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公开(公告)号：CN119650936A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411725480.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H01M10/613 , H01M10/627 , H01M10/48 , H01M10/6556 , H01M10/6567 , H01M10/63 , H01M10/6563 , H01M10/633 , H02S40/38 , H02S50/00
Abstract: 本申请提供一种光伏储能安全监测系统和方法。所述系统包括储能模块和液冷模块；所述储能模块包括安全接入端口、集成控制器和多个储能仓；每个所述储能仓内设置有储能电池组和温度检测模块；所述集成控制器与所述安全接入端口电连接；每个所述温度检测模块与所述集成控制器电连接；所述温度检测模块用于监测所述储能电池组的温度；所述集成控制器上设置有换电控制模块，用于根据所述温度，控制所述安全接入端口与任一所述储能仓内的所述储能电池组连接或断开，且控制所述液冷模块对所述储能仓进行降温处理。本申请实施例确保电池组在安全温度范围内工作，有效提升了设备运行的可靠性及安全性。
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公开(公告)号：CN222015792U
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202420118734.9
申请日：2024-01-17
Applicant: 国网思极检测技术(北京)有限公司 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本实用新型涉及数据传输与备份领域，具体地涉及一种磁吸触点式接口的数据传输装置。该装置包括有磁性底座和数据传输设备；磁性底座的一侧可以与外部设备的接口连接；数据传输设备的一侧则可以与磁性底座的另一侧磁性连接，并在磁性底座和数据传输设备上设置接口。该装置通过磁性底座与数据传输设备的磁性连接，从而减少了物理损耗，避免数据传输的不稳定性，使得数据传输更加便捷，并通过设置的接口满足了多设备的需求，适用性广泛。
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公开(公告)号：CN118965175B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411420869.1
申请日：2024-10-12
Applicant: 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0985 , G06F16/26 , G06F18/25 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种基于大模型的网络安全风险评估方法及相关设备。所述方法包括：利用训练好的检测模型获取实时数据，并对所述实时数据进行监测和分析，识别得到网络安全风险；对所述网络安全风险进行定量评估，利用贝叶斯网络生成风险评估报告；基于所述网络安全风险，利用元学习对所述检测模型进行更新；将所述风险评估报告存储在数据库中，并对所述风险评估报告进行可视化展示。本申请实施例通过采用多模态深度学习大模型和元学习技术，对海量复杂数据进行实时监测和分析，提高网络安全威胁检测的准确性和及时性，并且具有自适应学习和优化能力。
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公开(公告)号：CN118965175A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411420869.1
申请日：2024-10-12
Applicant: 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0985 , G06F16/26 , G06F18/25 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种基于大模型的网络安全风险评估方法及相关设备。所述方法包括：利用训练好的检测模型获取实时数据，并对所述实时数据进行监测和分析，识别得到网络安全风险；对所述网络安全风险进行定量评估，利用贝叶斯网络生成风险评估报告；基于所述网络安全风险，利用元学习对所述检测模型进行更新；将所述风险评估报告存储在数据库中，并对所述风险评估报告进行可视化展示。本申请实施例通过采用多模态深度学习大模型和元学习技术，对海量复杂数据进行实时监测和分析，提高网络安全威胁检测的准确性和及时性，并且具有自适应学习和优化能力。
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公开(公告)号：CN111949481A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010798815.4
申请日：2020-08-11
Applicant: 安徽继远检验检测技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , G06F16/18 , G06F16/172
Abstract: 本发明涉及异常追踪及检测技术领域，具体为一种基于微服务的异常追踪检测系统，包括追踪代码植入模块、日志采集模块和日志存储模块、异常追踪模块和异常检测模块，追踪代码植入模块根据需求选择AspectJ植入机制，将追踪代码直接嵌入目标代码模块内，AspectJ植入机制将代码自由地插入到追踪代码的任何位置，并根据配置信息自动化植入代码，可以对于各个分散的微服务进行监控，监控主要集中于各个微服务之间的调用请求，监控机制通过各链路上的追踪能够及时地将监控信息收集汇总。同时异常追踪系统还要能够对于产生的监控信息进行分析审计，提取出微服务之间交互的特征，并根据这些特征从监控信息中发现异常，并及时发出警报。
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公开(公告)号：CN112350898A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011244882.8
申请日：2020-11-10
Applicant: 安徽继远检验检测技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及微服务器性能监测技术领域，具体为一种微服务应用全链路性能实时监测系统及其检测方法。通过数据收集、数据存储、弹性伸缩配置和集成调度等模块的协调运作，实现对微服务性能的实时监控与分析。同时，针对于框架中的云服务弹性伸缩配置，结合场景驱动和时间滑动窗口技术，通过对性能指标的计算和预测提出了一种弹性伸缩模式。通过实验证明此模式可以有效进行资源伸缩的预测和资源的节约。该框架有助于对微服务应用进行实时监控与持续优化，推进国家电网公司面向微服务的研发、测试、运维一体化的进程。
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