力机制的图神经网络模型中，提取用户用电时间序列数据的隐含特征，输出数据降维向量；利用K‑means聚类对所有数据降维向量进行聚类划分，识别异常用户用电数据及异常用电类型；根据识别的异常用电类型，通过概率图模型和随机游走算法，溯源异常用户用电数据所对应的异常用电用户、供电所类型和行业类型。本发(56)对比文件Yu Zhang.Research on AnomalyMonitoring Algorithm of Smart Grid Basedon Graph Neural Network.2023International Conference on SmartElectrical Grid and Renewable Energy(SEGRE).2023,全文.于天琪 等.基于边缘计算的物联网监测系统中利用自编码神经网络实现的异常检测.物联网学报.2018,第2卷(第4期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117252636A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311531443.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0207 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力资源优化技术领域，具体为基于用户的电费套餐类型优化方法及系统，包括以下步骤：获取用户设定计量周期内各计量点的用电数据，以及对应的电费结算参数，确定不同类型的电费套餐结算公式以及用户的用电规律，根据得到的用电规律和用户用电日清量得到电费套餐指标；以不同类型的电费套餐结算公式和电费套餐指标作为候选项集并生成频繁项集，通过频繁项集中元素之间的最小置信度生成的关联规则，确定用户适合的套餐类型和该用户选择的套餐类型。
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公开(公告)号：CN114662330A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210346213.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了计及碳交易机制和需求响应的综合能源系统模型构建方法，包括：获取基础参数，基础参数中包括阶梯式碳交易价格、需求响应参数；利用信息间隙决策理论建立综合能源系统调度第一模型和第二模型；将基础参数代入至第一模型中，以运营商日运行利润最高为目标对第一模型求解，输出综合能源系统中各机组出力的方案；将基础参数代入至第二模型中，以用户日用能成本最低为目标对第二模型进行求解，输出需求响应参数。可见，在能源供给侧，将引入阶梯式碳交易机制和需求响应引入综合能源系统，实现综合能源系统的低碳环保运行以及保障能源供给，在能源需求侧用户根据需求响应补偿价格和冷、热、电价格调整自身的用能需求，降低自身用能成本。
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公开(公告)号：CN113937788A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111181831.X
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷侧资源调度方法及系统，包括：调度中心获取电网负荷侧下季度/下月度的调频计划容量值、报价上下限以及用户侧上报的负荷资源容量值和申报价格；根据调频计划容量值、报价上下限以及用户侧上报的负荷资源容量值和申报价格确定可用于参与电网调频的用户信息；调度中心获取电网侧实时的频率变化得到电网负荷侧调频的负荷需求值；调度中心根据电网实时的负荷需求值和用户信息生成电网调频的调度指令，并将所述的调度指令发送给相应的用户侧负荷控制单元；用户侧负荷控制单元完成调度命令后生成返回负荷信号，所述返回负荷信号用于表示用户侧负荷资源参与电网调频的执行依据。
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公开(公告)号：CN117272119A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311548723.0
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明属于电力技术领域，提供了一种用户画像分类模型训练方法、用户画像分类方法及系统，通过深度学习压缩感知，对用获取的电数据进行重构；具体的，利用深度学习压缩感知重建阶段的稀疏基进行迭代，得到神经网络模型的输入数据；将完整的用电数据作为标签数据，将神经网络模型的输入数据和标签数据利用神经网络模型进行训练，得到重构数据，实现了用电数据的清洗、剔除和修复；采用深度压缩感知技术突破奈奎施特采样定律，很大程度上缓解了数据的获取和传输压力，且保证了用电数据的合理可靠；同时，去掉重构数据中冗余的属性特征和样本，得到简化后的数据集；利用简化后的数据集对神经网络进行训练，得到用户画像分类模型。
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公开(公告)号：CN116683452B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310967435.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种日清缺失电量的修复方法及系统，涉及电力营销工作电能计量技术领域。该方法步骤包括：获取用户用电量，根据用电量的获取方式分为非分时电量和分时电量；分别对非分时电量和分时电量进行拟合得到缺失的电量；本发明通过对分时电量采用分时段分析方法，对非分时电量采用相似日算法进行拟合，获得了更为准确的日清缺失电量辨识和修复数据。克服了现有技术对于处理连续数据缺失情况时求解复杂，误差较大的缺陷。
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